Sr Specialista Scientific Data Engineering — Nestlé
CHF 83'500 - 126'500
Nestlé · Lausanne (VD)
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 76 giorni fa
SalarioCHF 83'500 - 126'500
Panoramica
Operazioni strategiche di ricerca Ubicazione: Losanna, Svizzera
Modello di lavoro: ibrido / tempo pieno 100% Tipo di contratto / durata: Permanente
Formare il futuro attraverso scoperte scientifiche e innovazione.
- Operazioni strategiche di ricerca Ubicazione: Losanna, Svizzera
- Modello di lavoro: ibrido / tempo pieno 100% Tipo di contratto / durata: Permanente
- Capacità di navigare nella complessità, gestire l'ambiguità e allineare gli stakeholder scientifici, aziendali e tecnici intorno a priorità chiare.
- Bachelor o Master o PhD in Bioinformatica, scienze della vita, chimica o informatica, ingegneria o equivalente, combinando la comprensione del dominio scientifico con l'esperienza dei dati.
- Esperienza professionale significativa che guida la semina, l'implementazione, l'adozione e la gestione del ciclo di vita dei prodotti di dati in un contesto scientifico, preferibilmente in cibo, scienze della vita o farmaci. Competenza necessaria:
- Identificherete le opportunità di alto valore, tradurre le esigenze scientifiche in prodotti di dati impattanti, e portare la consegna interfunzionale dalla scoperta attraverso l'adozione e comunicare lo stesso attraverso un coinvolgente roadmap del prodotto.
Responsabilità principali
- Capacità di navigare nella complessità, gestire l'ambiguità e allineare gli stakeholder scientifici, aziendali e tecnici intorno a priorità chiare.
Requisiti principali
- Bachelor o Master o PhD in Bioinformatica, scienze della vita, chimica o informatica, ingegneria o equivalente, combinando la comprensione del dominio scientifico con l'esperienza dei dati.
- Esperienza professionale significativa che guida la semina, l'implementazione, l'adozione e la gestione del ciclo di vita dei prodotti di dati in un contesto scientifico, preferibilmente in cibo, scienze della vita o farmaci. Competenza necessaria:
- Esperienza solida con domini di dati di ricerca Bioinformatics o Clinical o Omics
- Capacità comprovata di identificare le esigenze aziendali e scientifiche, eseguire l'analisi delle parti interessate, tradurre i requisiti in backlog di prodotto, e prioritizzare la consegna in base a valore, fattibilità e allineamento strategico.
- Forte capacità di proprietà del prodotto, tra cui gestione roadmap, priorità backlog, design user-centric, definizione del valore, strategie di test, monitoraggio dell'adozione e miglioramento continuo.
- Solida comprensione dei concetti di ingegneria dei dati, tra cui modelli di dati, pipeline, ETL/ELT, API, metadati, qualità dei dati, governance dei dati e architetture di analisi, con la capacità di guidare decisioni tecniche e proposte di sfida.
- Comprensione degli ecosistemi di dati moderni - piattaforme cloud, data warehouse, (ad esempio, Snowflake), tecnologie Linux e container, strumenti di orchestrazione (ad esempio, Airflow), pratiche DevOps. Competenza piacevole da avere
- Modellazione semantica, onlogie e grafi di conoscenza (ad esempio, RDF/SPARQL, vocabulari biomedici/chimici).
- implementazione dei dati FAIR, gestione dei metadati e strumenti di linea
- L'esperienza con strumenti di reporting (ad esempio, DASH, Streamlit, Power BI) è un vantaggio Esperienza di leadership
- Esperienza coordinando la consegna attraverso team interni multidisciplinari e partner esterni.
- Esperienza nella mentoring o guida delle risorse junior
Cosa offre l’azienda
- Identificherete le opportunità di alto valore, tradurre le esigenze scientifiche in prodotti di dati impattanti, e portare la consegna interfunzionale dalla scoperta attraverso l'adozione e comunicare lo stesso attraverso un coinvolgente roadmap del prodotto.
