Gestore di dati dei sistemi terrestri (infrastruttura di Petabyte-Scale) — ETH Zürich
Panoramica
Descrizione Gestore di dati dei sistemi terrestri (infrastruttura di Petabyte-Scale) 80%-100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Il Center for Climate Systems Modeling (C2SM) di ETH Zurich è un centro interdisciplinare che collega ETH Zurich con le istituzioni partner.
Fornisce una piattaforma di tecnologia e networking per supportare lo sviluppo e l'applicazione del sistema terrestre, del clima e della modellazione del clima, dell'infrastruttura dei dati e della ricerca sugli impatti.
Sfondo del progetto - C'è una quantità sempre crescente e la diversità delle osservazioni della Terra raccolte da satelliti, strumenti aeronautici, reti di misura in-situ e dati di modellazione del clima ad alta risoluzione prodotti a C2SM - L'acquisizione di questi dati in modo efficace è essenziale per promuovere la nostra comprensione del sistema terrestre - C2SM in collaborazione con Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) sta estendendo i suoi servizi di dati e sta costruendo un laghetto dati su scala petabyte composto da dati osservazionali e modelli molto diversi - Per affrontare questa sfida, si sta sviluppando un solido framework di gestione dei dati per rendere accessibili e utilizzabili rapidamente i dataset del sistema terrestre per la comunità scientifica - • Stiamo cercando un responsabile dei dati dei sistemi terrestri per svolgere un ruolo fondamentale nella definizione di questo quadro - Questa posizione tecnica si concentra sull'individuazione dei dataset osservativi rilevanti per la ricerca scientifica sulla Terra attraverso le discipline, la cura e la documentazione delle collezioni di dati per garantire qualità e valore scientifico, e la definizione di metadati e standard di accesso per supportare la scoperta e la riproducibilità dei dati - Lavorando a stretto contatto con i ricercatori e gli sviluppatori di C2SM, ETH, CSCS, così come le istituzioni nazionali e internazionali, il candidato di successo sosterrà il funzionamento e l'avanzamento della piattaforma dati, assisterà progetti interdisciplinari che integrano più fonti di dati, e utilizzare risorse di calcolo ad alte prestazioni per gestire e elaborare grandi set di dati ambientali come sono pronti per essere utilizzati per la ricerca Descrizione del lavoro - Identificare le osservazioni del sistema terrestre rilevanti per le esigenze di ricerca interdisciplinare - Curare le collezioni di dati valutando qualità, completezza e valore scientifico - Creare metadati e documentazione completi per supportare la scoperta e l'uso dei dati - Iniziare a sviluppare una piattaforma per fornire agli utenti una panoramica dei dati disponibili - Coordinamento con i ricercatori in scienze del clima, monitoraggio ambientale, scienza dei dati e settori correlati - Collaborare con un team dinamico e internazionale di sviluppatori e sviluppatori di ricercatori per operare e avanzare ulteriormente la piattaforma dati - Supportare progetti di ricerca interdisciplinari che richiedono più fonti di dati - Lavorare con piattaforme di calcolo ad alte prestazioni per la memorizzazione dei dati e per fornire strumenti di analisi per i ricercatori Profilo - Laurea in scienze dei dati, scienze informatiche, terra o scienze atmosferiche, o un campo correlato - Conoscenza dei dati satellitari e telerilevamento - Esperienza con dataset molto grandi (petabyte-scale), gestione dei dati e controllo della qualità dei dati - Molto buone competenze con linguaggi di programmazione come Python/R/Julia, utilizzo di librerie di dati scientifici (ad esempio, xarray, netCDF4, HDF5, Zarr), e automazione del flusso di lavoro sui sistemi HPC - Almeno 3 anni di esperienza di lavoro interdisciplinare (PhD non incluso) - Forte capacità di comunicazione per lavorare in diverse discipline scientifiche Beneficiale - Esperienza di lavoro in un ambiente interdisciplinare - PhD in telerilevamento o in un campo correlato - Esperienza nel lavoro con dati osservazionali o modello molto grandi - Esperienza in progetti leader, idealmente all'interno di più domini diversi - Esperienza con supporto utente, documentazione dei dati, principi di dati FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Luogo di lavoro Luogo di lavoro Cosa?
