Computer Vision Ricerca Internship: Image to Sequence Modeling (e.g. Transformers) — Scandit AG
- Località
- Zurich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 19 giorni fa
Panoramica
Traduzione: Minimo 6 mesi; idealmente 9-12 mesi, a seconda dell’esperienza del candidatoScandit dà alle persone superpoteri.
Sia che consentano ai conducenti di consegna di effettuare consegne più rapide, abbinando un paziente con i loro farmaci, o permettendo ai rivenditori di rendere le operazioni di negozio più efficienti, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro e fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori.
Unisciti a noi, mentre continuiamo ad espanderci, crescere e innovare, e contribuire a portare Scandit al livello successivo.
Per quanto riguarda il tirocinio
Stiamo offrendo uno stage focalizzato sulla ricerca volto a promuovere metodi di apprendimento automatico per complesse attività di comprensione visiva.
Il progetto si concentra su architetture di apprendimento approfondito per la modellazione di immagini-sequenza, come Transformers, meccanismi di attenzione, e moderne sequenze e quadri di rappresentazione-apprendimento, per affrontare problemi di visione del computer impegnativi e altamente strutturati.
Questo progetto contribuisce agli sforzi di ricerca a lungo termine volti a raggiungere prestazioni ancora più elevate, robustezza e generalizzazione in applicazioni visive su larga scala.
Che cosa farete •Lavorerai a stretto contatto con ricercatori e ingegneri ML esperti sulla ricerca all'avanguardia nell'intersezione della visione del computer e della modellazione delle sequenze.
Il vostro lavoro comprenderà
- >
- * Progettazione e sperimentazione di nuove architetture ML per dati visivi strutturati.
- * Indagare tecniche per migliorare la robustezza, la generalizzazione e il ragionamento multi-view.
- Per quanto riguarda il tirocinio Stiamo offrendo uno stage focalizzato sulla ricerca volto a promuovere metodi di apprendimento automatico per complesse attività di comprensione visiva.
- Il progetto si concentra su architetture di apprendimento approfondito per la modellazione di immagini-sequenza, come Transformers, meccanismi di attenzione, e moderne sequenze e quadri di rappresentazione-apprendimento, per affrontare problemi di visione del computer impegnativi e altamente strutturati.
- Traduzione: Minimo 6 mesi; idealmente 9-12 mesi, a seconda dell’esperienza del candidato Scandit dà alle persone superpoteri.
- Sia che consentano ai conducenti di consegna di effettuare consegne più rapide, abbinando un paziente con i loro farmaci, o permettendo ai rivenditori di rendere le operazioni di negozio più efficienti, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro e fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori.
- Strong capacità di comunicazione e la capacità di lavorare in modo indipendente in un ambiente orientato alla ricerca. Che cosa offriamo
- > Questo progetto offre opportunità per un nuovo modello di design, una vasta sperimentazione e una ricerca scientifica.
Responsabilità principali
- Per quanto riguarda il tirocinio Stiamo offrendo uno stage focalizzato sulla ricerca volto a promuovere metodi di apprendimento automatico per complesse attività di comprensione visiva.
- Il progetto si concentra su architetture di apprendimento approfondito per la modellazione di immagini-sequenza, come Transformers, meccanismi di attenzione, e moderne sequenze e quadri di rappresentazione-apprendimento, per affrontare problemi di visione del computer impegnativi e altamente strutturati.
- Questo progetto contribuisce agli sforzi di ricerca a lungo termine volti a raggiungere prestazioni ancora più elevate, robustezza e generalizzazione in applicazioni visive su larga scala. Che cosa farete
- Lavorerai a stretto contatto con ricercatori e ingegneri ML esperti sulla ricerca all'avanguardia nell'intersezione della visione del computer e della modellazione delle sequenze. Il vostro lavoro comprenderà:
- Progettazione e sperimentazione di nuove architetture ML per dati visivi strutturati.
- Valutazione dei paradigmi di modellazione alternativa (ad esempio, encoder-decoder, modelli di trasformatori ibridi, rappresentazioni basate su sequenze).
- Indagare tecniche per migliorare la robustezza, la generalizzazione e il ragionamento multi-view.
- Elaborazione di esperimenti sistematici, ablazioni e analisi di errore per convalidare le ipotesi di ricerca.
