BI & Data Scientist — SICPA SA
- Località
- Root
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 28 giorni fa
Panoramica
Lungo Descrizione BI & Data Scientist PURPOSE DEL GIUGNO
Sviluppare e distribuire soluzioni avanzate di analisi, machine learning e AI che migliorano i moduli di intelligenza digitale, le prestazioni operative e il processo decisionale.
Collaborerà con team interfunzionali per fornire intuizioni predittive e automazione intelligente, aiutando anche nell'interpretazione di dati complessi per supportare decisioni strategiche e operative.
- Lungo Descrizione BI & Data Scientist PURPOSE DEL GIUGNO:
- Sviluppare e distribuire soluzioni avanzate di analisi, machine learning e AI che migliorano i moduli di intelligenza digitale, le prestazioni operative e il processo decisionale.
- 3+ anni di esperienza nella scienza dei dati, nello sviluppo di AI o in ruoli di analisi avanzati. Buon comando dell'inglese
- Proficienza in Python, SQL e strumenti di visualizzazione dati (Power BI, Tableau).
Requisiti principali
- 3+ anni di esperienza nella scienza dei dati, nello sviluppo di AI o in ruoli di analisi avanzati. Buon comando dell'inglese
- Proficienza in Python, SQL e strumenti di visualizzazione dati (Power BI, Tableau).
- Hands-on esperienza con framework ML (ad esempio, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Familiarità con strumenti di base: Splunk, ServiceNow, DMS e ambienti Linux.
- Esperienza con applicazioni AI come LLM (ollama, LangChain, Hugging Face), visione del computer (OpenCV), e deep learning.
- Solida comprensione dei principi ITSM, Service Management e governance dei dati.
- Esperienza di lavoro con grandi dataset strutturati e non strutturati.
- Capacità di presentare approfondimenti alla gestione senior e influenzare le decisioni strategiche. Conoscenza (desiderabile)
- Strumenti RIRPA (ad esempio UiPath, Power Automate).
- Piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e containerizzazione (Docker, Kubernetes).
- MDX, SSAS, SSRS e SSIS.
- MLOps, CI/CD pipelines e controllo delle versioni (Git).
Azienda e contesto
- Agitare come attivatore organizzativo, costruire la capacità dei dati all'interno di team funzionali attraverso la formazione continua, l'allenatore e il supporto dei dati, e promuovere una cultura del processo decisionale guidato dai dati in tutta l'organizzazione. RUOLO: Apprendimento della macchina e AI
- Progettare e distribuire ML, modelli di apprendimento profondo per il rilevamento delle frodi, l'identificazione dell'anomalia, l'analisi predittiva, la segmentazione comportamentale e la valutazione dei rischi.
- Applicare tecniche di AI come LLM, elaborazione delle immagini, e l'apprendimento di rinforzo per migliorare l'intelligenza e la segnalazione dei servizi digitali.
- Condurre l'ingegneria delle caratteristiche, la messa a punto dei modelli e la valutazione delle prestazioni utilizzando metodi statistici e di valutazione incrociata.
- Attuazione delle oleodotti MLOps per la gestione del ciclo di vita del modello, compresa la versione, la distribuzione e il monitoraggio. Data Engineering & Analytics
- Costruire e mantenere le pipeline ETL utilizzando SQL, Python e SSIS per l'ingestione e la trasformazione dei dati scalabili.
- Integrare e analizzare i dati da piattaforme operative: BI, Splunk, Nagios, ServiceNow, DMS
- Sviluppa dashboard interattivi e visualizzazioni dei dati utilizzando Power BI o Tableau per informazioni in tempo reale e report strategici.
- Condurre l'analisi della causa principale, la previsione della tendenza e la modellazione dello scenario per sostenere la pianificazione dell'azione.
- Fornire sessioni di formazione e coaching per costruire l'alfabetizzazione dei dati e promuovere una mentalità basata sui dati tra le squadre.
Dettagli ulteriori
- PURPOSE DEL GIUGNO:
- Agitare come attivatore organizzativo, costruire la capacità dei dati all'interno di team funzionali attraverso la formazione continua, l'allenatore e il supporto dei dati, e promuovere una cultura del processo decisionale guidato dai dati in tutta l'organizzazione. Apprendimento della macchina e AI
- Attuazione delle oleodotti MLOps per la gestione del ciclo di vita del modello, compresa la versione, la distribuzione e il monitoraggio. Data Engineering & Analytics
- Sostenere lo sviluppo e la consegna della formazione di reportistica e analisi per gli utenti del sistema dei contribuenti e dei clienti.
- 3+ anni di esperienza nella scienza dei dati, nello sviluppo di AI o in ruoli di analisi avanzati. Buon comando dell'inglese
- Capacità di presentare approfondimenti alla gestione senior e influenzare le decisioni strategiche. Conoscenza (desiderabile)
- Data privacy, sicurezza e compliance framework Iniziare con LinkedIn
Note e contenuto originale
- Lungo Descrizione
- BI & Data Scientist
- Agitare come attivatore organizzativo, costruire la capacità dei dati all'interno di team funzionali attraverso la formazione continua, l'allenatore e il supporto dei dati, e promuovere una cultura del processo decisionale guidato dai dati in tutta l'organizzazione.
- Apprendimento della macchina e AI
- Attuazione delle oleodotti MLOps per la gestione del ciclo di vita del modello, compresa la versione, la distribuzione e il monitoraggio.
- Data Engineering & Analytics
- 3+ anni di esperienza nella scienza dei dati, nello sviluppo di AI o in ruoli di analisi avanzati.
- Buon comando dell'inglese
- Capacità di presentare approfondimenti alla gestione senior e influenzare le decisioni strategiche.
- Conoscenza (desiderabile)
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre SICPA SA per questa posizione?
SICPA SA indica CHF 60'500 - 91'500 lordi annui per questo ruolo a Root. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre SICPA SA?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con SICPA SA durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Lucerna?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Lucerna possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Lucerna o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso SICPA SA?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di SICPA SA su jobs.sicpa.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
