Data Quality Expert - Data Platforms — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Siamo alla ricerca di un esperto di qualità dei dati che collabora con gli stakeholder IT e business per facilitare la creazione, la manutenzione e la convalida dei nostri asset strategici di dati. Questo ruolo supporta la definizione e l'implementazione delle pratiche di qualità dei dati e di osservabilità, definisce le misure e i KPI e implementa le regole necessarie per verificare e convalidare la qualità e il fitness dei dati aziendali.

Il Data Quality & Observability Expert utilizza le migliori pratiche e strumenti per analizzare e misurare la qualità dei dati e sviluppare piani di azione per garantire affidabilità, completezza e coerenza dei dati. Il ruolo sosterrà i team di Data Governance nell'attuazione delle pratiche di governance e nel supporto al rispetto dei requisiti di qualità dei dati e degli standard di fitness richiesti.

Principali responsabilità

La posizione comprende le seguenti responsabilità

• Consultare e consigliare il business per quanto riguarda la qualità dei dati
• Potrai collaborare strettamente con creatori di dati, amministratori di dati, consumatori di dati e diversi team IT per garantire che i nostri dati siano utilizzabili, tempestivi, robusti, affidabili e conformi. Questo ruolo guarda al flusso di dati end-to-end e al ciclo di vita, dalla generazione/acquisizione allo sfruttamento e al valore, per stabilire dimensioni, regole e indicatori di qualità dei dati.
• Si applicano i principi di qualità dei dati e le migliori pratiche per progettare e mantenere politiche, metodologie, linee guida sulla qualità dei dati, profilazione dei dati, pulizia dei dati, comprese le definizioni KPI/metrics
• Collaborerai con gli stakeholder aziendali per identificare gli attributi che richiedono qualità dei dati e regole aziendali corrispondenti. Dati del profilo, analizzare i requisiti dell'utente e tradurre e applicare regole di business alle regole di qualità dei dati.
• Interagirete con gli stakeholder aziendali per risolvere i problemi di qualità dei dati utilizzando tecniche come l'analisi della causa principale e la raccolta dei requisiti degli utenti.
• Lavorare con piattaforme di qualità e gestione dei dati
• Avrai esperienza con strumenti come Informatica DQ, Colibra DQ, Ataccama
• Lavorare con gli standard di dati e le metodologie
• Analisi dei dati con un forte focus sulla qualità dei dati e sui concetti di governance

Il candidato ideale

Sei appassionato di dati e felice di collaborare con diversi stakeholder per raggiungere un obiettivo comune. Stai cercando una società in cui hai la possibilità di perseguire interessi attraverso funzioni e geografie. Sarete un influencer, comunicatore e responsabile del cambiamento.

Anni di esperienza lavorativa rilevante

Minimo 2 anni di esperienza rilevante

Requisito accademico

Laurea / Master in Informatica o campi correlati (o equivalente esperienza lavorativa)

Competenze chiave

Sono necessarie le seguenti competenze e competenze

• 3+ anni di esperienza nella tecnologia dell'informazione / analisi del sistema commerciale, progettazione delle informazioni, con conseguente profonda comprensione dei processi aziendali e la gestione delle informazioni correlate, idealmente in diverse parti di un'organizzazione
• 2-5 anni di gestione della qualità dei dati, preferibilmente in un ambiente di consulenza.
• Forte interesse per il contenuto e la qualità dei dati
• Interesse e passione per il lavoro in un dominio di dati complesso e ambiente di business dinamico, risolvere problemi impegnativi e sostenere la trasformazione
• Capacità di lavorare in ambienti complessi e matrici che fanno il lavoro pratico come la situazione richiede
• Comprensione del processo di governance dei dati, gestione dei dati, catalogazione dei dati, osservanza dei dati, ingegneria dei dati, integrazione dei dati, gestione delle regole aziendali, ecc.
• Capacità di coltivare i rapporti con il busin