Data Engineer E2E Trial Management - Pharma R&D — Roche

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Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione

Descrizione del lavoro L'Ingegnere di dati IT senior è responsabile di leader, progettazione, sviluppo e mantenimento di datadotti scalabili e robusti e infrastrutture. Questo ruolo comporta la costruzione indipendente di processi ETL/ELT, l'ottimizzazione di soluzioni di archiviazione dati (come depositi di dati e laghi di dati), la garanzia di qualità e affidabilità dei dati e il monitoraggio dei sistemi di dati. Collaborerai a stretto contatto con gli scienziati e gli analisti dei dati per soddisfare le loro specifiche esigenze di dati, utilizzando forti competenze di programmazione in Python o Scala, conoscenze SQL di esperti e competenza in grandi tecnologie di dati come Spark. Descrizione della zona Responsabilità del lavoro

  • Scope / (Content Leadership): conduce la progettazione, la costruzione e la manutenzione di datadotti scalabili. Funziona indipendentemente per eseguire specifici progetti di ingegneria dei dati dall'inizio alla fine.
  • Accountability/Problem Solving: Solves complessi problemi di ingestione e trattamento dei dati. Ottimizza i flussi di dati e migliora attivamente le prestazioni del sistema complessivo.
  • Stakeholder Management: Engages direttamente con unità aziendali più ampie e scienziati di dati per comprendere e soddisfare le loro esigenze di dati. Comunica efficacemente con gli stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Impact/Strategy: gestisce progetti di ingegneria dei dati di grandi dimensioni. Implementa strategie robuste che migliorano significativamente l'infrastruttura dati dell'organizzazione.
  • Complessità / (dimensione del prodotto): gestisce sistemi di dati complessi e su larga scala. Integra diverse fonti di dati e garantisce un flusso di dati efficiente e affidabile su piattaforme.

Qualifiche Competenze tecniche

  • Infrastrutture AI/LLM: Esperienza con pipeline di generazione aumentata (RAG), database vettoriali (come Pinecone, Milvus, Chroma), e framework AI agentici come LangChain, AutoGen e CrewAI.
  • Architettura dei dati: competenza nei concetti di Data Mesh, architetture di dati decentrate, modellazione semantica dei dati, grafici di conoscenza e onlogie.
  • Qualità dei dati e osservabilità: Capacità di implementare profili automatizzati, tracciamento della linea di dati e rilevamento di anomalia utilizzando framework come Great Expectations, Monte Carlo, o dbt.

Esperienza e conoscenza del dominio

  • Esperienza di dominio clinico: profonda comprensione dei flussi di lavoro di Esecuzione clinica (CTE) e dei sistemi di dati operativi, in particolare CTMS, EDC e Tecnologia di risposta interattiva (IxRS).
  • Gestione dei dati: progettazione e gestione del ciclo di vita dei prodotti di dati riutilizzabili, compresa l'impostazione di SLA, la creazione di documentazione e la conformità agli standard GxP.
  • Stakeholder Management: Provato track record in team agili guidati dai prodotti, traducendo i requisiti aziendali da parte degli operatori clinici in specifiche tecniche dei dati e comunicando concetti complessi di prontezza AI a stakeholder non tecnici.

Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, più di 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati alla scienza avanzata, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.

Costruiamo un futuro più sano, insieme.

Roche è un datori di lavoro per le pari opportunità.

Dettagli dell'offerta

  • Azienda: Roche
  • Posizione: Data Engineer E2E Trial Management - Pharma R&D
  • Sede: Pune, Ticino
  • Stipendio: CHF 62'000 - 94'000 (fonte non verificata)
  • Settore: Farmaceutico
  • Scaduta il: 2026-08-11

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