Data Analyst for Beam Instrumentation (SY-BI-SW-2026-127-GRAP) — CERN
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Descrizione completa
Come esperto Data Analyst con un solido background in fisica, si unirà al team responsabile del monitor di densità LHC Longitudinal (comunemente noto come BSRL: Beam Synchrotron Radiation Longitudinal Monitor) all'interno del Gruppo di strumenti Beam. In questo ruolo, si porterà il lavoro sulle pipeline di elaborazione dati online e offline, che sono pienamente implementati in Python. I risultati dell'analisi di questo strumento sono mission-critical, che influiscono direttamente sulla calibrazione degli esperimenti LHC, facilitando la risoluzione dei problemi delle questioni operative e consentendo un'analisi dettagliata della fisica del fascio. Inoltre, si svolgerà un ruolo importante in R&D e ottimizzazione, conducendo studi avanzati per modellare i prossimi aggiornamenti dello strumento BSRL. Le tue responsabilità
- Condurre la riprogettazione e l'ottimizzazione del software di analisi dati online e offline Python per lo strumento BSRL per garantire scalabilità, performance e riproducibilità.
- Sviluppare routine di analisi offline specializzate utilizzando i dati BSRL, la correzione incrociata con altre strumentazione del fascio, se necessario, per soddisfare i requisiti delle parti interessate.
- Estendi gli strumenti di diagnostica online e offline, progettando sistemi di notifica automatizzati per rilevare i primi segni di degrado degli strumenti, anomalie o malfunzionamenti.
- Progettare e implementare gli strumenti software specifici, le routine di calibrazione e i datadotti necessari per la rapida messa in servizio del sistema rinnovato dopo il Long Shutdown 3 (LS3).
- Contribuisci alla convalida e alla verifica delle prestazioni dell'hardware aggiornato associato progettato per l'implementazione durante LS3.
- Valutare e benchmark diversi scenari di aggiornamento per LS3 combinando analisi avanzate dei dati di esecuzione storica con tecniche di simulazione basate sulla fisica. Il tuo profilo
- Approfondito nell'analisi avanzata di dati sperimentali complessi, preferibilmente dalla fisica o da installazioni scientifiche su larga scala.
- Ampia esperienza nello sviluppo del software con una forte enfasi sul codice pulito e manutenbile.
- Esperienza di base nelle tecniche di simulazione fisica di Monte Carlo.
- Esperienza di base con il lavoro di laboratorio. Competenze
- Conoscenza approfondita dei metodi statistici avanzati, della modellazione dei dati e delle tecniche di analisi dei dati applicate ai dataset scientifici.
- Prove competenze in Python, compresa la familiarità con lo stack scientifico standard (come NumPy, Pandas, SciPy, ecc) per l'elaborazione ad alte prestazioni.
- Conoscenza dei sistemi di controllo delle versioni (Git/Gilab) e integrazione e distribuzione continua (CI/CD)
- La conoscenza di base delle tecniche di conteggio di fotoni sarebbe vantaggio.
- Parlato e scritto inglese, con un impegno per imparare il francese. Criteri di ammissibilità:
- Sei un cittadino di uno Stato membro del CERN o di uno Stato membro associato .
- Hai uno sfondo professionale in Fisica Applicata, Data Analytics (o un campo correlato) e hanno o:
- un Master con 2 a 6 anni di esperienza professionale post-graduazione;
- o un dottorato con non più di 3 anni di esperienza professionale post-graduazione.
- Non hai mai avuto un contratto di laurea o di socio del CERN. Data di chiusura del lavoro: 24.08.2026 alle 23:59 CEST. Durata del contratto: 24 mesi, con una possibile estensione fino a 36 mesi massimo. Orario di lavoro: 40 ore settimanali Flessibilità del lavoro: ibrido Data di inizio obiettivo: 01-dicembre-2026 Questa posizione comporta:
- Lavorare durante le notti, la domenica e le vacanze ufficiali, quando richiesto dalle esigenze dell'Organizzazione. Riferimento del lavoro: SY-BI-SW-2026-127-GRAP Campo di lavoro: Data Science & Data Analytics Lavoro Benchmark: 200140 - Medico Applicato Vantaggi globali
- Una spesa mensile tra 6372-7004 Franco Svizzero al mese (gratuito dalla tassa) a seconda della laurea.
- 30 giorni di congedo retribuito all'anno più 2 settimane di chiusura annuale.
- Copertura dell’assicurazione sanitaria completa del CERN (per te, il tuo coniuge e i tuoi figli) e dell’iscrizione al CERN Pension Fund.
- Indennità mensili di famiglia, bambino e bambino a seconda delle circostanze individuali.
- Un pacchetto di trasferimento (concessione di installazione e spese di viaggio) a seconda delle vostre circostanze individuali.
- Possibilità di estendere il contratto fino a 36 mesi.
- On-the-job e formazione formale, comprese le lezioni di lingua. Panoramica del CERN - Scopri un mondo in cui l'impossibile è reso possibile! Al CERN, l'Organizzazione europea per la ricerca nucleare, stiamo spingendo le frontiere della scienza e della tecnologia. Il nostro lavoro innovativo riunisce non solo i fisici, ma anche una vasta gamma di professionisti provenienti da settori ingegneristici, tecnici, scientifici e amministrativi. Insieme, promuoviamo un ambiente in cui l'innovazione e la collaborazione prosperano. Ogni giorno affrontiamo nuove entusiasmanti sfide e opportunità per contribuire alla ricerca all'avanguardia che plasma la nostra comprensione dell'universo. Incontriamo queste sfide attraverso le diverse prospettive all'interno dei nostri team, assicurando che ogni contributo sia valutato e guida il nostro senso condiviso di inclusione e scopo. La diversità è un valore fondamentale del CERN fin dalla sua fondazione, e rimane centrale per la nostra missione e il successo continuo. Se siete pronti a far parte di una comunità dinamica e inclusiva che spinge i confini della conoscenza, il CERN è il luogo in cui la vostra curiosità e abilità possono prosperare. Fate parte della nostra missione per scoprire cosa sta nel cuore dell'universo! Partita! Maggiori informazioni su di noi, qui: careers.cern
Dettagli dell'offerta
- Azienda: CERN
- Posizione: Data Analyst for Beam Instrumentation (SY-BI-SW-2026-127-GRAP)
- Sede: Geneva, GENEVA, Switzerland, Ginevra
- Stipendio: CHF 60'500 - 91'500 (fonte non verificata)
- Settore: Ricerca / Scienza
- Pubblicata il: 2026-07-06
- Scaduta il: 2026-08-28
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