Financial Transactions Modeler (hybrid) — Swiss Re

Descrizione completa

Sei appassionato di modellazione finanziaria e analisi dei dati nello spazio di riassicurazione? Unisciti al nostro team dinamico in cui le tue competenze analitiche contribuiranno direttamente alla nostra ambiziosa strategia di crescita! Stiamo cercando un modello di Transazioni Finanziarie orientato al dettaglio che possa tradurre dati finanziari complessi in insight attuabili che spingono avanti il nostro portafoglio di Soluzioni Finanziarie.

Informazioni sul ruolo

In qualità di Financial Transactions Modeler, sarai all'incrocio tra mercati finanziari e assicurazioni, aiutando a gestire portafogli sofisticati che sono la chiave per la strategia di crescita di Swiss Re L&H. Applicate la vostra esperienza quantitativa per modellare, analizzare e ottimizzare i nostri portafogli di trasformazione del mercato finanziario.

Principali responsabilità

• Sviluppare e mantenere modelli di cashflow stocastici per transazioni assicurative su misura esposte ai rischi del mercato finanziario, con particolare attenzione ai portafogli Variabili, GMxB e Index-Linked
• Standardizzare e automatizzare i processi di report delle transazioni per scopi di copertura, valutazione e gestione dei rischi
• Analizzare l'esperienza di comportamento biometrico e degli assicurati per supportare gli aggiornamenti supposizioni
• Supporta l'imbarco di nuove transazioni con precisione tecnica e attenzione ai dettagli
• Eseguire regolari indagini ad-hoc nei processi e nei dati esistenti (dati di politica, attribuzione P&L, riserva, ecc.)
• Collabora con team interfunzionali in Swiss Re per migliorare la gestione delle esposizioni finanziarie e biometriche

Informazioni sulla squadra

Ti unirai al team Financial Market Portfolios all'interno di Life & Health Transactions. Il nostro team svolge un ruolo cruciale nel sostenere la crescita del portafoglio di soluzioni finanziarie nell'ambito della strategia di crescita svizzera Re L&H. Lavoriamo a stretto contatto con più stakeholder tra cui L&H Structured Solutions, L&H Pricing & Structuring, Quantitative Analytics, Risk Management, Finance, Treasury e Asset Management per fornire soluzioni finanziarie innovative che spingono la crescita aziendale e gestiscono il rischio in modo efficace.

A proposito di te

Sei un pensatore curioso e analitico con forti capacità tecniche e un'unità per comprendere i modelli sottostanti in dati complessi. Si prospera in ambienti collaborativi in cui è possibile applicare le vostre competenze quantitative per risolvere sfide aziendali reali. Sei orientato ai risultati e entusiasta di contribuire alla crescita del business attraverso informazioni basate sui dati.

Siamo alla ricerca di candidati che soddisfano questi requisiti:

• Sfondo accademico in STEM con esperienza di programmazione quantitativa pratica, preferibilmente in Finanza Quantitativa, Statistica, Fisica o Scienza informatica
• 4+ anni di programmazione e debugging esperienza nella modellazione quantitativa o analisi (preferibilmente in C, C++, Java, Python)
• Esperienza con modellazione stocastica, preferibilmente di rischi di mercato finanziario e cashflow assicurativi

La seguente esperienza sarebbe particolarmente preziosa

• Assicurazione sulla vita rilevante / esperienza di riassicurazione
• Prodotti Variabili, GMxB o Index-Linked
• Conoscenze di lavoro dei mercati finanziari e della matematica finanziaria

Esperienza aggiuntiva che sarebbe un vantaggio

• Ingegneria dei dati
• Studi di esperienza biometrica, preferibilmente utilizzando R o Python
• Struttura e prezzi delle assicurazioni
• Modellazione di responsabilità con piattaforme attuariali come Profeta/FIS IRS, AXIS o MoSes/RAFM
• Qualifica o progresso attuariali
• Gestione del portafoglio assicurativo L&H
• IFRS 17, IFRS 9 e quadri normativi
• Collaborazione con Valutazione, Tesoro, Gestione del rischio, Asset Management

Compensazione e modello di lavoro L'intervallo di stipendio base per questa posizione è tra GBP 60.000 e GBP 90.000 (equivalente di tempo pieno). Lo stipendio specifico offerto considera: •

• i requisiti, la portata, la complessità e le responsabilità del ruolo
• il proprio profilo del richiedente, tra cui istruzione/qualifica, competenza, specializzazione, competenze ed esperienza

La nostra azienda ha un modello di lavoro ibrido in cui l'aspettativa è che sarete in ufficio almeno tre giorni alla settimana.

Informazioni su Swiss Re Svizzera Re è uno dei principali fornitori mondiali di riassicurazione, assicurazione e altre forme di trasferimento di rischio basato su assicurazione, lavorando per rendere il mondo più resiliente. Aspettiamo e gestiamo una vasta gamma di rischi, dalle catastrofi naturali e dai cambiamenti climatici al cybercrimine. Copriamo sia Proprietà & Casuale e Vita & Salute. Combinando l'esperienza con il pensiero creativo e l'esperienza all'avanguardia, creiamo nuove opportunità e soluzioni per i nostri clienti. Questo è possibile grazie alla collaborazione di oltre 14.000 dipendenti in tutto il mondo.

Il nostro successo dipende dalla nostra capacità di costruire una cultura inclusiva che incoraggia prospettive fresche e pensiero innovativo. Abbracciamo un posto di lavoro dove ognuno ha pari opportunità per prosperare e sviluppare professionalmente indipendentemente dalla loro età, sesso, razza, etnia, identità di genere e/o espressione, orientamento sessuale, capacità fisica o mentale, abilità, pensiero o altre caratteristiche. Nel nostro ambiente inclusivo e flessibile tutti possono portare il proprio sé autentico a lavorare e la loro passione per la sostenibilità.

Se sei un professionista esperto che torna alla forza lavoro dopo una pausa di carriera, ti invitiamo a candidarti per posizioni aperte che corrispondono alle tue competenze e esperienza.

Possiamo utilizzare strumenti basati su AI per supportare la revisione e la valutazione delle applicazioni per questa posizione. Questi strumenti forniscono ulteriori informazioni ai nostri team di reclutamento, ma tutte le decisioni di assunzione sono attentamente esaminate e fatte dalle persone. Per saperne di più su come utilizziamo l'IA nel reclutamento e come gestiamo i tuoi dati personali, si prega di rivedere la nostra Informativa sulla privacy dei dati prima di applicare.

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Codice di riferimento: 138132