Stage in Modelli di Fondazione e Ottimizzazione per Power Grids 80 - 100% (f/m/d) — Hitachi Energy
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Panoramica
L'opportunità Il team di System and Automation del centro di ricerca svizzero sta cercando uno studente di tirocinio con esperienza nell'ottimizzazione numerica e nell'apprendimento automatico (ML) per contribuire a sviluppi all'avanguardia per il funzionamento moderno della rete elettrica.
Lo stage si concentrerà sull'applicazione delle tecniche ML per accelerare e migliorare gli algoritmi numerici per il monitoraggio del sistema di potenza in tempo reale, consentendo un funzionamento della griglia più affidabile, efficiente e resiliente.
Si lavorerà in un ambiente di ricerca dinamico e multidisciplinare e sarà supervisionato da ricercatori esperti in sistemi di potenza, ottimizzazione e intelligenza artificiale.
Se avete un forte background tecnico, motivazione per sviluppare soluzioni innovative, e sono orientate agli obiettivi, questa è la vostra opportunità di contribuire a un futuro energetico più forte e sostenibile.
Contribuire alle attività di ricerca sui metodi basati su ML per il monitoraggio del sistema di potenza Investigare, distribuire e affinare i modelli di fondazione per rappresentare la topologia della rete elettrica, le misurazioni e le condizioni operative Combina metodi basati su ML con ottimizzazione numerica e fisica del sistema di potenza Valutare i metodi proposti attraverso studi di simulazione e benchmarking Report e diffondere i risultati all'interno del team, scrivere la documentazione tecnica e contribuire idee creative verso l'implementazione industriale La conoscenza del sistema di alimentazione è una conoscenza più buona dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo.
L'esposizione a reti neurali di grafi, modelli di fondazione o strategie di adattamento di machine learning è un'esperienza più nella programmazione Python o C++ e l'esperienza MATLAB con PyTorch o simili strutture di deep learning eccellenti capacità di comunicazione, atteggiamento del team player, iniziativa e creatività Fluency in inglese, scritto e parlato Più su di noi Siamo una società basata sulla tecnologia con un forte focus su innovazione, miglioramento continuo e produzione sostenibile.
- Offriamo condizioni di lavoro flessibili, mentorship dedicato, e un ambiente di supporto e inclusivo in cui si può crescere personalmente e professionalmente - consentendo di prosperare mentre bilanciare la vita e il lavoro.
Non vediamo l'ora di ricevere la vostra domanda, tra cui una breve lettera di copertura e una trascrizione di record, insieme al vostro CV.
Cittadini non UE/AELS, si prega di notare che un certificato universitario ufficiale che mostra che uno stage è una parte obbligatoria dei vostri studi è richiesto.
- Contribuire alle attività di ricerca sui metodi basati su ML per il monitoraggio del sistema di potenza
- L'opportunità Il team di System and Automation del centro di ricerca svizzero sta cercando uno studente di tirocinio con esperienza nell'ottimizzazione numerica e nell'apprendimento automatico (ML) per contribuire a sviluppi all'avanguardia per il funzionamento moderno della rete elettrica.
- Lo stage si concentrerà sull'applicazione delle tecniche ML per accelerare e migliorare gli algoritmi numerici per il monitoraggio del sistema di potenza in tempo reale, consentendo un funzionamento della griglia più affidabile, efficiente e resiliente.
- Se avete un forte background tecnico, motivazione per sviluppare soluzioni innovative, e sono orientate agli obiettivi, questa è la vostra opportunità di contribuire a un futuro energetico più forte e sostenibile.
- La durata dello stage è di sei mesi.
Responsabilità principali
- Contribuire alle attività di ricerca sui metodi basati su ML per il monitoraggio del sistema di potenza
Requisiti principali
- L'opportunità Il team di System and Automation del centro di ricerca svizzero sta cercando uno studente di tirocinio con esperienza nell'ottimizzazione numerica e nell'apprendimento automatico (ML) per contribuire a sviluppi all'avanguardia per il funzionamento moderno della rete elettrica.
- Lo stage si concentrerà sull'applicazione delle tecniche ML per accelerare e migliorare gli algoritmi numerici per il monitoraggio del sistema di potenza in tempo reale, consentendo un funzionamento della griglia più affidabile, efficiente e resiliente.
- Si lavorerà in un ambiente di ricerca dinamico e multidisciplinare e sarà supervisionato da ricercatori esperti in sistemi di potenza, ottimizzazione e intelligenza artificiale.
- Valutare i metodi proposti attraverso studi di simulazione e benchmarking Report e diffondere i risultati all'interno del team, scrivere la documentazione tecnica e contribuire idee creative verso l'implementazione industriale La conoscenza del sistema di alimentazione è una conoscenza più buona dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo.
Cosa offre l’azienda
- Se avete un forte background tecnico, motivazione per sviluppare soluzioni innovative, e sono orientate agli obiettivi, questa è la vostra opportunità di contribuire a un futuro energetico più forte e sostenibile.
- La durata dello stage è di sei mesi.
- Investigare, distribuire e affinare i modelli di fondazione per rappresentare la topologia della rete elettrica, le misurazioni e le condizioni operative Combina metodi basati su ML con ottimizzazione numerica e fisica del sistema di potenza
- condizioni di lavoro flessibili, mentorship dedicato, e un ambiente di supporto e inclusivo in cui si può crescere personalmente e professionalmente - consentendo di prosperare mentre bilanciare la vita e il lavoro.
- Non vediamo l'ora di ricevere la vostra domanda, tra cui una breve lettera di copertura e una trascrizione di record, insieme al vostro CV.
- Cittadini non UE/AELS, si prega di notare che un certificato universitario ufficiale che mostra che uno stage è una parte obbligatoria dei vostri studi è richiesto.
Azienda e contesto
- L'esposizione a reti neurali di grafi, modelli di fondazione o strategie di adattamento di machine learning è un'esperienza più nella programmazione Python o C++ e l'esperienza MATLAB con PyTorch o simili strutture di deep learning eccellenti capacità di comunicazione, atteggiamento del team player, iniziativa e creatività Fluency in inglese, scritto e parlato Più su di noi Siamo una società basata sulla tecnologia con un forte focus su innovazione, miglioramento continuo e produzione sostenibile.
Dettagli ulteriori
- Offriamo condizioni di lavoro flessibili, mentorship dedicato, e un ambiente di supporto e inclusivo in cui si può crescere personalmente e professionalmente - consentendo di prosperare mentre bilanciare la vita e il lavoro.
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Hitachi Energy per questa posizione?
Hitachi Energy indica CHF 62'000 - 94'000 lordi annui per questo ruolo a Alle. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Hitachi Energy?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Hitachi Energy durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Giura?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Giura possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Giura o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Hitachi Energy?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Hitachi Energy su hitachienergy.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
