AI Research Engineer (Agentic Post-training) - 100% Remote Worldwide — Tether Operations
- Località
- Lugano
- Contratto
- Tempo pieno
- Pubblicato
- 164 giorni fa
Descrizione completa
Unisciti a Tether e dai forma al futuro della finanza digitale In Tether non stiamo solo costruendo prodotti, siamo pionieri di una rivoluzione finanziaria globale. Le nostre soluzioni all'avanguardia consentono alle aziende, dagli scambi e portafogli ai processori di pagamento e agli sportelli bancomat, di integrare perfettamente token garantiti da riserve attraverso blockchain. Sfruttando la potenza della tecnologia blockchain, Tether ti consente di archiviare, inviare e ricevere token digitali in modo istantaneo, sicuro e globale, il tutto a una frazione del costo. La trasparenza è il fondamento di tutto ciò che facciamo, garantendo fiducia in ogni transazione.
Innovare con Tether Tether Finance: la nostra suite di prodotti innovativa comprende la stablecoin più affidabile al mondo, USDT, su cui fanno affidamento centinaia di milioni di persone in tutto il mondo, insieme a servizi pionieristici di tokenizzazione delle risorse digitali.
Ma questo è solo l’inizio
Tether Power: guidando la crescita sostenibile, le nostre soluzioni energetiche ottimizzano l'energia in eccesso per il mining di Bitcoin utilizzando pratiche ecocompatibili in strutture all'avanguardia e geodiversificate. Tether Data: alimentando innovazioni nell'intelligenza artificiale e nella tecnologia peer-to-peer, riduciamo i costi dell'infrastruttura e miglioriamo le comunicazioni globali con soluzioni all'avanguardia come KEET, la nostra app di punta che ridefinisce la condivisione sicura e privata dei dati. Tether Education: democratizzando l’accesso all’apprendimento digitale di alto livello, consentiamo alle persone di prosperare nelle economie digitali e gig economy, guidando la crescita e le opportunità globali. Tether Evolution: all'intersezione tra tecnologia e potenziale umano, stiamo spingendo i confini di ciò che è possibile, creando un futuro in cui innovazione e capacità umane si fondono in modi potenti e senza precedenti.
Perché unirti a noi? Il nostro team è una potenza globale di talenti, che lavora in remoto da ogni angolo del mondo. Se la tua passione è lasciare il segno nel settore fintech, questa è la tua occasione per collaborare con alcune delle menti più brillanti, spingendo oltre i confini e stabilendo nuovi standard. Siamo cresciuti rapidamente, siamo rimasti snelli e ci siamo assicurati il posto di leader nel settore. Se hai eccellenti capacità di comunicazione in inglese e sei pronto a contribuire alla piattaforma più innovativa del pianeta, Tether è il posto che fa per te. Sei pronto a far parte del futuro?
Riguardo al lavoro In qualità di membro del team del modello AI, guiderai l'innovazione nelle metodologie post-formazione, con particolare attenzione ai comportamenti degli agenti e all'uso degli strumenti. Il tuo lavoro perfezionerà i modelli pre-addestrati in modo che non solo forniscano intelligenza avanzata e capacità specifiche del dominio, ma imparino anche a ragionare, pianificare e invocare autonomamente strumenti esterni per risolvere attività reali, attività in più fasi e applicazioni su dispositivi edge (ad esempio, smartphone). Lavorerai su un ampio spettro di sistemi, che vanno da agenti semplificati ed efficienti in termini di risorse che funzionano su hardware limitato a complesse architetture multimodali che integrano testo, immagini e audio, il tutto ottimizzato per il processo decisionale potenziato dagli strumenti. Ci aspettiamo che tu abbia una profonda esperienza nelle architetture di modelli linguistici di grandi dimensioni e una sostanziale esperienza nella post-formazione per i flussi di lavoro degli agenti, inclusa la messa a punto dell'uso degli strumenti, la chiamata di funzioni e l'apprendimento di rinforzo dal feedback sulle interazioni multi turno. Adotterai un approccio pratico e guidato dalla ricerca per sviluppare, testare e implementare nuovi algoritmi post-formazione che sbloccano comportamenti diretti agli obiettivi, autocorrezione e invocazione affidabile di strumenti. Le tue responsabilità includono la cura dei dati di formazione degli agenti (ad esempio, traiettorie di utilizzo degli strumenti, catene di ragionamento, interazioni ambientali), il rafforzamento delle prestazioni di base e l'identificazione e la risoluzione dei colli di bottiglia nella post-formazione per gli agenti potenziati dagli strumenti per raggiungere la qualità del modello SOTA. L’obiettivo è costruire modelli che non solo conoscano ma che agiscano, utilizzino strumenti e si adattino, spingendo i limiti di ciò che l’intelligenza artificiale può ottenere.
