AI & AGENTIC SOLUTIONS ENGINEER — Ariston Group

Descrizione completa

Ariston Group è leader globale nel comfort termico sostenibile che offre una vasta gamma di soluzioni per il comfort climatico, il riscaldamento e la gestione dell'aria, nonché componenti e bruciatori. Elencato su Euronext Milano dal novembre 2021, nel 2024 il gruppo ha riportato oltre 2,6 miliardi di euro di ricavi, con oltre 10.000 dipendenti, presenza diretta in 40 paesi in 5 continenti, 28 siti produttivi e 28 centri di ricerca e sviluppo. Il gruppo dimostra il suo impegno per la sostenibilità attraverso lo sviluppo di soluzioni rinnovabili e ad alta efficienza, come pompe di calore, pompe di calore per il riscaldamento dell'acqua, ibridi, ventilazione domestica, gestione dell'aria e sistemi termici solari. Il gruppo si distingue anche per il suo continuo investimento in innovazione tecnologica, digitalizzazione e soluzioni di connettività avanzate. Il gruppo opera sotto marchi strategici globali Ariston, Elco e Wolf, e marchi come Calorex, NTI, HTP, Atag, Brink, Chromagen, Racold, così come Thermowatt ed Ecoflam nel settore componenti e bruciatori. Ariston Group è leader globale nelle soluzioni di comfort sostenibile, attualmente accelerando il suo percorso di trasformazione digitale attraverso piattaforme avanzate di dati, cloud e AI-driven. In questo contesto di crescita, l'Ingegnere AI & Agentic Solutions svolge un ruolo chiave nel consentire l'adozione dell'Intelligence Artificiale in tutta l'organizzazione, modellando soluzioni AI scalabili e supportando l'evoluzione dei processi aziendali attraverso tecnologie basate su agenti e Copilot. RESPONSABILITÀ:

• Progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni AI e Generative AI sfruttando Modelli di Grande Lingua (LLM), Microsoft Copilot e architetture basate su agenti.
• Costruire e personalizzare gli agenti dell'IA utilizzando le implementazioni Copilot Studio e degli agenti personalizzati in base ai protocolli MCP/A2A.
• Sviluppare servizi e agenti AI in Python o Java, garantendo qualità del codice, sicurezza e manutenbilità.
• Progettare e implementare architetture AI cloud-native schierate su Kubernetes e integrate con sistemi enterprise tramite API e microservizi.
• Configurare, estendere e governare le soluzioni Microsoft Copilot in ambienti aziendali.
• Valutare e integrare diversi fornitori e modelli LLM in base ai requisiti di business, sicurezza e conformità.
• Collaborare a stretto contatto con gli stakeholder aziendali per identificare casi di utilizzo dell'IA, raccogliere e affinare i requisiti e tradurre le esigenze aziendali in soluzioni tecniche.
• Agire come ponte tra business e tecnologia, garantendo l'allineamento tra aspettative di valore e consegna tecnica.
• Sostenere la pianificazione e l'esecuzione dei progetti AI, tra cui priorità di attività, coordinamento con team e partner interni, e monitorare i progressi, i rischi e le dipendenze.
• Contribuire alla definizione e all'evoluzione delle roadmap AI, degli standard e dei modelli architettonici all'interno del Capitolo AI.
• Promuovere l'adozione AI attraverso le migliori pratiche, linee guida e modelli di utilizzo AI responsabili.
• Contribuire all'evoluzione organizzativa promuovendo una cultura basata sull'intelligenza artificiale e sostenendo la crescita delle capacità interne. QUALIFICA
• Esperienza comprovata nelle soluzioni di intelligenza artificiale e intelligenza genetica.
• Forte conoscenza di LLM, architetture agentiche e modelli di orchestrazione AI.
• Esperienza pratica con Microsoft Copilot e Copilot Studio.
• Esperienza nella costruzione di agenti AI personalizzati utilizzando protocolli MCP/A2A.
• Competenze di programmazione solide in Python e/o Java.
• Esperienza con ambienti containerizzati e architetture basate su Kubernetes.
• Familiarità con microservizi, architetture API-first e integrazioni aziendali.
• Comprensione dei principi di sicurezza, governance e conformità dell'IA (privacy, gestione dei dati, registrazione).
• Esperienza di lavoro nei modelli di consegna Agile o Hybrid Agile.
• Forte capacità di comunicazione con gli stakeholder tecnici e non tecnici.
• mentalità orientata al business con una forte attenzione alla creazione di valore e alla risoluzione dei problemi.
• Attuazione attiva e collaborativa e capacità di gestire la complessità attraverso molteplici iniziative. Che cosa dovresti fare?
• Laurea in Informatica, Informatica aziendale, Matematica, Fisica o campo comparabile
• Pochi anni di esperienza pratica nello sviluppo software con Python (ad esempio, attraverso stage, posizioni di lavoro degli studenti o progetti di tesi)
• Buone competenze di comunicazione scritte e verbali in inglese, con la capacità di collaborare efficacemente tra team multidisciplinari (la conoscenza di italiano e/o tedesco è un plus) NICE DI avere
• Una certa esperienza in ambienti aziendali di grandi dimensioni e ecosistemi digitali complessi.
• Conoscenza di cloud hyperscalers, con preferenza per Microsoft Azure e Amazon AWS.
• Alcuni anni di esperienza nell'attuazione e nell'industrializzazione delle soluzioni AI
• Sfondo nell'integrazione del sistema e piattaforme digitali.
• Esperienza che contribuisce alla definizione degli standard, alla governance architettonica o alle organizzazioni basate sui capitoli. Il pacchetto di compensazione sarà determinato sulla base dell’esperienza del candidato, delle competenze e della portata del ruolo, applicando criteri obiettivi e neutrali di genere. Crediamo che la trasparenza e l'equità siano essenziali per costruire la fiducia, promuovere l'inclusione e garantire pari opportunità per tutti. Come riferimento, per questa posizione offriamo uno stipendio a partire da € 50.000 e oltre, a seconda dell'esperienza. Questa posizione è coperta dal CCNL Metalmeccanici Industria Posizione: Milano, Fabriano (AN), Mainburg (Germania) Siamo impegnati nel principio della parità di opportunità di lavoro per tutte le persone. Ci impegniamo a fornire un ambiente di lavoro accessibile, accogliente e inclusivo, nel pieno rispetto dei requisiti legali applicabili. In linea con questo impegno, promuoviamo pratiche di ricompensa eque, trasparenti ed equa. Il pacchetto di compensazione sarà determinato in base all'esperienza, alle competenze e alla portata del ruolo, applicando criteri obiettivi e di genere neutro. Crediamo che la trasparenza e l'equità siano essenziali per costruire la fiducia, promuovere l'inclusione e garantire pari opportunità per tutti.