Requisiti principali
- Traduzione: Minimo 6 mesi; idealmente 9-12 mesi, a seconda dell’esperienza del candidato Scandit dà alle persone superpoteri.
- Sia che consentano ai conducenti di consegna di effettuare consegne più rapide, abbinando un paziente con i loro farmaci, o permettendo ai rivenditori di rendere le operazioni di negozio più efficienti, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro e fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori.
- Unisciti a noi, mentre continuiamo ad espanderci, crescere e innovare, e contribuire a portare Scandit al livello successivo. Competenze discrezionali:
- Esperienza di ricerca primaria nella visione del computer, nel riconoscimento del modello, nella modellazione delle sequenze o nelle architetture di immagine-to-sequenza.
- Esperience training modelli su larga scala o lavorare con architetture di base.
- Contributi a pubblicazioni, prestampa o progetti di apprendimento automatico open source.
- Siamo certificati come “Great Place to Work” in 10 paesi!
- Un team altamente qualificato e un ambiente divertente in cui è possibile mettere il vostro entusiasmo per le sfide della visione del computer e tecnologie all'avanguardia per utilizzare
- Hackathons, feste estive, gite aziendali e altri eventi regolari Ufficio nel centro della città di Zurigo
- Traduzione: Il tuo codice potrebbe dare superpoteri?
- Sia che i driver di consegna possano effettuare consegne più veloci, abbinare un paziente con i loro farmaci o permettere ai rivenditori di rendere più efficienti le operazioni di negozio, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro e fornisce informazioni utili per aiutare le aziende in una varietà di settori.
- Ciò significa che non abbiamo carenza di sfide tecniche per gli ingegneri come voi.
Cosa offre l’azienda
- Strong capacità di comunicazione e la capacità di lavorare in modo indipendente in un ambiente orientato alla ricerca. Che cosa offriamo
- > Questo progetto offre opportunità per un nuovo modello di design, una vasta sperimentazione e una ricerca scientifica.
- Contribuirai all'innovazione a lungo termine nella nostra tecnologia, con un potenziale impatto sul mondo reale per milioni di utenti.
- Una posizione ideale per studenti di master esperti, collaborazioni di dottorato o candidati che si preparano a una carriera di ricerca nell'industria o nell'accademia.
- Traduzione: MSc o PhD studente in Informatica, Machine Learning, intelligenza artificiale, o un campo correlato con un forte focus di ricerca.
- I candidati dovrebbero avere una solida base nella teoria dell'apprendimento automatico, reti neurali e visione del computer.
- ι > Abilità essenziali:
- Proficienza in Python e quadri di apprendimento profondi come PyTorch.
- Esperienze pratiche di progettazione, formazione e valutazione delle reti neurali, comprese le architetture basate su CNN e Transformer.
- Strong capacità analitiche e di problem solving, con la capacità di interpretare i risultati sperimentali e iterare efficacemente.
Dettagli ulteriori
- Unisciti a noi, mentre continuiamo ad espanderci, crescere e innovare, e contribuire a portare Scandit al livello successivo.
- Questo progetto contribuisce agli sforzi di ricerca a lungo termine volti a raggiungere prestazioni ancora più elevate, robustezza e generalizzazione in applicazioni visive su larga scala.
- Lavorerai a stretto contatto con ricercatori e ingegneri ML esperti sulla ricerca all'avanguardia nell'intersezione della visione del computer e della modellazione delle sequenze. Il vostro lavoro comprenderà: Competenze discrezionali:
- Strong capacità di comunicazione e la capacità di lavorare in modo indipendente in un ambiente orientato alla ricerca.
- Hackathons, feste estive, gite aziendali e altri eventi regolari Ufficio nel centro della città di Zurigo
Note e contenuto originale
- Che cosa farete
- Lavorerai a stretto contatto con ricercatori e ingegneri ML esperti sulla ricerca all'avanguardia nell'intersezione della visione del computer e della modellazione delle sequenze.
- Il vostro lavoro comprenderà:
- Competenze discrezionali:
- Che cosa offriamo
- Hackathons, feste estive, gite aziendali e altri eventi regolari
- Ufficio nel centro della città di Zurigo
- > > Engineering
- Traduzione:
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Scandit AG per questa posizione?
Scandit AG indica CHF 73'500 - 111'500 lordi annui per questo ruolo a Zurich. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Scandit AG?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Scandit AG durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Scandit AG?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Scandit AG su scandit.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
