Postdoctoral Positions in Computational Neuroscience & AI — EPFL

CHF 60'500 - 91'500
EPFL · Genève (GE)
Categoria: Ricerca Contratto: full-time Salario: CHF 60'500 - 91'500
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Località
Genève
Contratto
full-time
Pubblicato
34 giorni fa
SalarioCHF 60'500 - 91'500

Panoramica

Missione

Il gruppo A.

Mathis per la neuroscienza computazionale e AI (CNAI), guidato dal professor Alexander Mathis, sta cercando due compagni postdoctorali per unirsi al nostro team lavorando all'intersezione tra intelligenza artificiale e neuroscienza.

Responsabilità principali

  • Principali compiti e responsabilità Per entrambe le posizioni:
  • Condurre ricerche innovative e indipendenti in linea con la missione del laboratorio e gli interessi del candidato
  • Contribuire al software open-source del laboratorio, agli insiemi di dati e ai benchmark
  • Studenti di dottorato e Master Mentor e contribuiscono alla cultura collaborativa del laboratorio
  • Coinvolgere con 1100rs in tutta EPFL e oltre (laboratori di neuroscienze, partner ecologici, clinica 1100rs)
  • Presentare la ricerca a conferenze e workshop internazionali
  • Posizione 1: Visione del computer e AI per l'analisi del comportamento
  • Contribuire alla creazione di set di dati per gruppi di animali
  • Sviluppare metodi per la ricostruzione degli animali e dell'ambiente
  • Sviluppare metodi per la comprensione del comportamento da multi-view video e registrazioni audio

Requisiti principali

  • comuni:
  • Dottorato di ricerca (completato o prossimo al completamento) in informatica, matematica applicata, neuroscienze computazionali, robotica, fisica o un campo strettamente correlato;
  • Forte record di pubblicazione nelle sedi pertinenti;
  • Abilità di programmazione solide in Python e un moderno framework di deep-learning
  • Ottime capacità comunicative in inglese parlato e scritto;
  • auto-anno O.S., collaborativa, impegnata ad aprire la scienza e a riprodurla;
  • Capacità dimostrativa di lavorare indipendentemente e come parte di un team.
  • Posizione 1. competenze supplementari desiderabili: visione informatica, comprensione video, riconoscimento dell'azione, modelli multimodali/vision-language, stima posa, o apprendimento auto-sorvegliato su larga scala.
  • Fa 19000ty con neuroscienze, o l'etologia è un plus.
  • Posizione 2. ulteriore competenza desiderabile: rafforzamento dell'apprendimento, imitazione di apprendimento, controllo ottimale, sistemi dinamici, o aree ML correlati; esperienza con simulatori di fisica (MuJoCo).
  • Fa.

Cosa offre l’azienda

  • Un ambiente di ricerca vivace e collaborativo all'intersezione tra l'AI e le neuroscienze
  • Accesso all'infrastruttura di calcolo dell'EPFL e all'ecosistema più ampio dell'EPFL
  • Salario competitivo in linea con gli standard EPFL postdoc Ottime condizioni di lavoro
  • Opportunità di collaborazione internazionale, viaggi congressuali e sviluppo professionale

Contatti

  • Tipo di contratto: a tempo determinato, inizialmente un anno con possibilità di proroga Luogo di lavoro: Campus Biotech, Ginevra Come applicare
  • Le domande devono essere presentate esclusivamente attraverso il sito web dell'EPFL.
  • Le domande postdoctoral dovrebbero consistere in:

Dettagli ulteriori

  • Sviluppiamo strumenti open-source ampiamente utilizzati (ad esempio DeepLabCut), addestriamo agenti incarnati biomeccanicamente realistici (ad esempio MuscleMimic, Kinisis, Arnold) e costruiamo modelli basati su AI di processore a sensori motori. Stiamo reclutando due postdocs: Principali compiti e responsabilità Per entrambe le posizioni:
  • Aiutare a modellare la prossima generazione di DeepLabCut e relativi strumenti open-source utilizzati dai laboratori di tutto il mondo. Posizione 2: AI incarnato
  • Salario competitivo in linea con gli standard EPFL postdoc Ottime condizioni di lavoro
  • Data di inizio del contratto: flessibile, idealmente estate 2026 o il più presto possibile successivamente Tasso di attività: 100%
  • Tipo di contratto: a tempo determinato, inizialmente un anno con possibilità di proroga Luogo di lavoro: Campus Biotech, Ginevra

Note e contenuto originale

  • Sviluppiamo strumenti open-source ampiamente utilizzati (ad esempio DeepLabCut), addestriamo agenti incarnati biomeccanicamente realistici (ad esempio MuscleMimic, Kinisis, Arnold) e costruiamo modelli basati su AI di processore a sensori motori.
  • Stiamo reclutando due postdocs:
  • Principali compiti e responsabilità
  • Per entrambe le posizioni:
  • Aiutare a modellare la prossima generazione di DeepLabCut e relativi strumenti open-source utilizzati dai laboratori di tutto il mondo.
  • Posizione 2: AI incarnato
  • Requisiti comuni:
  • Salario competitivo in linea con gli standard EPFL postdoc
  • Ottime condizioni di lavoro
  • Informazioni
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Domande frequenti su questo annuncio

Che stipendio offre EPFL per questa posizione?

EPFL indica CHF 60'500 - 91'500 lordi annui per questo ruolo a Genève. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.

È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre EPFL?

Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con EPFL durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.

Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Ginevra?

I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Ginevra possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Ginevra o con HR durante il colloquio.

Come mi candido a questa posizione presso EPFL?

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