Quantitative / Machine Learning Engineer — TotalEnergies

Descrizione completa

Context & Environment: TotalEnergies sta sviluppando le sue attività in tutta la filiera del valore energetico, con un portafoglio crescente di energie rinnovabili, risorse flessibili e attività di alimentazione in tutta Europa. All'interno di Trading & Shipping, i nostri team di trading algoritmico stanno costruendo soluzioni quantitative e machine-learning avanzate per supportare le attività di trading e ottimizzazione nei mercati europei di potenza a breve termine. Come Quantitativo / Machine Learning Engineer , si unirà a un ambiente altamente tecnico e collaborativo all'incrocio di trading energetico, modellazione quantitativa, machine learning e ingegneria software . Contribuirai direttamente allo sviluppo di modelli e algoritmi utilizzati per identificare e cogliere le opportunità nei mercati europei del potere, lavorando a stretto contatto con analisti quantitativi, operatori algoritmici, scienziati di dati e specialisti IT. Il ruolo offre un'esposizione significativa ai mercati energetici in rapida evoluzione e l'opportunità di lavorare su modelli che vanno dalla ricerca e dal back-test fino alla produzione dal vivo e, infine, contribuiscono alle prestazioni di trading. Attività: Hai un forte background quantitativo e goditi l'applicazione di tecniche di modellazione avanzate a problemi complessi e reali. Stiamo cercando qualcuno con:

• Un grado di ingegneria, laurea o dottorato in un campo quantitativo come matematica, fisica, machine learning, informatica o una disciplina correlata.
• Circa 2-3 anni di esperienza professionale che lavorano con modelli di machine-learning in produzione, idealmente coinvolgendo previsioni dal vivo o altre applicazioni in tempo reale.
• Forte competenza in Python .
• Esperienza con MongoDB, SQL and Shell scripting .
• Una solida comprensione dell'architettura del software e delle pratiche di sviluppo di qualità della produzione.
• Esperienza con Docker e familiarità con gli ambienti DevOps/MLOps, compresi quelli CI/CD .
• Forte conoscenza delle tecniche di apprendimento automatico, compreso l'apprendimento supervisionato e non supervisionato.
• Esperienza pratica con la modellazione e l'analisi delle serie temporali .
• La capacità di analizzare sistemi complessi e identificare relazioni dirette e indirette tra segnali multipli e dataset.
• Forte capacità di comunicazione e la capacità di spiegare chiaramente i risultati quantitativi sia agli stakeholder tecnici che di business.
• La capacità di lavorare efficacemente in un ambiente di trading veloce e collaborativo. Attività aggiuntive Di seguito sarebbe considerato un vantaggio:
• Precedente esposizione a energia, materie prime o mercati finanziari.
• Comprensione dei mercati europei del potere, della produzione di energia o dei meccanismi di approvvigionamento energetico.
• Esperienza di lavoro con segnali di trading, modelli di previsione o problemi di ottimizzazione.
• Familiarità con la gestione del progetto e strumenti collaborativi come Jira, Asana o Monday.com . Perché unirsi a noi? Questo ruolo offre l'opportunità di lavorare all'avanguardia della scienza dei dati e del trading algoritmico all'interno del settore energetico . Potrai lavorare su modelli quantitativi avanzati con una connessione diretta ai mercati dal vivo e alle decisioni di trading, collaborando con professionisti esperti attraverso il trading, la ricerca quantitativa e la tecnologia. Ti unirai a un ambiente internazionale in cui l'apprendimento automatico e l'analisi quantitativa svolgono un ruolo sempre più importante nell'ottimizzazione delle attività di TotalEnergies nei mercati europei del potere. Profilo del candidato: Come parte del team Algorithmic Trading, sarete:
• Sviluppa modelli quantitativi e machine-learning che supportano strategie di trading algoritmico nei mercati europei del potere.
• Costruire modelli in tutto il ciclo di vita, dalla preparazione dei dati e dall'ingegneria delle caratteristiche attraverso la formazione del modello, l'ottimizzazione, la validazione e la distribuzione dal vivo.
• Progettare nuovi indicatori, segnali e caratteristiche per migliorare i modelli di trading quantitativi e machine-learning.
• Analizzare grandi e complessi set di dati per identificare modelli, relazioni e segnali di trading.
• Condurre la ricerca quantitativa sui mercati europei del potere e tradurre le osservazioni di mercato in idee di modellazione attuabili.
• Monitorare le prestazioni e la robustezza dei modelli in ambienti di trading simulati e live.
• Valutare costantemente il comportamento del modello e identificare le opportunità per migliorare la precisione di previsione e le prestazioni di trading.
• Contribuisci a rigorosi metodi di back-testing, validazione e modellazione.
• Lavorare con team interfunzionali per portare i modelli in produzione e garantire la loro affidabilità, scalabilità e manutenbilità.
• Collabora a stretto contatto con i trader algoritmici e i team tecnologici per trasformare la ricerca quantitativa in soluzioni operative di trading.
• Contribuisci la tua esperienza di data science a temi di modellazione e ottimizzazione più ampi all'interno del team.

Domande frequenti su questo annuncio