Digital Productivity & Solutions Engineer — Universität Zürich

Descrizione completa

Come la più grande università in Svizzera, l'Università di Zurigo offre un gran numero di posizioni attraenti in varie discipline e campi professionali. Con circa 10.000 dipendenti e attualmente 12 profili professionali per gli studenti, l'università offre un ambiente di lavoro stimolante nella ricerca e nell'istruzione all'avanguardia. Usa il tuo talento e le tue abilità con noi. Scopri di più su UZH come datore di lavoro!

Compiti

• Analizzare i processi di lavoro e di business e identificare il potenziale di efficienza, automazione e digitalizzazione
• Questione critica e semplificazione dei processi esistenti
• Tradurre i requisiti tecnici in soluzioni tecniche adeguate
• Sviluppare e sviluppare soluzioni digitali, automazione e prototipi
• Utilizzo di moderni strumenti AI per nuove soluzioni e per sostenere lo sviluppo
• Soluzioni di implementazione con Microsoft 365, Power Platform, Copilot Studio e altre tecnologie adatte
• Includere SAP SLCM e altre applicazioni specialistiche esistenti nei concetti di processo e soluzione
• Aiuta a modellare modelli di dati, interfacce, integrazioni e flussi di dati cross-system
• Partecipazione ai distacchi di sistema, alle migrazioni e all'ulteriore sviluppo del paesaggio delle applicazioni
• Agire come interfaccia tra reparti, sviluppatori, informatica e partner esterni
• Sostenere i dipendenti in nuovi modi digitali di lavorare e utilizzare AI

Requisiti

Hanno una buona comprensione tecnica e possono valutare i problemi tecnici sia da un processo che da una prospettiva di sistema.

Idealmente, portano con loro

• Esperienza nell'analisi, ottimizzazione e digitalizzazione dei processi aziendali
• Esperienza pratica nella progettazione o nello sviluppo di soluzioni digitali
• Comprendere modelli di dati, interfacce, API e integrazioni
• Esperienza con Microsoft 365 e idealmente Power Platform, Copilot Studio o Azure
• La conoscenza SAP è un vantaggio
• Esperienza con moderni strumenti AI e interesse per nuove forme di sviluppo software
• Metodi di lavoro analitici, strutturati e pragmatici
• Alta iniziativa e forte capacità di comunicazione e consulenza

Studiare in informatica aziendale, informatica, business digitale o un campo correlato è un vantaggio, ma non un requisito. Altrettanto gradito sono le persone con un apprendistato professionale adatto, un'ulteriore formazione o con competenze ben fondate, autosufficienti e corrispondente esperienza pratica. Le competenze di programmazione, ad esempio in Python, TypeScript, JavaScript o .NET, nonché l'esperienza con database, tecnologie cloud, SAP o migrazioni di sistema sono vantaggiose. Decisivo per noi sono la vostra comprensione tecnica, la vostra competenza di soluzione pratica e la vostra capacità di identificare e implementare il potenziale di miglioramento.

Offriamo

I nostri dipendenti beneficiano di offerte diverse e attraenti. Per saperne di più: https://www.uzh.ch/en/explore/work.html