Responsabilità
- Condurre iniziative di ricerca e ingegneria end-to-end per promuovere la post-formazione dei modelli di agenti e di utilizzo degli strumenti per ottenere i risultati SOTA.
- Promuovere miglioramenti ampi e trasversali del modello, tra cui la fattualità, l'aderenza alle istruzioni, l'uso di strumenti/funzioni, il coordinamento multi-agente e la calibrazione del ragionamento.
- Progettare e migliorare sistemi post-formazione su larga scala, inclusi flussi di dati, flussi di lavoro di formazione, quadri di valutazione e infrastrutture di riferimento.
- Sviluppare suite di valutazione e strumenti diagnostici rigorosi per valutare la preparazione del modello per l'implementazione.
- Rafforzare i cicli di feedback derivanti dall'utilizzo del prodotto nel mondo reale, incorporando segnali utente sia espliciti che impliciti nella post-formazione.
- Collaborare con team di strumenti, prodotti e formazione per migliorare l'utilità, l'affidabilità e le capacità degli agenti dei modelli di frontiera.
- Collaborare strettamente con i team di ricerca, ingegneria e interfunzionali per determinare quali integrazioni sono pronte per la produzione per essere incluse nelle principali versioni dei modelli.
- Laurea in Informatica, Machine Learning o un campo correlato; preferibile titolo di studio avanzato (MS/PhD) con un forte record di pubblicazioni in conferenze sull'intelligenza artificiale di alto livello.
- Esperienza con flussi di lavoro post-formazione multimodali e pipeline di dati, in particolare per sistemi ad agenti e utilizzo di strumenti.
- Esperienza pratica nell'applicazione della post-formazione su larga scala utilizzando framework di formazione distribuiti (ad esempio, ambienti GPU multi-nodo).
- Esperienza dimostrata nel miglioramento delle capacità del modello in aree quali il ragionamento, l'uso degli strumenti e il coordinamento multi-agente che raggiungono i risultati SOTA.
- Comprovata esperienza di contributi open source relativi a sistemi di agenti o all'uso di strumenti (codice, set di dati o modelli) su piattaforme come GitHub o Hugging Face.
- Pubblicazioni nelle principali conferenze sull'intelligenza artificiale (ad esempio, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, ECCV).
Informazioni importanti per i candidati Le truffe relative al reclutamento sono diventate sempre più comuni. Per proteggerti, tieni presente quanto segue quando fai domanda per un ruolo:
- Candidati solo attraverso i nostri canali ufficiali. Non utilizziamo piattaforme o agenzie di terze parti per il reclutamento se non chiaramente indicato. Tutti i ruoli aperti sono elencati nella nostra pagina ufficiale delle carriere: https://tether.recruitee.com/
- Verificare l'identità del reclutatore. Tutti i nostri reclutatori hanno profili LinkedIn verificati. Se non sei sicuro, puoi confermare la loro identità controllando il loro profilo o contattandoci tramite il nostro sito web.
- Prestare attenzione ai metodi di comunicazione insoliti. Non conduciamo interviste tramite WhatsApp, Telegram o SMS. Tutte le comunicazioni avvengono tramite e-mail e piattaforme ufficiali dell'azienda.
- Ricontrolla gli indirizzi e-mail. Tutte le nostre comunicazioni arriveranno da e-mail che terminano con @ tether.to o @ tether.io
- Non richiederemo mai pagamenti o dettagli finanziari. Se qualcuno chiede informazioni finanziarie personali o un pagamento in qualsiasi momento durante il processo di assunzione, si tratta di una truffa. Per favore segnalatelo immediatamente.
In caso di dubbi, non esitate a contattarci tramite il nostro sito Web ufficiale.
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Tether Operations per questa posizione?
L'annuncio originale non indica lo stipendio. La nostra stima per questo ruolo e settore a Lugano è CHF 58'000 - 88'000 lordi annui: è una stima, non una cifra comunicata da Tether Operations. Il calcolatore di questo sito converte un lordo nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Tether Operations?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Tether Operations durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve il Permesso G per candidarmi a questa posizione in Ticino da frontaliere italiano?
Sì, se risiedi in Italia entro la zona di frontiera dei 20 km. Il datore di lavoro svizzero presenta la domanda di Permesso G all'Ufficio della migrazione del Cantone Ticino dopo la firma del contratto — la prima emissione richiede 2-6 settimane, poi il rinnovo è automatico ogni anno finché prosegue il rapporto di lavoro. Il rientro al domicilio italiano almeno una volta a settimana è obbligatorio per mantenere lo status. Nota: questo annuncio prevede lavoro da remoto — il telelavoro sopra il 25% del tempo può spostare la base previdenziale verso l'Italia, verifica con HR la quota concordata prima di firmare.
Come mi candido a questa posizione presso Tether Operations?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Tether Operations su tether.recruitee.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.