Postdoctoral Researcher on hybrid AI-optimization modelling — ETH Zürich

Descrizione completa

Ricercatore post-dottorato sulla modellazione ibrida AI-Ottimizzazione 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Il Centro per la Scienza dell'Energia (ESC) dell'ETH di Zurigo è un centro di competenza interdipartimentale che facilita la ricerca energetica e l'attività didattica nei settori e nei dipartimenti della ricerca e promuove la divulgazione e la visibilità pubblica della ricerca energetica dell'ETH di Zurigo. Stiamo cercando un ricercatore Postdoctoral altamente qualificato e motivato per unire il nostro team lavorando all'avanguardia della modellazione ibrida AI-Ottimizzazione. Questa posizione si concentra sulla progettazione di surrogati basati su AI di modelli di sistemi energetici su larga scala e sarà integrata nelle attività del gruppo Nexus-e con stretti legami con il Centro AI ETH e il Laboratorio di Affidabilità e Risk Engineering. Mansioni

• Collaborare con altri ricercatori per sviluppare emulatori ad alta fedeltà per modelli di ottimizzazione di sistemi energetici su larga scala
• Guidare la progettazione e l'implementazione di metodi innovativi, che potrebbero includere ma non sono limitati a: surrogato Kriging, Espansione di Caos Polinomiale (PCE), e reti neurali informatiche (PINN)
• Contribuire alla direzione strategica della ricerca
• Pubblicare ricerche ad alto impatto sui principali giornali e sui risultati attuali nelle conferenze internazionali sui sistemi energetici e sull'apprendimento automatico
• Collaborare con partner del settore per affrontare le sfide di rilevanza pratica Requisiti
• Un dottorato di ricerca o dottorato in sistemi energetici, informatica, matematica applicata, o un campo focalizzato sull'intersezione di Machine Learning and Optimization
• Prove competenze nella modellazione surrogata, in particolare nella progettazione di architetture neurali per emulare problemi di ottimizzazione constranei
• competenze di programmazione avanzate in Python, con profonda esperienza in biblioteche come PyTorch, Pyomo, e lo stack scientifico più ampio (Xarray, Pandas). La conoscenza di MATLAB è desiderata ma non un requisito
• Un forte track record di pubblicazioni in riviste peer-reviewed che coinvolgono l'emulazione avanzata o l'intelligenza artificiale fisica
• Capacità dimostrata di lavorare efficacemente in team di ricerca interdisciplinari e multiculturali, colmare il divario tra scienza dei dati e ingegneria energetica
• La competenza in inglese è richiesta Luogo di lavoro Luogo di lavoro Cosa?
• Un team di ricerca giovane, dinamico e interdisciplinare che affronta le sfide del sistema energetico.
• Una posizione di ricerca attraente in progetti ad alto impatto, in una delle principali università del mondo con un posto di lavoro centrale a Zurigo.
• Retribuzioni competitive pagate secondo gli standard ETH.
• Numerosi vantaggi e condizioni di lavoro flessibili e familiari.
• La tua carriera con impatto: Diventa parte dell'ETH di Zurigo, che non solo supporta lo sviluppo professionale, ma contribuisce attivamente al cambiamento positivo nella società La durata prevista del contratto iniziale è di un anno, da estendere in base al finanziamento continuato e alle prestazioni di successo. chevron right Lavoro, insegnamento e ricerca presso l'ETH di Zurigo Valori Apprezziamo la diversità e la sostenibilità In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunità, la diversità di valore e nutrire un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro staff e gli studenti sono rispettati. Visita il nostro sito Equal Opportunities and Diversity per scoprire come garantiamo un ambiente equo e aperto che permetta a tutti di crescere e fiorire. La sostenibilità è un valore fondamentale per noi – stiamo lavorando costantemente verso un futuro neutro dal clima. Contatto Curioso? Anche noi. Non vediamo l'ora di ricevere la tua domanda online con i seguenti documenti:
• Una lettera di motivazione (massima pagina)
• CV, comprese le pubblicazioni
• Due uscite chiave (queste potrebbero essere pubblicazioni, codice software, progetti, ecc) Si prega di notare che accettiamo esclusivamente le applicazioni inviate tramite il nostro portale di applicazioni online. Applicazioni tramite e-mail o servizi postali