- Condurre flussi di lavoro interfunzionali in un ambiente di ricerca dinamico, definendo la visione del prodotto, i requisiti, le priorità e i criteri di successo che allineano la scienza, i dati e la tecnologia.
- Partner con gli stakeholder scientifici per identificare esigenze di alto valore, migliorare la qualità dei dati, rafforzare i metadati e rendere i dati di ricerca più rilevabili e riutilizzabili attraverso i principi FAIR.
- Traduci le esigenze scientifiche in prodotti di dati scalabili attraverso bioinformatica, condotte cliniche e omiche, dalla scoperta attraverso l'adozione.
- Esperti interni orchestrati — tra cui scienziati, proprietari di domini dati, architetti, scienziati di dati, ingegneri e sviluppatori di software — insieme a partner esterni per accelerare la consegna prioritaria.
- Campione AI-enabled prodotti di dati, utilizzando l'automazione e AI per trasformare i dati scientifici affidabili e ben governati in insight più veloci e intelligenti.
- I propri prodotti di dati scientifici a lungo termine, bilanciando la fattibilità e l'impatto utilizzando l'adozione, la soddisfazione e il valore fornito per guidare il miglioramento continuo. Che cosa vi farà successo
Contatti
- In qualità di Responsabile del Prodotto Scientifico presso Nestlé Research nel nostro dipartimento di Scienze Computazionali, la vostra missione sarà quella di possedere il ciclo di vita dei prodotti di dati scientifici in agricoltura, imballaggio, ricerca clinica, sicurezza alimentare e settori scientifici per la salute e la nutrizione - rinforzando e aumentando il valore delle basi dati di Nestlé Research.
- Come farete un impatto come responsabile del prodotto dei dati scientifici
Dettagli ulteriori
- Operazioni strategiche di ricerca Ubicazione: Losanna, Svizzera
- Modello di lavoro: ibrido / tempo pieno 100% Tipo di contratto / durata: Permanente
- I propri prodotti di dati scientifici a lungo termine, bilanciando la fattibilità e l'impatto utilizzando l'adozione, la soddisfazione e il valore fornito per guidare il miglioramento continuo. Che cosa vi farà successo
- Esperienza professionale significativa che guida la semina, l'implementazione, l'adozione e la gestione del ciclo di vita dei prodotti di dati in un contesto scientifico, preferibilmente in cibo, scienze della vita o farmaci. Competenza necessaria:
- Comprensione degli ecosistemi di dati moderni - piattaforme cloud, data warehouse, (ad esempio, Snowflake), tecnologie Linux e container, strumenti di orchestrazione (ad esempio, Airflow), pratiche DevOps. Competenza piacevole da avere
- L'esperienza con strumenti di reporting (ad esempio, DASH, Streamlit, Power BI) è un vantaggio Esperienza di leadership
Note e contenuto originale
- Operazioni strategiche di ricerca
- Ubicazione: Losanna, Svizzera
- Modello di lavoro: ibrido / tempo pieno 100%
- Tipo di contratto / durata: Permanente
- I propri prodotti di dati scientifici a lungo termine, bilanciando la fattibilità e l'impatto utilizzando l'adozione, la soddisfazione e il valore fornito per guidare il miglioramento continuo.
- Che cosa vi farà successo
- Esperienza professionale significativa che guida la semina, l'implementazione, l'adozione e la gestione del ciclo di vita dei prodotti di dati in un contesto scientifico, preferibilmente in cibo, scienze della vita o farmaci.
- Competenza necessaria:
- Comprensione degli ecosistemi di dati moderni - piattaforme cloud, data warehouse, (ad esempio, Snowflake), tecnologie Linux e container, strumenti di orchestrazione (ad esempio, Airflow), pratiche DevOps.
- Competenza piacevole da avere
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Nestlé per questa posizione?
Nestlé indica CHF 83'500 - 126'500 lordi annui per questo ruolo a Lausanne. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Nestlé?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Nestlé durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Vaud?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Vaud possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Vaud o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Nestlé?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Nestlé su jobdetails.nestle.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
