AI Engineer — Duferco

Descrizione completa

TL DR Stiamo espandendo il Corporate Innovation Team di Duferco: un team di ingegneri in rapida evoluzione che opera in un ambiente in stile startup, sostenuto dalla stabilità e dalle dimensioni di un gruppo globale diversificato. Lavorerai su un'ampia varietà di progetti in settori quali energia, commercio, logistica, acciaio, assicurazioni, sport e altri settori, non come consulente esterno, ma come parte del gruppo stesso, con la proprietà e la continuità di un prodotto interno e di un team di ingegneri. Costruirai prodotti, agenti, sistemi di automazione, pipeline di valutazione e infrastrutture backend abilitati all'intelligenza artificiale che rimuovono i colli di bottiglia operativi, migliorano il processo decisionale e creano leva in tutta l'azienda. Questo è un ruolo importante per un ingegnere entusiasta di applicare i moderni sistemi di intelligenza artificiale a problemi aziendali reali, che si preoccupa di spedire prodotti affidabili e desidera crescere rapidamente insieme a compagni di squadra esperti. Informazioni sul team Siamo vicini ai problemi aziendali reali e abbiamo la libertà di prototipare e spedire rapidamente. L’intelligenza artificiale fa già parte del nostro flusso di lavoro quotidiano e ci aspettiamo che questo ruolo continui ad espandersi. Ci preoccupiamo di costruire bene le cose, di fornire sistemi che creino leva finanziaria e di lavorare con persone che migliorino il team. Apprezziamo gli ingegneri che amano la proprietà, l'iterazione rapida, la risoluzione pragmatica dei problemi e lo sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale. Cosa farai Progettare e costruire sistemi basati sull'intelligenza artificiale che rendono l'organizzazione più veloce e intelligente:

• Applicazioni, agenti, assistenti e flussi di lavoro di automazione basati su LLM
• Sistemi di generazione aumentata con recupero, strumenti di conoscenza interna e pipeline di intelligence dei documenti
• Valutazione, monitoraggio e cicli di feedback per i sistemi di intelligenza artificiale in produzione
• Servizi backend e API che collegano le funzionalità di intelligenza artificiale a flussi di lavoro aziendali reali
• Integrazioni tra sistemi interni e di terze parti, spesso dove la parte difficile è comprendere il dominio, non il modello
• Pipeline di dati e strumenti che supportano la sperimentazione, l'implementazione e il miglioramento continuo
• Strumenti di ingegneria che migliorano il modo in cui costruiamo, testiamo e spediamo prodotti abilitati all'intelligenza artificiale Lavorerai con ingegneri ed esperti di dominio più esperti per comprendere i problemi aziendali, progettare soluzioni pragmatiche di intelligenza artificiale e costruire, testare, spedire, valutare e migliorare i sistemi nel tempo. Non sperimenterai solo sui quaderni. Sarai incoraggiato a comprendere il dominio, porre domande difficili, suggerire miglioramenti e assumere una crescente proprietà dei sistemi di produzione. Cosa offriamo
• Un ruolo con reale proprietà, supporto e spazio per crescere
• Esposizione a un'ampia varietà di problemi tecnici e aziendali
• L'opportunità di costruire pratici sistemi di intelligenza artificiale utilizzati all'interno di un gruppo internazionale diversificato
• Moderni strumenti di ingegneria assistiti dall'intelligenza artificiale e tempo per esplorare nuove tecnologie e approcci
• Un ambiente collaborativo in rapida evoluzione con persone talentuose e ambiziose
• Compensi e vantaggi competitivi
• Orari di lavoro flessibili e una configurazione remota, con opzioni ibride ove applicabile Probabilmente sei adatto se
• Hai creato o contribuito a un LLM applicazioni, agenti, sistemi RAG, strumenti di automazione o prodotti simili abilitati all'intelligenza artificiale
• Ti senti a tuo agio nel lavorare con API, database, servizi backend e moderne infrastrutture basate sul cloud
• Comprendi che creare sistemi di intelligenza artificiale utili non significa solo suggerire modelli, ma anche pensare al prodotto, dati, valutazione, affidabilità e integrazione
• Puoi prendere un problema aziendale disordinato e trasformarlo in una soluzione tecnica pratica
• Fai compromessi pragmatici tra velocità, qualità, costi, latenza e manutenibilità e puoi spiegare il perché
• Sei sono curiosi di sapere come si comportano i modelli nei flussi di lavoro reali e si preoccupano di misurare se il sistema funziona effettivamente
• Utilizzi quotidianamente strumenti di codifica AI - Claude Code, Codex, Cursor o simili - e hai opinioni su dove aiutano e dove no
• Ti piace lavorare a stretto contatto con l'azienda e ti prendi il tempo per comprendere un processo prima di modellarlo o automatizzarlo Esperienza con API LLM, modelli open source, database vettoriali, incorporamenti, framework di valutazione, framework di agenti, server MCP, data warehouse come I servizi basati su Redshift, Postgres, FastAPI o AWS sono un forte vantaggio. Non è necessaria esperienza con ogni tecnologia che utilizziamo. Forti capacità ingegneristiche, adattabilità, giudizio sul prodotto e volontà di apprendere contano molto di più. Se sembra la soluzione giusta per te, ci piacerebbe sentire la tua opinione.