(Senior) Data Ingegnere (w/m/d), 80–100 % — Concordia
CHF 114'500 - 195'000
Concordia · Luzern (LU)
- Località
- Luzern
- Contratto
- part-time
- Pubblicato
- 20 giorni fa
SalarioCHF 114'500 - 195'000
Panoramica
Vuoi accompagnare attivamente CONCORDIA nella costruzione di una piattaforma dati potente e scalabile mentre lavori a mano come sviluppatore di database SQL?
- Vuoi accompagnare attivamente CONCORDIA nella costruzione di una piattaforma dati potente e scalabile mentre lavori a mano come sviluppatore di database SQL?
- È caratterizzato da varie attività, squadre versatili e una relazione familiare.
- Porti diversi anni di esperienza professionale come ingegnere di dati o in un ruolo paragonabile.
- È possibile scalabile ETL e processi di elaborazione dati e ottimizzare in modo efficiente le query.
- Nell'ambito dell'equipaggio di prodotti Data & Analytics, si combina il funzionamento stabile e lo sviluppo del nostro DataHub & DWH con l'opportunità di costruire nuove pipeline di dati scalabili, soluzioni di automazione e carichi di lavoro di data engineering con Python/Spark. Questo è ciò che vi aspetta
- Funzionamento, manutenzione e ottimizzazione dei nostri DataHub per fornire dati master e di riferimento: ottimizzazione delle prestazioni, manutenzione, monitoraggio e qualità dei dati.
Responsabilità principali
- È caratterizzato da varie attività, squadre versatili e una relazione familiare.
Requisiti principali
- Porti diversi anni di esperienza professionale come ingegnere di dati o in un ruolo paragonabile.
- È possibile scalabile ETL e processi di elaborazione dati e ottimizzare in modo efficiente le query.
- Diversi anni di esperienza pratica con SQL, PL/SQL, Python e sistemi di database relazionali (ad esempio Oracle, PostgreSQL).
- Hai esperienza nell'implementazione e nel mantenimento delle tubazioni CI/CD per automatizzare le implementazioni e i test, e hai familiarità con strumenti come GitHub.
- Hai una profonda conoscenza dei metodi di modellazione dei dati come Star Schema, Snowflake e Data Vault.
- Si desidera generare un valore aziendale chiaro e non hanno paura di fornire supporto consultivo.
- Siete orientati al team e divertitevi a comunicare il vostro know-how ai vostri colleghi.
- Esperienza con Azure e Microsoft Fabric è un vantaggio.
Cosa offre l’azienda
- Nell'ambito dell'equipaggio di prodotti Data & Analytics, si combina il funzionamento stabile e lo sviluppo del nostro DataHub & DWH con l'opportunità di costruire nuove pipeline di dati scalabili, soluzioni di automazione e carichi di lavoro di data engineering con Python/Spark. Questo è ciò che vi aspetta
- Funzionamento, manutenzione e ottimizzazione dei nostri DataHub per fornire dati master e di riferimento: ottimizzazione delle prestazioni, manutenzione, monitoraggio e qualità dei dati.
- ETL e processi di elaborazione dati: sviluppo, ottimizzazione e manutenzione di potenti datadotti.
- Modellazione dati: ulteriore sviluppo e manutenzione di modelli di dati relazionali; applicazione di concetti come Star Schema o Snowflake.
- Data Platform Building: Partecipazione alla costruzione di soluzioni dati scalabili su Microsoft Azure / Fabric.
- Automation & CI/CD: Attuazione dei processi CI/CD per automatizzare le implementazioni e le prove.
- Collaborazione cross-crew: stretta coordinazione con gli equipaggi IT, gli scienziati di dati, i dipartimenti e altri stakeholder per sviluppare congiuntamente soluzioni basate sui dati.
- Lo porti con te.
- Il prossimo passo Christoph von Moos Consulenti HR Pertanto CONCORDIA Come esperto di salute, CONCORDIA si impegna in un ambiente di lavoro in cui i dipendenti si sentono a proprio agio e possono realizzare.
- Inoltre invitiamo i nostri dipendenti a sviluppare e andare avanti.
Dettagli ulteriori
- Nell'ambito dell'equipaggio di prodotti Data & Analytics, si combina il funzionamento stabile e lo sviluppo del nostro DataHub & DWH con l'opportunità di costruire nuove pipeline di dati scalabili, soluzioni di automazione e carichi di lavoro di data engineering con Python/Spark. Questo è ciò che vi aspetta
Note e contenuto originale
- Nell'ambito dell'equipaggio di prodotti Data & Analytics, si combina il funzionamento stabile e lo sviluppo del nostro DataHub & DWH con l'opportunità di costruire nuove pipeline di dati scalabili, soluzioni di automazione e carichi di lavoro di data engineering con Python/Spark.
- Questo è ciò che vi aspetta
