Scienziato senior dei dati della PNL — ETH Zürich
CHF 121'500 - 206'500
ETH Zürich · Zurich (ZH)
- Località
- Zurich
- Contratto
- fixed-term
- Pubblicato
- 41 giorni fa
SalarioCHF 121'500 - 206'500
Panoramica
Senior NLP Data Scientist 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Lo Swiss Data Science Center (SDSC) è un'infrastruttura di ricerca nazionale nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale (AI) nel dominio ETH, con EPFL e ETH Zurich come partner fondatori.
Il suo mandato è quello di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati al machine learning, AI e industrializzazione. del lavoro
- Senior NLP Data Scientist 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Lo Swiss Data Science Center (SDSC) è un'infrastruttura di ricerca nazionale nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale (AI) nel dominio ETH, con EPFL e ETH Zurich come partner fondatori.
- Il suo mandato è quello di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati al machine learning, AI e industrializzazione. del lavoro
- Con un grande team multidisciplinare di professionisti in tre sedi (Lausanne, Zurigo, Villigen), SDSC fornisce competenze e servizi in ambiti come la salute e le scienze biomediche, l'energia e la sostenibilità, il clima e l'ambiente, e le infrastrutture scientifiche su larga scala.
- Il candidato sarà integrato in un ambiente dinamico e ricco, con persone provenienti da diversi campi e competenze, e sarà parte del team di ricerca SDSC.
- Opportunità di pubblicare contributi a progetti di ricerca in riviste ad alto impatto Possibili
Requisiti principali
- Con un grande team multidisciplinare di professionisti in tre sedi (Lausanne, Zurigo, Villigen), SDSC fornisce competenze e servizi in ambiti come la salute e le scienze biomediche, l'energia e la sostenibilità, il clima e l'ambiente, e le infrastrutture scientifiche su larga scala.
- Il candidato sarà integrato in un ambiente dinamico e ricco, con persone provenienti da diversi campi e competenze, e sarà parte del team di ricerca SDSC.
- Il team di ricerca della SDSC comprende più di 35 scienziati di dati, cercando di applicare nuovi metodi AI/ML per risolvere i problemi del mondo reale nei settori accademici e pubblici.
- Vedere per un'idea di alcune delle nostre collaborazioni di ricerca accademica.
- Superviare e collaborare con gli studenti a diversi livelli, fornendo guida e supervisione.
- Impegnarsi con diversi stakeholder, tra cui i ricercatori di vari domini e altri professionisti.
- Preparare pubblicazioni scientifiche per l'apprendimento delle macchine di livello superiore e conferenze di dominio e riviste.
- Valutazione delle proposte di progetto.
- Il candidato ideale detiene un dottorato in NLP e ha esperienza con modelli di lingua di grandi dimensioni e/o altri modelli di fondazione.
- In particolare, l'esperienza rilevante comprende modelli di formazione o perfezionamento (lingua) di diverse dimensioni, familiarità con le caratteristiche dei principali modelli di lingua e la loro applicabilità di dominio, e l'esperienza con progetti di dati su larga scala.
- Per i modelli linguistici di grandi dimensioni, al di là delle tecniche di ingegneria tempestive, la familiarità con i metodi di fine-tuning, agentic, usi avanzati e metodologie di trasferimento sarebbe di particolare interesse.
- Ci aspettiamo che il candidato sia competente in Python e PyTorch, e familiare con Hugging Face Transformers, NLTK, ambienti LLM, strumenti per agentic AI, ecc.
Cosa offre l’azienda
- Opportunità di pubblicare contributi a progetti di ricerca in riviste ad alto impatto Possibili
Azienda e contesto
- Sfondo del progetto In qualità di Senior Data Scientist con competenze in NLP e LLM che lavorano nel team di Ricerca, aiuterà ricercatori e altri collaboratori in accademia o nel settore pubblico in Svizzera a sfruttare metodologie all'avanguardia.
- Lavorare su progetti che richiedono competenze con metodi basati su LLM e NLP con collaboratori del settore accademico e pubblico.
- Aiuterai collaboratori di vari campi a realizzare progetti basati su dati testuali o correlati (potenzialmente multi-modali), e in particolare in scienze sanitarie e biomediche, clima e ambiente, energia e sostenibilità, e scienze sociali.
- Ciò comporta in genere lo scambio attivo con collaboratori ed esperti di dominio per comprendere le precise esigenze del progetto, determinando quali approcci, formulazioni e modelli linguistici sono più efficaci per raggiungere gli obiettivi desiderati, implementando gli algoritmi corrispondenti, eseguendo le valutazioni di mano in mano con i collaboratori, e infine rilasciando codice open source e scrivendo documenti di ricerca quando necessario.
Dettagli ulteriori
- Il suo mandato è quello di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati al machine learning, AI e industrializzazione. Descrizione del lavoro
- Profilo Il candidato ideale detiene un dottorato in NLP e ha esperienza con modelli di lingua di grandi dimensioni e/o altri modelli di fondazione.
- Luogo di lavoro Luogo di lavoro Cosa? Sviluppo professionale:
- Opportunità di pubblicare contributi a progetti di ricerca in riviste ad alto impatto
Note e contenuto originale
- Il suo mandato è quello di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati al machine learning, AI e industrializzazione.
- Descrizione del lavoro
- Luogo di lavoro Luogo di lavoro Cosa?
- Sviluppo professionale:
