Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico in Salute di Precisione Abilitata dall’IA — SUPSI / DTI
NuovoCHF 70'500 - 98'500
SUPSI / DTI · Lugano (TI)
- Località
- Lugano
- Contratto
- part-time
- Pubblicato
- 2 giorni fa
SalarioCHF 70'500 - 98'500
Panoramica
Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico in Salute di Precisione Abilitata dall’IA
La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)mette a concorso una posizione come
Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico in Salute di Precisione Abilitata dall’IA presso l’
- Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico in Salute di Precisione Abilitata dall’IA
- La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)mette a concorso una posizione come
- Responsabilità e attività
- Attività di ricerca applicata nel campo delle applicazioni di salute di precisione abilitate dall'IA, utilizzando vari algoritmi per consentire il riutilizzo dei dati sanitari esistenti e di altri dati sanitari a supporto della ricerca clinica e dell'assistenza clinica.
- Essenziali
- Laurea magistrale in informatica, scienza dei dati, informatica medica, ingegneria del software o campi correlati, già conseguita o in fase di completamento.
Responsabilità principali
- Responsabilità e attività
- Attività di ricerca applicata nel campo delle applicazioni di salute di precisione abilitate dall'IA, utilizzando vari algoritmi per consentire il riutilizzo dei dati sanitari esistenti e di altri dati sanitari a supporto della ricerca clinica e dell'assistenza clinica.
- Sviluppo di software per applicazioni di apprendimento automatico (machine learning) e scienza dei dati (principalmente in Python, inclusi ad esempio spaCy, Databricks, Keras, PyTorch) con applicazioni in elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Contributo alla stesura di articoli scientifici per riviste e atti di conferenze, documenti di progetto e relazioni interne.
- Tre anni di esperienza qualificata dopo il termine degli studi in un settore di attività affine (periodi trascorsi in posizioni di assistente di ricerca o dottorando/a fanno parte integrante del periodo d’esperienza).
Requisiti principali
- Essenziali
- Laurea magistrale in informatica, scienza dei dati, informatica medica, ingegneria del software o campi correlati, già conseguita o in fase di completamento.
- Esperienza nell'apprendimento automatico (machine learning) superficiale e profondo.
- Forti capacità di programmazione in Python (e/o Java).
- Conoscenza dell'inglese scritto e parlato.
- Buone capacità organizzative, capacità di lavorare in modo indipendente e proattivo.
- Capacità di lavorare in gruppo e con i colleghi e gli altri membri dell'Istituto e di impegnarsi nel dialogo scientifico. Preferiti
- Esperienza con applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Esperienza in progetti che prevedono lo sviluppo, l'implementazione e la valutazione di software Python e/o Java in un ambiente biomedico (in particolare sanitario/clinico).
- Conoscenza di framework di deep learning come PyTorch e spaCy.
- La conoscenza pratica della lingua italiana è preferibile, ma non necessaria. Cosa offriamo
- Un contratto determinato.
Processo di candidatura
- Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 29 giugno 2026
- tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da
- Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Master.
- Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o su atti di convegni internazionali inerenti al bando.
- Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
Contatti
- Lista di tre referenze (nome e indirizzo e-mail).
- Applicazioni di IA responsabile di algoritmi di apprendimento automatico superficiale e profondo in ambito sanitario. Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Prof.
Azienda e contesto
- La posizione sarà integrata da un altro part-time (20%) presso l'Ente Ospedaliero Cantonale (EOC) Ticinese (principalmente a Bellinzona).
Dettagli ulteriori
- Dr. Stéphane Meystre
- Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito.
- Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con
- Capacità di lavorare in gruppo e con i colleghi e gli altri membri dell'Istituto e di impegnarsi nel dialogo scientifico.
- La conoscenza pratica della lingua italiana è preferibile, ma non necessaria.
- Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a
Note e contenuto originale
- Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech)
- del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con
- Applicazioni di IA responsabile di algoritmi di apprendimento automatico superficiale e profondo in ambito sanitario.
- Cosa offriamo
- Candidatura
- Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il
- 29 giugno 2026
- Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a
- Stéphane Meystre
