Internship - Data Scientist — Lombard Odier

Descrizione completa

Una carriera a Lombard Odier significa lavorare per un rinomato asset manager globale, con un forte focus sugli investimenti sostenibili. Un'innovativa banca di scelta per clienti privati ed istituzionali, il nostro Studio indipendente di proprietà è uno dei gruppi bancari meglio capitalizzati al mondo, che gestisce quasi 300 miliardi di franchi e opera da oltre 25 uffici in 4 continenti. Con una storia che dura oltre 230 anni, Lombard Odier è una casa di investimento che offre un'offerta completa di gestione del portafoglio discrezionale e consultivo, servizi di ricchezza e custodia. Offriamo anche servizi di asset management e strategie di investimento attraverso Lombard Odier Investment Manager e fornire tecnologia bancaria avanzata ad altre istituzioni finanziarie. “Rethink Everything” è la nostra filosofia – è al centro di tutto ciò che facciamo. Siamo cresciuti più forti attraverso più di 40 crisi finanziarie ripensando il mondo intorno a noi per fornire una nuova prospettiva di investimento per i nostri clienti. Stage - Data Scientist Nell'ambito dell'implementazione di agenti copilota AI, stiamo cercando di strutturare un quadro di monitoraggio per gestire efficacemente le loro prestazioni, qualità e adozione, mantenendo sotto controllo i costi associati. Il tuo! L'intern contribuirà alla definizione e all'attuazione di un quadro di monitoraggio che copre:

• Qualità della risposta: definizione delle metriche (accuratezza, pertinenza, tasso di allucinazione), e attuazione (automatizzato) dei meccanismi di valutazione
• Prestazioni e stabilità: tempi di risposta di monitoraggio, tassi di errore, disponibilità e robustezza degli agenti
• adozione dell'utente: monitoraggio dell'utilizzo, analisi dei viaggi degli utenti, misurazione della soddisfazione (feedback, NPS, tasso di riutilizzo)
• Costi e FINOps: monitoraggio dei costi di inferenza e utilizzo, ottimizzando il rapporto qualità-prezzo Ambiente di sviluppo e industrializzazione:
• Contribuire alla strutturazione di un ambiente standardizzato Sandbox in collaborazione con i team IT Infrastructure
• Esecuzione della variabilità delle risorse (Outlook, SharePoint, Teams, ecc.) per facilitare l'implementazione della produzione
• Scrivere raccomandazioni e best practice per l'integrazione, la distribuzione e l'industrializzazione degli agenti Fornitori previsti
• Un quadro strutturato (metriche, cruscotti, standard)
• Raccomandazioni su architettura, processi e ambiente di sviluppo
• Una prima versione della soluzione di monitoraggio (ad esempio, dashboard o report automatizzati)
• Linee guida per la configurazione, la configurazione e la variabilità delle risorse Il tuo progetto
• Studente nella scuola di ingegneria / Scienza dei dati
• Specializzazione in AI, LLM e sfide di distribuzione di produzione
• Confortevole con l'analisi dei dati e ambienti tecnici
• Forte capacità organizzative, autonomia e pensiero critico Il DNA della nostra Maison è definito da cinque valori fondamentali. L'eccellenza ci spinge ad essere i migliori a quello che facciamo, mentre l'innovazione alimenta i nostri progressi. Il rispetto sostiene ogni interazione, e l'integrità plasma le nostre azioni. Insieme, siamo un team unico, uniti nel servire i nostri clienti con dedizione inaspettata. Come datore di lavoro responsabile e di supporto, promuoviamo un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo per i nostri dipendenti e candidati. Diversità, equità e inclusione sono intrecciati nel tessuto del DNA della nostra Maison, e ci sforziamo di garantire che i nostri dipendenti possano soddisfare sia le loro aspirazioni personali che professionali incoraggiando la mobilità interna e programmi di upskilling individuali. Crediamo fermamente che la costruzione di Diverse Teams contribuisca ai nostri successi e a fornire su questo, abbiamo attivamente incorporato Diversità, Equità e Inclusione nella nostra strategia aziendale. E' un momento emozionante per unirsi ai nostri team. Tutte le applicazioni saranno gestite nella massima fiducia.