Customer Analytics Officer — Cornèr Banca

Descrizione completa

Siamo alla ricerca di un professionista esperto e orientato al dettaglio per unirsi al nostro team in un ambiente bancario dinamico. Principali responsabilità

• Lavorare a stretto contatto con specialisti di marketing e trasformazione digitale per comprendere le loro esigenze in termini di dati per operare e guidare le loro strategie di marketing.
• Sviluppare la profilazione comportamentale del cliente in base ai dati demografici, di utilizzo del prodotto e di touchpoint multicanale (dal digitale al call center).
• Utilizzare l'apprendimento automatico, la modellazione statistica e le tecniche di ingegneria caratteristica per sviluppare modelli predittivi di risposta potenti che anticipano le risposte dei clienti e i comportamenti.
• Sviluppare procedure di alimentazione dati programmate robuste estraendo i dati da più fonti di dati, eseguire la preparazione dei dati e applicare modelli ML.
• Sviluppa dashboard di Business Intelligence per monitorare le prestazioni del portafoglio clienti KPI, adozione digitale e iniziative di marketing
• Diventa il responsabile dei dati di riferimento per i clienti e i dati touchpoint. Collabora con gli specialisti della Gestione delle informazioni per garantire l'integrità dei dati e la modellazione efficace dei dati.
• Laurea o Master in Data Analytics, Statistica, Informatica o un campo correlato.
• Sfondo molto forte nell'analisi dei dati, inclusi metodi statistici multivariati e modelli di previsione.
• 2+ anni di esperienza in Data Analytics, nel settore finanziario è un vantaggio.
• Competenze eccellenti nel lavorare con database relazionali; comprovata conoscenza SQL avanzata, con BigQuery è un vantaggio.
• Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python e delle relative librerie per il calcolo scientifico (in particolare panda, numpy e scikit-learn)
• Conoscenza avanzata di MS Excel
• La conoscenza di uno strumento BI moderno come MS Power BI è un vantaggio.
• La conoscenza del software di analisi dati IBM SPSS o simile è un vantaggio.
• mentalità analitica e orientata alla soluzione, eccellenti capacità di problem solving
• Personalità automotivata e proattiva
• Competenze di comunicazione eccezionali. Potenza in italiano, inglese e tedesco richiesto.
• Luogo di lavoro: Lugano/Zurich