Big Data Platform Engineer Intern (50% student role) — Swiss Re

Descrizione completa

Informazioni sul ruolo Stiamo cercando uno stagista entusiasta per iniziare la loro carriera! Forniamo supporto operativo per gli utenti della nostra grande piattaforma di analisi dei dati che vanno dalla semplice guida al miglioramento delle tubazioni ad alta intensità di dati per rendere la piattaforma efficiente, sicura e affidabile. I nostri membri del team vanno dal PhD in Mathematics ai contributori alle librerie Java open source e ai progetti Apache Big Data. Se vi unirete a noi, sarete in grado di partecipare a una varietà di iniziative. Puoi imparare e migliorare le tue competenze in attività come:

• Aiuta i clienti interni a utilizzare meglio la piattaforma fornendo consigli e problemi di gestione.
• Ottimizzare e pulire le pipeline di elaborazione dei dati.
• Consigliare agli utenti di ingestione efficiente dei terabyte di dati da database relazionali o milioni di record da argomenti Kafka.
• Progettare e applicare politiche interne su più sezioni della piattaforma dati, mirando a costruire ulteriori capacità di governance ed efficienza.

Informazioni sulla squadra Siamo un team diverso collegato dalla nostra passione per l'apprendimento. Cerchiamo qualcuno che ama imparare, e ti supporteremo! Ci riserviamo il tempo per studiare, ottenere certificati, partecipare a conferenze e organizzare sessioni di upskilling. Oltre ai progetti dei clienti, lavoriamo su progetti di innovazione per imparare nuove metodologie e acquisire esperienza. A proposito di te Sappiamo che nessuno è perfetto e non può soddisfare il 100% dei requisiti. Tuttavia, se incontrate alcuni dei criteri qui sotto e siete veramente curiosi del mondo della scienza dei dati, saremmo felici di incontrarvi. Idealmente avete le seguenti competenze tecniche e conoscenze:

• Stai studiando Scienza informatica, un programma di statistiche, matematica o fisica
• Buona conoscenza del linguaggio di programmazione Python o Java
• Conoscenza di Apache Spark
• Conoscenza degli Algoritmi
• Conoscenza degli interni del database

Se avete anche la seguente esperienza e interessi, è un grande vantaggio:

• Sfondo in ingegneria del software
• Esperienza nei database di calcolo/distribuiti
• Appassionato di programmazione funzionale e di ottimizzazione costante ad alte prestazioni

Non vediamo l'ora di ricevere la vostra applicazione! Lo stipendio minimo lordo di base per questo ruolo è di 10 EUR/ora. La nostra offerta finale a voi sarà impostata abbastanza, considerando le competenze e l'esperienza che portate al Gruppo Swiss Re. Forniamo feedback a tutti i candidati via e-mail. Se non avete sentito indietro da noi, si prega di controllare la cartella spam. Informazioni su Swiss Re Svizzera Re è uno dei principali fornitori mondiali di riassicurazione, assicurazione e altre forme di trasferimento di rischio basato su assicurazione, lavorando per rendere il mondo più resiliente. Aspettiamo e gestiamo una vasta gamma di rischi, dalle catastrofi naturali e dai cambiamenti climatici al cybercrimine. Combinando l'esperienza con il pensiero creativo e l'esperienza all'avanguardia, creiamo nuove opportunità e soluzioni per i nostri clienti. Questo è possibile grazie alla collaborazione di oltre 15.000 dipendenti in tutto il mondo.

Il nostro successo dipende dalla nostra capacità di costruire una cultura inclusiva che incoraggia prospettive fresche e pensiero innovativo. Abbracciamo un posto di lavoro dove ognuno ha pari opportunità per prosperare e sviluppare professionalmente indipendentemente dalla loro età, sesso, razza, etnia, identità di genere e/o espressione, orientamento sessuale, capacità fisica o mentale, abilità, pensiero o altre caratteristiche. Nel nostro ambiente inclusivo e flessibile tutti possono portare il proprio sé autentico a lavorare e la loro passione per la sostenibilità.

Se sei un professionista esperto che torna alla forza lavoro dopo una pausa di carriera, ti invitiamo a candidarti per posizioni aperte che corrispondono alle tue competenze e esperienza. Possiamo utilizzare strumenti basati su AI per supportare la revisione e la valutazione delle applicazioni per questa posizione. Questi strumenti forniscono ulteriori informazioni ai nostri team di reclutamento, ma tutte le decisioni di assunzione sono attentamente esaminate e fatte dalle persone. Per saperne di più su come utilizziamo l'IA nel reclutamento e come gestiamo i tuoi dati personali, si prega di rivedere la nostra Informativa sulla privacy dei dati prima di applicare.

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Codice di riferimento: 139386