Data and AI Engineer - RDT Pharma R&D — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Il Principal Data and AI Engineer conduce la progettazione architettonica, l'implementazione e l'ottimizzazione dell'infrastruttura dati di livello enterprise e delle soluzioni AI avanzate (compresi i flussi di lavoro agentici e i sistemi RAG). In questo ruolo, si ammodernamento della generazione di dati clinici e invia contenuti attraverso sistemi multi-agenti automatizzati, ad alta precisione e infrastruttura cloud scalabile. Stabilirai best practice ingegneristiche, guiderai team interfunzionali e tirerai con la leadership di business senior per trasformare i dati complessi e le strategie AI in piattaforme pronte alla produzione.

Descrizione della zona La funzione Clinical Submission Data and Content Generation & Reuse si concentra sulla trasformazione della creazione, della gestione e del riutilizzo dei dati clinici e dei contenuti di presentazione delle normative attraverso funzionalità digitali avanzate e l'automazione basata su AI. L'organizzazione sviluppa piattaforme di gestione dei contenuti strutturate, risorse di dati riutilizzabili e contenuti, e ecosistemi di agenti intelligenti che supportano le presentazioni cliniche, la conformità normativa e la comunicazione scientifica. Il team è in prima linea nel sfruttare l'IA Generativa, i flussi di lavoro agentici, i grafici di conoscenza e le analisi avanzate per migliorare la qualità, accelerare i tempi di presentazione e consentire il processo decisionale basato sui dati nel panorama clinico e normativo.

Responsabilità del lavoro

• Scopo / Leadership dei contenuti:
• Conduce la progettazione e la costruzione di architetture di dati su larga scala. supervisiona e mentori gli ingegneri junior mentre guida l'eccellenza tecnica e fissa gli standard in tutta la squadra.
• Progettazione e distribuzione di sistemi AI ad alte prestazioni, piattaforme RAG e flussi di lavoro multi-agenti.
• Architetto sistemi di dati distribuiti scalabili, piattaforme di dati cloud e pipeline di elaborazione ETL/ELT avanzate per gestire i dati clinici a livello aziendale.
• Responsabilità/Problem Solving:
• Sostituisce problemi di ingegneria dei dati altamente complessi e risolve problemi di prestazioni intricate.
• Garantisce elevata resilienza, conformità e rigorosi standard di sicurezza in tutte le infrastrutture di dati e le implementazioni dei prodotti AI.
• Gestione degli stakeholder:
• Liaises con leadership senior per allineare la strategia di dati e AI e le esigenze funzionali, e di tanto in tanto entrare in allineamento di livello di prodotto quando necessario.
• Guide e dirige varie squadre tecniche e influenza efficacemente le decisioni architettoniche del team.
• Influenza principali stakeholders sulla strategia AI, priorità roadmap e adozione di soluzioni.
• Impatto/Strategia:
• Definire ed eseguire la roadmap tecnica per le piattaforme dati, l'intelligenza artificiale genetica e le funzionalità di AI agentic all'interno della funzione.
• Condurre progetti ad alto impatto che influenzano direttamente gli obiettivi organizzativi, le iniziative di innovazione e l'efficienza operativa.
• Stabilire rigidi standard di ingegneria del software integrando la valutazione automatizzata, lo sviluppo di test-driven (TDD), e solidi framework di test in pipeline CI / CD.
• Complessità / dimensione del prodotto:
• Gestisce sistemi e infrastrutture di dati a livello aziendale.
• Progetta e implementa framework di elaborazione dati avanzati, magazzini dati scalabili e laghi dati.
• Lavorare con set di dati clinici, normativi e aziendali su larga scala in formati strutturati e non strutturati.
• Affari / Capacità tecnica:
• Applicare forti principi di ingegneria del software per sviluppare prodotti AI sicuri, scalabili e manutenbili.
• Agisce come esperto in più linguaggi di programmazione e tecnologie Big Data.
• Dimostra una profonda comprensione di sistemi distribuiti, piattaforme di dati cloud, annunci