Scienziato per l'apprendimento della macchina - Small Molecule Drug Design — Roche
CHF 62'000 - 94'000
Roche · Basel (BS)
- Località
- Basel
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 16 giorni fa
SalarioCHF 62'000 - 94'000
Panoramica
A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire.
- A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
- La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
- Porti una profonda esperienza di machine-learning con una forte base in algebra lineare, probabilità e ottimizzazione, e l'esperienza hands-on progettazione e applicazione di approcci di machine learning come reti neurali grafici, modelli di sequenza e apprendimento di rinforzo.
- Hai esperienza di modellazione struttura-driven con metodi di co-folding, predizione di binding-affinity e dataset di biologia strutturale.
- L'opportunità:
- Progettare, costruire e applicare modelli ML all'avanguardia per la progettazione di farmaci di piccola molecola, focalizzati sulle interazioni proteina-ligand, l'affinità vincolante e le proprietà molecolari chiave.
Requisiti principali
- Porti una profonda esperienza di machine-learning con una forte base in algebra lineare, probabilità e ottimizzazione, e l'esperienza hands-on progettazione e applicazione di approcci di machine learning come reti neurali grafici, modelli di sequenza e apprendimento di rinforzo.
- Hai esperienza di modellazione struttura-driven con metodi di co-folding, predizione di binding-affinity e dataset di biologia strutturale.
- Sei fluente in Python e cheminformatics con strumenti come RDKit e OpenEye, e moderni framework ML come PyTorchor JAX.
- Ha una profondità di ricerca di dottorato o equivalente nell'apprendimento automatico, nella chimica computazionale, nell'ingegneria chimica o in un campo quantitativo correlato come la fisica o le statistiche.
- Hai un record di eccellenza scientifica evidenziato da pubblicazioni di riviste e conferenze o un portafoglio pubblico di progetti rilevanti (ad esempio ospitato su GitHub/GitLab). Preferito:
- Hands-on esperienza costruzione modelli di fondazione struttura-predizione.
- Esperienza di collaborazione direttamente con chimici medicinali e biologi strutturali.
- Se si utilizza l'IA per progettare i farmaci che i pazienti bisogno dopo ti ispira, applicare ora e aiutare ad accelerare la scoperta di piccole molecole a Roche. #ComputationCoE #tech4lifeComputationalScienza #tech4lifeAI Se si applica la trasparenza dei pagamenti, i dettagli vengono forniti in base alla posizione di pubblicazione primaria.
Cosa offre l’azienda
- L'opportunità:
- Progettare, costruire e applicare modelli ML all'avanguardia per la progettazione di farmaci di piccola molecola, focalizzati sulle interazioni proteina-ligand, l'affinità vincolante e le proprietà molecolari chiave.
- Modelli di fondazione per la predizione della struttura, con modelli interni sviluppati e open source su dataset interni.
- convalidare e affinare le ipotesi generate da ML insieme a chimici computazionali e medicinali di livello mondiale e biologi strutturali.
- Guidare l'impatto scientifico attraverso pubblicazioni, comunicati open source e conferenze.
- Collaborare ampiamente con ricercatori computazionali e sperimentali a Roche e con partner accademici. Chi sei:
- Roche è un datori di lavoro per le pari opportunità.
Azienda e contesto
- Un futuro più sano ci spinge a innovare.
- Insieme, più di 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati alla scienza avanzata, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire.
- I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti diagnostici.
- Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.
- Costruiamo un futuro più sano, insieme.
Dettagli ulteriori
- Svilupperai e applicherai metodi e modelli ML per accelerare la progettazione di farmaci di piccola molecola con un focus sugli approcci struttura-driven, lavorando mano in mano con chimici computazionali e medicinali di livello mondiale e biologi strutturali.
- Collaborare ampiamente con ricercatori computazionali e sperimentali a Roche e con partner accademici.
- Hai un record di eccellenza scientifica evidenziato da pubblicazioni di riviste e conferenze o un portafoglio pubblico di progetti rilevanti (ad esempio ospitato su GitHub/GitLab). Per questo ruolo, la posizione principale è Basilea.
- Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare.
Note e contenuto originale
- Hai un record di eccellenza scientifica evidenziato da pubblicazioni di riviste e conferenze o un portafoglio pubblico di progetti rilevanti (ad esempio ospitato su GitHub/GitLab).
- Per questo ruolo, la posizione principale è Basilea.