Descrizione
Descrizione Gestore di dati dei sistemi terrestri (infrastruttura di Petabyte-Scale) 80%-100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Il Center for Climate Systems Modeling (C2SM) di ETH Zurich è un centro interdisciplinare che collega ETH Zurich con le istituzioni partner.
Fornisce una piattaforma di tecnologia e networking per supportare lo sviluppo e l'applicazione del sistema terrestre, del clima e della modellazione del clima, dell'infrastruttura dei dati e della ricerca sugli impatti.
Sfondo del progetto - C'è una quantità sempre crescente e la diversità delle osservazioni della Terra raccolte da satelliti, strumenti aeronautici, reti di misura in-situ e dati di modellazione del clima ad alta risoluzione prodotti a C2SM - L'acquisizione di questi dati in modo efficace è essenziale per promuovere la nostra comprensione del sistema terrestre - C2SM in collaborazione con Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) sta estendendo i suoi servizi di dati e sta costruendo un laghetto dati su scala petabyte composto da dati osservazionali e modelli molto diversi - Per affrontare questa sfida, si sta sviluppando un solido framework di gestione dei dati per rendere accessibili e utilizzabili rapidamente i dataset del sistema terrestre per la comunità scientifica - • Stiamo cercando un responsabile dei dati dei sistemi terrestri per svolgere un ruolo fondamentale nella definizione di questo quadro - Questa posizione tecnica si concentra sull'individuazione dei dataset osservativi rilevanti per la ricerca scientifica sulla Terra attraverso le discipline, la cura e la documentazione delle collezioni di dati per garantire qualità e valore scientifico, e la definizione di metadati e standard di accesso per supportare la scoperta e la riproducibilità dei dati - Lavorando a stretto contatto con i ricercatori e gli sviluppatori di C2SM, ETH, CSCS, così come le istituzioni nazionali e internazionali, il candidato di successo sosterrà il funzionamento e l'avanzamento della piattaforma dati, assisterà progetti interdisciplinari che integrano più fonti di dati, e utilizzare risorse di calcolo ad alte prestazioni per gestire e elaborare grandi set di dati ambientali come sono pronti per essere utilizzati per la ricerca Descrizione del lavoro - Identificare le osservazioni del sistema terrestre rilevanti per le esigenze di ricerca interdisciplinare - Curare le collezioni di dati valutando qualità, completezza e valore scientifico - Creare metadati e documentazione completi per supportare la scoperta e l'uso dei dati - Iniziare a sviluppare una piattaforma per fornire agli utenti una panoramica dei dati disponibili - Coordinamento con i ricercatori in scienze del clima, monitoraggio ambientale, scienza dei dati e settori correlati - Collaborare con un team dinamico e internazionale di sviluppatori e sviluppatori di ricercatori per operare e avanzare ulteriormente la piattaforma dati - Supportare progetti di ricerca interdisciplinari che richiedono più fonti di dati - Lavorare con piattaforme di calcolo ad alte prestazioni per la memorizzazione dei dati e per fornire strumenti di analisi per i ricercatori Profilo - Laurea in scienze dei dati, scienze informatiche, terra o scienze atmosferiche, o un campo correlato - Conoscenza dei dati satellitari e telerilevamento - Esperienza con dataset molto grandi (petabyte-scale), gestione dei dati e controllo della qualità dei dati - Molto buone competenze con linguaggi di programmazione come Python/R/Julia, utilizzo di librerie di dati scientifici (ad esempio, xarray, netCDF4, HDF5, Zarr), e automazione del flusso di lavoro sui sistemi HPC - Almeno 3 anni di esperienza di lavoro interdisciplinare (PhD non incluso) - Forte capacità di comunicazione per lavorare in diverse discipline scientifiche Beneficiale - Esperienza di lavoro in un ambiente interdisciplinare - PhD in telerilevamento o in un campo correlato - Esperienza nel lavoro con dati osservazionali o modello molto grandi - Esperienza in progetti leader, idealmente all'interno di più domini diversi - Esperienza con supporto utente, documentazione dei dati, principi di dati FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Luogo di lavoro Luogo di lavoro Cosa?