Master's Thesis - AI & Automation for Customised Reporting (12 months contract) — Pictet Group

Descrizione completa

La tua squadra

Siamo alla ricerca di uno studente del master EPFL per unirsi al nostro team di report personalizzati per un tirocinio accademico di 12 mesi. Il team produce report di investimento altamente su misura e porta competenze di business profonde; integrare questa conoscenza con forti capacità di ingegneria, automazione e AI applicate. Lavorando a stretto contatto con il team Customised Solutions e con i relativi team di dati, vi aiuterà a trasformare un modello di produzione in soluzioni di reporting robuste, scalabili e abilitate all'intelligenza artificiale. Il vostro lavoro contribuirà direttamente a ridurre il carico di lavoro manuale, i vincoli di capacità e il rischio operativo, aiutando il team ad adottare strumenti moderni e modi di lavoro.

Il tuo ruolo

Responsabilità chiave

• Mappare il modello di produzione di report personalizzati end-to-end, tra cui sforzo, strumenti, flussi di dati, controlli, rischi, dipendenze e punti di guasto.
• Identificare, valutare e privilegiare le opportunità per l'industrializzazione e l'automazione dei flussi di lavoro di aggregazione, convalida e reporting, compresa la complessità aggiuntiva creata da dati bancari esterni.
• Lavora con i team di report personalizzati, soluzioni personalizzate e dati per progettare soluzioni allineate ai requisiti di architettura, governance dei dati, sicurezza e controllo esistenti.
• Progettare, sviluppare, testare e implementare soluzioni pratiche e casi di utilizzo abilitati ad AI per l'estrazione dei dati, il rilevamento di anomalia, la generazione dei commenti e la produzione di report.
• Costruire robuste funzionalità di End User Computing che consentono agli specialisti di reporting, garantendo al tempo stesso documentazione, controlli e manutenbilità adeguate.
• Fornire strumenti di lavoro e prototipi, roadmap a priori, procedure documentate, guida degli utenti e formazione del team, assicurando una consegna efficace e un rapporto accademico strutturato.

Il tuo profilo

• Studente EPFL nell'ultimo anno di un master rilevante e idoneo per un tirocinio accademico di 12 mesi.
• Forte capacità analitiche, quantitative e problem solving, con la capacità di tradurre le esigenze aziendali in soluzioni tecniche pratiche.
• Esperienza di programmazione solida in Python o un linguaggio equivalente, insieme a competenze nella manipolazione dei dati, visualizzazione e automazione del flusso di lavoro.
• Conoscenza pratica dell'IA applicata, compresi i modelli di lingua di grandi dimensioni, la generazione aumentata e la valutazione dei modelli.
• Una comprensione del ciclo di vita End User Computing e la familiarità con Microsoft Copilot, GitHub, Snowflake o servizi AI basati su cloud sarebbe vantaggiosa.
• Curioso, collaborativo e pratico, con le competenze di comunicazione per lavorare efficacemente in team aziendali e tecnologici e supporto trasferimento di conoscenze.
• La conoscenza del reporting bancario o di investimento è benvenuta ma non necessaria.

Questa opportunità è intesa per gli studenti che completano una tesi di laurea richiesta dal loro programma accademico. Solo i candidati la cui laurea magistrale richiede uno stage sono idonei ad applicare.

Ubicazione: Ginevra Team: Reporting personalizzato PWM Data di inizio: febbraio / marzo 2027 Durata: 12 mesi (internship del master EPFL)

Nota

Non accetteremo alcun CV tramite agenzie

Diversità e inclusione

Pictet è un datore di lavoro pari opportunità e si impegna a creare un ambiente diverso. Rispettiamo tutti gli individui e cerchiamo la loro inclusione sul posto di lavoro.

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