D2P Data & Analytics Data Scientist - RDT ERP — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Il Senior IT Data Scientist è responsabile per la guida, lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni AI e GenAI basate sui dati per problemi aziendali complessi. Questo ruolo comporta l'individuazione indipendente di opportunità analitiche, la realizzazione di approfondimenti di esplorazione e analisi dei dati, la costruzione, il test e la distribuzione di modelli predittivi utilizzando varie tecniche di machine learning. Possiederai progetti dall'inizio all'implementazione, sfruttando una forte programmazione, modellazione statistica e capacità di visualizzazione dei dati, mentre comunicherai chiaramente i risultati a stakeholder tecnici e non tecnici.

Descrizione della zona L'area di richiesta di pagamento (D2P) Data & Analytics à ̈ responsabile per la guida delle strategie di gestione dei dati e dell'intelligenza artificiale end-to-end Procurement, Accounts Payable e Travel & Expense Management, traducendo strategie funzionali in risultati aziendali misurabili. Stiamo cercando uno sviluppatore AI Full-Stack Full-Stack (Generalist) per unire un piccolo, veloce-moving team. Questo ruolo è ideale per chi ama la costruzione di prodotti end-to-end, prospera in ambiguità, ed è entusiasta di applicare AI in applicazioni pratiche e user-face. Questo ruolo cerca un ampio skillet, una forte conoscenza di base, e la flessibilità dello stack di tecnologia sulla specializzazione profonda. Supporterai le strategie di Roche Data & AI lavorando con piattaforme globali. Questa posizione coinvolge la collaborazione con gli stakeholder chiave, tra cui Global Procurement, Diagnostics Direct Procurement e Operazioni RSS.

Responsabilità del lavoro

• Progettazione, costruzione e nave applicazioni AI-powered dal concetto alla produzione
• Sviluppare servizi backend e API utilizzando Python
• Costruire interfacce frontend reattive utilizzando JavaScript / TypeScript
• Integrare LLM nei prodotti per i casi di utilizzo del mondo reale
• Costruire e migliorare le tubazioni RAG, i flussi di lavoro rapidi e i sistemi di AI agentic
• Lavorare con moderni strumenti di codifica AI per accelerare lo sviluppo e la consegna
• Collaborare a stretto contatto con le parti interessate del prodotto e del business in un ambiente veloce
• Assumere la proprietà delle funzionalità in architettura, implementazione, test e distribuzione

Qualifiche Istruzione / Esperienza

• Un diploma di laurea in Informatica, Ingegneria del Software, o un campo correlato preferito
• Equivalente esperienza pratica è pienamente accettabile
• Esperienza dimostrata nell'individuazione indipendente delle opportunità analitiche, nell'esplorazione approfondita dei dati e nel possesso di progetti dall'inizio alla distribuzione.
• Provato il record di guida di progetti di medie dimensioni che influenzano le decisioni aziendali e allineano con obiettivi strategici.
• Un portafoglio forte / profilo GitHub con progetti personali è altamente apprezzato

Competenze tecniche

• Forte esperienza nello sviluppo di Python backend
• Esperienza solida con lo sviluppo JavaScript / TypeScript frontend
• Funzionamento confortevole attraverso lo stack completo e le caratteristiche complete di spedizione
• Fiocco di neve CORTEX AI o Dataiku (opzionale)

AI / Esperienza GenAI

• Esperienza pratica costruzione applicazioni AI-power
• Forte comprensione di:
• Prompt engineering
• Condotti RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Integrazioni LLM
• Agenti AI / flussi di lavoro agentici
• Esperienza con strutture / strumenti come:
• LangChain
• LangGraph
• o simili framework di orchestrazione AI

Strumenti di codifica AI

È necessario utilizzare attivamente strumenti di codifica assistiti dall'IA come parte del flusso di lavoro quotidiano. Questo è un requisito chiave e amplierà significativamente tutte le altre funzionalità.

Per gli esempi

• Claude Codice
• Codice OpenAI
• Cursore
• GitHub Copilota

Qualifica aggiuntiva