Associate / Senior Associate - Cloud, Data and AI (CD&AI) - Cloud & AI Ingegnere
Panoramica
Descrizione Il team Cloud, Data & AI di PwC sviluppa sistemi di intelligenza artificiale che vengono utilizzati in modo produttivo e che durano nel tempo.
In scambio diretto con i clienti, progettiamo, sviluppiamo e implementiamo applicazioni Generative AI in ambienti cloud per risolvere in modo significativo le sfide aziendali reali.
## Mansioni - Progettare e definire architetture di sistema e selezionare tecnologie appropriate - Gestire flussi di lavoro di codifica autonomi: guidare agenti di codifica AI per la generazione, il test e la raffinazione del codice - Sviluppare applicazioni Generative AI dalla fase di concept alla distribuzione produttiva - Lavorare direttamente con i clienti, riconoscere le esigenze aziendali e fornire soluzioni tecniche - Implementare soluzioni AI nel cloud, preferibilmente su Azure, alternativamente su GCP o AWS - Progettare e gestire architetture di dati, incluse pipeline di dati e database vettoriali - Garantire una rigorosa disciplina tecnica con test, revisioni del codice, CI/CD e monitoraggio - Promuovere lo sviluppo di framework interni, strumenti e metodologie per lo sviluppo basato su AI ## Requisiti ### Competenze tecniche chiave - Conoscenze di Python, framework AI/ML, REST API, sviluppo backend, flussi di lavoro Git e processi di revisione del codice.
Descrizione
Descrizione Il team Cloud, Data & AI di PwC sviluppa sistemi di intelligenza artificiale che vengono utilizzati in modo produttivo e che durano nel tempo.
In scambio diretto con i clienti, progettiamo, sviluppiamo e implementiamo applicazioni Generative AI in ambienti cloud per risolvere in modo significativo le sfide aziendali reali.
## Mansioni - Progettare e definire architetture di sistema e selezionare tecnologie appropriate - Gestire flussi di lavoro di codifica autonomi: guidare agenti di codifica AI per la generazione, il test e la raffinazione del codice - Sviluppare applicazioni Generative AI dalla fase di concept alla distribuzione produttiva - Lavorare direttamente con i clienti, riconoscere le esigenze aziendali e fornire soluzioni tecniche - Implementare soluzioni AI nel cloud, preferibilmente su Azure, alternativamente su GCP o AWS - Progettare e gestire architetture di dati, incluse pipeline di dati e database vettoriali - Garantire una rigorosa disciplina tecnica con test, revisioni del codice, CI/CD e monitoraggio - Promuovere lo sviluppo di framework interni, strumenti e metodologie per lo sviluppo basato su AI ## Requisiti ### Competenze tecniche chiave - Conoscenze di Python, framework AI/ML, REST API, sviluppo backend, flussi di lavoro Git e processi di revisione del codice.