Posizioni post-dottorali in neuroscienze computazionali & AI — EPFL
NuovoCHF 60'500 - 91'500
EPFL · Genève (GE)
- Località
- Genève
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- Ieri
SalarioCHF 60'500 - 91'500
Panoramica
Missione
Il gruppo A.
Mathis per la neuroscienze computazionali e AI (CNAI), guidato dal professor Alexander Mathis, sta cercando due compagni post-dottoriali di unirsi al nostro team lavorando all'intersezione di intelligenza artificiale e neuroscienze.
- Missione
- Il gruppo A.
- Principali doveri e responsabilità Per entrambe le posizioni:
- Condurre ricerche innovative e indipendenti allineate con la missione del laboratorio e gli interessi del candidato
- comuni:
- PhD (completato o vicino al completamento) in informatica, matematica applicata, neuroscienze computazionali, robotica, fisica o un campo strettamente correlato;
Responsabilità principali
- Principali doveri e responsabilità Per entrambe le posizioni:
- Condurre ricerche innovative e indipendenti allineate con la missione del laboratorio e gli interessi del candidato
- Contribuisci al software open source del laboratorio, ai set di dati e ai benchmark
- Mentor PhD e gli studenti del Master e contribuire alla cultura collaborativa del laboratorio
- Contribuisci alla creazione di set di dati comportamentali per gruppi di animali
- Sviluppare metodi di ricostruzione animale e ambientale
- Sviluppare metodi per la comprensione del comportamento da registrazioni video e audio multi-view
- Anticipo multimodale modelli di grande lingua per la comprensione e il ragionamento dell'azione
- Aiuta a modellare la prossima generazione di DeepLabCut e relativi strumenti open source utilizzati dai laboratori in tutto il mondo. Posizione 2: Incorporato AI
- Allenare agenti realistici e biomeccanici per svolgere attività motorie qualificate utilizzando l'apprendimento di rinforzo, l'apprendimento delle imitazioni e i metodi di curriculum;
Requisiti principali
- comuni:
- PhD (completato o vicino al completamento) in informatica, matematica applicata, neuroscienze computazionali, robotica, fisica o un campo strettamente correlato;
- Forte record di pubblicazione in sedi pertinenti;
- Competenze di programmazione solide in Python e un moderno framework deep-learning
- Eccellente capacità di comunicazione in inglese parlato e scritto;
- Automotivata, collaborativa e impegnata ad aprire la scienza e la ricerca riproducibile;
- Capacità dimostrata di lavorare sia indipendentemente che come parte di una squadra.
- Posizione 1 — competenze aggiuntive auspicabili:
- visione del computer, comprensione video, riconoscimento di azione, modelli multimodali/visione-lingua, pongono la stima, o l'apprendimento auto supervisionato su larga scala.
- La familiarità con la neuroscienza, o l'etologia è un vantaggio.
- Posizione 2 — competenze aggiuntive auspicabili:
- l'apprendimento del rinforzo, l'apprendimento dell'imitazione, il controllo ottimale, i sistemi dinamici o le aree ML correlate; l'esperienza con i simulatori di fisica (MuJoCo).
Cosa offre l’azienda
- Un ambiente di ricerca vibrante e collaborativo all'incrocio tra AI e neuroscienze
- Accesso all'infrastruttura di elaborazione di EPFL e all'ecosistema EPFL più ampio
- stipendio competitivo in linea con gli standard EPFL postdoc Condizioni di lavoro eccellenti
- Opportunità di collaborazione internazionale, viaggi di conferenza e sviluppo professionale
Contatti
- Tipo di contratto: a tempo determinato, inizialmente un anno con possibilità di proroga Luogo di lavoro: Campus Biotech, Ginevra Come applicare
- Le domande devono essere presentate esclusivamente tramite il sito EPFL.
- Le applicazioni postdoctoral dovrebbero consistere in: Una motivazione
Azienda e contesto
- Impegnarsi con collaboratori in EPFL e oltre ( laboratori di neuroscienza, partner di ecologia, collaboratori clinici)
- Presente ricerca a conferenze e workshop internazionali
- Posizione 1: Computer Vision & AI per l'analisi dei comportamenti
Dettagli ulteriori
- Sviluppiamo strumenti open source ampiamente utilizzati (ad esempio DeepLabCut), formiamo agenti corporativi biomeccanicamente realistici (ad esempio, MuscleMimic, Kinesis, Arnold) e costruiamo modelli basati su AI di elaborazione sensorimotoria. Stiamo reclutando due postdoc: Principali doveri e responsabilità Per entrambe le posizioni:
- Aiuta a modellare la prossima generazione di DeepLabCut e relativi strumenti open source utilizzati dai laboratori in tutto il mondo. Posizione 2: Incorporato AI
- stipendio competitivo in linea con gli standard EPFL postdoc Condizioni di lavoro eccellenti
- Data di inizio del contratto: flessibile, idealmente estate 2026 o appena possibile dopo Tasso di attività: 100%
- Tipo di contratto: a tempo determinato, inizialmente un anno con possibilità di proroga Luogo di lavoro: Campus Biotech, Ginevra
- Le applicazioni postdoctoral dovrebbero consistere in:
Note e contenuto originale
- Sviluppiamo strumenti open source ampiamente utilizzati (ad esempio DeepLabCut), formiamo agenti corporativi biomeccanicamente realistici (ad esempio, MuscleMimic, Kinesis, Arnold) e costruiamo modelli basati su AI di elaborazione sensorimotoria.
- Stiamo reclutando due postdoc:
- Principali doveri e responsabilità
- Per entrambe le posizioni:
- Aiuta a modellare la prossima generazione di DeepLabCut e relativi strumenti open source utilizzati dai laboratori in tutto il mondo.
- Posizione 2: Incorporato AI
- Requisiti comuni:
- stipendio competitivo in linea con gli standard EPFL postdoc
- Condizioni di lavoro eccellenti
- Informazioni
