PhD Student in Applied ML and NLP — ETH Zürich

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Descrizione completa

chevron left Übersicht chevron left Übersicht PhD Student in Applied ML e NLP 100%, Zurigo, stampa a tempo determinato Drucken Nell'ambito del progetto finanziato dalla SNSF “AIA responsabile per la giustizia svizzera”, lavoriamo su applicazioni reali di intelligenza artificiale per la magistratura svizzera in stretta collaborazione con tribunali e partner in tutta la Svizzera. Stiamo cercando uno studente di dottorato in ML applicata e NLP. Questa posizione di dottorato fa parte del progetto finanziato dalla SNSF “AI responsabile per la magistratura svizzera” presso l’ETH di Zurigo. Il progetto sviluppa e valuta prototipi basati su AI per sostenere il processo decisionale giudiziario, con un focus sull'applicabilità del mondo reale. Combina l'apprendimento automatico, le applicazioni legali e la valutazione empirica in collaborazione con partner giudiziari. Il progetto offre un'opportunità unica per lavorare su sistemi AI reali e di alto livello in collaborazione con i tribunali, combinando una ricerca AI all'avanguardia con applicazioni sociali impattanti. Descrizione del lavoro Il ricercatore di dottorato si concentrerà sullo sviluppo e la valutazione di prototipi di ricerca basati su AI per applicazioni legali, con una forte enfasi sull'implementazione tecnica e sull'implementazione del mondo reale.

  • Lo sviluppo e l'attuazione di sistemi AI per l'elaborazione di testi legali e il supporto decisionale (ad esempio, LLM, generazione di retribuzioni, sistemi agentici)
  • Prototipi di qualità della produzione adatti per l'implementazione pilota in contesti giudiziari, compresi i sistemi di recupero robusti, le condotte giudiziarie e le infrastrutture di valutazione
  • Progettazione e gestione di valutazioni sistematiche delle prestazioni del modello, della robustezza e dell'affidabilità La posizione è progettata per un dottorato cumulativo con un forte focus metodologico e tecnico
  • I nostri uffici si trovano nel centro di Zurigo, e le lingue di lavoro sono tedesco e inglese Profilo Siamo alla ricerca di candidati che combinano forti fondamentali ML/NLP con competenze ingegneristiche pratiche; qualcuno che capisce come i modelli lavorano sotto il cofano e può anche costruire sistemi affidabili e dispiegabili. È:
  • Deve tenere un master in informatica, scienza dei dati, o un campo strettamente correlato
  • Avere forti capacità analitiche e di problem solving
  • Sono in grado di lavorare in modo indipendente e di prendere possesso di componenti tecnici
  • Sono interessati all'applicazione dei metodi AI ai domini di alto livello nel mondo reale
  • Sono motivati a lavorare con gli stakeholder legali della magistratura svizzera
  • Avere esperienza con grandi modelli di lingua, recupero di informazioni, valutazione dei sistemi ML e applicazioni di distribuzione; questo è altamente auspicabile
  • Avere un eccellente comando dell'inglese
  • Le competenze linguistiche tedesche sono un posto di lavoro plus Offriamo
  • Il vostro lavoro con impatto: Diventa parte di ETH Zurich, che non solo supporta il vostro sviluppo professionale, ma contribuisce attivamente al cambiamento positivo nella società
  • È possibile aspettarsi numerosi vantaggi, come i biglietti della stagione dei trasporti pubblici e la condivisione delle auto, una vasta gamma di sport offerti dall'ASVZ , l'assistenza all'infanzia e l'attrattiva delle prestazioni pensionistiche chevron right Lavorare, insegnare e ricercare presso l'ETH Zurich Valiamo la diversità e la sostenibilità In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunità, la diversità di valore e nutrire un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro staff e gli studenti sono rispettati. Visita il nostro sito web Equal Opportunities and Diversity per scoprire come garantiamo

Dettagli dell'offerta

  • Azienda: ETH Zürich
  • Posizione: PhD Student in Applied ML and NLP
  • Sede: Zurich, Zurigo
  • Stipendio: CHF 49'500 - 75'000 (fonte non verificata)
  • Settore: Università / Ricerca
  • Pubblicata il: 2026-05-10
  • Scaduta il: 2026-06-08

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