Data Specialist (f/m/d) on side in Frankfurt am Main — Pictet Group

Descrizione completa

La tua squadra

Il Gruppo Pictet è un importante gestore di patrimoni e patrimoni indipendenti, fondato nel 1805 e con sede a Ginevra, in Svizzera, con 31 uffici in tutto il mondo e oltre 5600 dipendenti.

A Pictet & Cie (Europe) AG (BPAG), i dati svolgono un ruolo importante in Finanza, Rischio, Operazioni, Attività di Front Office e reporting normativo. Il BPAG Data Office aiuta la Banca a migliorare la qualità dei dati, la trasparenza e la conformità alle normative, consentendo ai team aziendali di sfruttare al meglio le informazioni e le informazioni. Lavorando a stretto contatto con i colleghi di BPAG e del Gruppo, contribuirà a iniziative chiave che coinvolgono qualità dei dati, reporting, automazione, dati normativi e piattaforme di dati moderne.

Aiuterai BPAG a migliorare la qualità dei dati, la reportistica, l'automazione e la gestione dei dati regolamentari attraverso Front, Finance, Risk and Operations. Il ruolo combina l'ingegneria dei dati, il monitoraggio della qualità dei dati e il supporto per iniziative chiave di business e di regolamentazione.

Il tuo ruolo

Ingegneria dei dati

• Progettare, costruire e mantenere le soluzioni di dati utilizzando piattaforme di dati SQL, Python, dbt e moderne.
• Sviluppa report, dashboard e soluzioni analitiche che supportano le funzioni Front, Finance, Risk, Operations e altri BPAG.
• Supporta lo sviluppo e il funzionamento della piattaforma dati di BPAG e le capacità di reporting.
• Automatizzare i processi di report e controllo per migliorare l'efficienza e la trasparenza.

Qualità dei dati

• Implementare e mantenere i controlli di qualità dei dati e il monitoraggio per i dati aziendali e normativi critici.
• Indaga i problemi di qualità dei dati, identifichi le cause principali e supporta le attività di bonifica.

Governance dei dati

• Sostenere l'implementazione di Data Ownership, dati critici e requisiti di dati normativi in BPAG.
• Supporta il programma Critical Data di BPAG e altre iniziative di regolamentazione e di business relative ai dati.
• Lavorare direttamente con i team Front, Finance, Risk e Operations per migliorare la qualità dei dati, la proprietà e il reporting.

Responsabilità generali

• Sostegno prioritario iniziative BPAG che coinvolgono i dati, tra cui Fronte, Finanza, Rischio, Operazioni e progetti normativi.
• Sostenere gli utenti aziendali nell'analisi dei dati, migliorare la reportistica e risolvere problemi legati ai dati.

Il tuo profilo

• Forte esperienza pratica con piattaforme di dati SQL e moderne. L'esperienza con Snowflake è altamente desiderabile.
• Esperienza con piattaforme di dati basate su cloud o strumenti di orchestrazione del flusso di lavoro è un plus.
• Esperienza con Python per l'ingegneria dei dati, l'automazione o l'analisi.
• Scopri le soluzioni di reportistica, analisi o qualità dei dati.
• Forte capacità organizzative e di comunicazione.
• Automotivato, proattivo e in grado di lavorare in modo indipendente in ambienti difficili.
• Capacità di costruire relazioni e gestire le interazioni multiculturali.
• Laurea in Scienze informatiche, Matematica, Statistica o campo correlato.
• Esperienza di 3-6 anni in Ingegneria dei dati, Data Analytics, Qualità dei dati o un campo correlato, preferibilmente all'interno di servizi finanziari o di un ambiente regolamentato.
• La certificazione professionale (ad esempio, CDMP, CIMP) è un plus.
• Ottimo comando dell'inglese; tedesco e/o francese sono considerati un forte vantaggio.

Nota

• Contribuire a iniziative strategiche che coinvolgono Finanza, Rischio, Operazioni, Front Office e trasformazione normativa.
• Approfittate dell’impegno di Pictet nella crescita professionale con opportunità di formazione e sviluppo.
• Unisciti a un team dinamico all'avanguardia della tecnologia in un istituto finanziario riconosciuto a livello globale.

Nota: Non accetteremo alcun CV tramite agenzie.

Diversità e inclusione

Pictet è un datore di lavoro pari opportunità e si impegna a creare un ambiente diverso. Rispettiamo tutti gli individui e cerchiamo la loro inclusione sul posto di lavoro.

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