Intern – Machine Learning, Data Science & Software Development — TotalEnergies
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Descrizione completa
Context & Environment: TotalEnergies ha sviluppato una forte esperienza nel settore del commercio di petrolio e biocarburanti, del gas naturale e dell'elettricità. Le società di trading hanno sede a Ginevra, Parigi, Houston e Singapore. TotalEnergies ha installato il suo hub di trading europeo a Ginevra, che ora riunisce squadre molto grandi circa le attività di trading: TotalEnergies Trading & Shipping (T&S) e TotalEnergies Gas and Power (TGP). TotalEnergies Gas and Power (TGP) è il braccio di trading di TotalEnergies nel campo delle basse energie di carbonio. Come tale, opera in dinamiche di mercato in rapida evoluzione influenzate da fattori interni ed esterni che richiedono un costante adattamento ed evoluzione. La divisione Trading di Ginevra è responsabile dell'ottimizzazione dei portafogli di acquisto e vendita di gas, elettricità, emissioni di CO2, rinfuse secche e LNG in tutti i mercati riconosciuti in tutto il mondo, nel rispetto delle linee guida di trading della Società. In tale contesto, TGP aiuta a garantire la crescita e la redditività di un segmento chiave del business al fine di raggiungere l'obiettivo di Carbon Neutrality entro il 2050. Con sede a Ginevra, il team ML Modelling & Delivery all'interno del gruppo Algo Strategies for Trading sviluppa soluzioni di machine learning e strumenti software che supportano i banchi di trading nel loro processo decisionale. Il team lavora in un ambiente in rapida evoluzione modellato da dinamiche di mercato in evoluzione, politiche climatiche e la trasformazione del settore energetico. Questo stage offre un'opportunità unica per applicare l'apprendimento automatico, la scienza dei dati e lo sviluppo software in un ambiente di trading reale, contribuendo a strumenti pratici e modelli utilizzati dai team aziendali. Attività: Quello che farai Come tirocinante, contribuirai allo sviluppo di strategie di trading algoritmico a breve termine basate sui modelli di machine learning. A seconda delle priorità del team e del tuo profilo, le tue responsabilità possono includere:
- Sviluppo di una solida comprensione dei mercati europei del potere, compresa la loro struttura e le dinamiche a breve termine
- Integrare nuove fonti di dati, inclusi i dati di mercato, fondamentali o alternativi, nelle pipeline di modellazione esistenti
- Eseguire l'ingegneria delle funzioni per identificare i segnali rilevanti dai dati recentemente integrati
- Progettazione, formazione e valutazione dei modelli di machine learning utilizzando librerie AutoML e altri framework ML
- Backtest modelli predittivi e strategie di trading algoritmico
- Contribuire agli approcci di costruzione e gestione dei rischi del portafoglio
- Monitoraggio e analisi delle prestazioni del modello negli ambienti di trading e produzione di carta
- Sostenere lo sviluppo di strumenti software robusti e riutilizzabili per le attività di trading e modellazione Profilo del candidato: Quello che stiamo cercando Si sta attualmente perseguendo un Master in Informatica, Scienza dei dati, Matematica, Fisica, Ingegneria o un relativo campo quantitativo. Si prospererà in questo ruolo se:
- Hanno un forte interesse per l'apprendimento automatico, la scienza dei dati, l'ingegneria del software e i mercati dell'energia
- Avere una solida comprensione dei principi della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico, combinato con la familiarità con lo sviluppo del software
- In alternativa, portare forti competenze di sviluppo del software con una conoscenza di lavoro di scienza dei dati e concetti di apprendimento automatico
- Sono competenti in Python
- Avere esperienza con librerie di apprendimento automatico come Scikit-learn, XGBost, TensorFlow o framework simili
- Sono curiosi, rigorosi e desiderosi di imparare in un ambiente di trading veloce
- Goditi di risolvere problemi complessi e di trasformare i dati in insight pratici e attuabili
- Sono proattivi e confortevoli che lavorano sia indipendentemente che come parte di un team
- Sono fluenti in inglese; il francese è un plus Siamo impegnati a soddisfare le esigenze energetiche di una popolazione in crescita e siamo impegnati alla transizione energetica. La volatilità dei mercati del trading energetico richiede l'eccellenza nella gestione dei rischi e una cultura dell'innovazione. Stiamo abbracciando pienamente la rivoluzione digitale. Le nostre persone fioriscono in un ambiente che promuove competenze, spirito di imprenditorialità, agilità e una cultura mirata, generando opportunità sconfinate per imparare, crescere e raggiungere il successo collaborativo. Rafforzare le competenze del nostro popolo è un pilastro fondamentale della nostra cultura: formiamo il nostro popolo per garantire il loro sviluppo e ci impegniamo a incoraggiare la sicurezza in tutte le nostre azioni. Cerchiamo passione, ambizione e mentalità aperta. Mentre ci evolgiamo in un settore esigente che richiede di essere sempre al limite, coltiviamo un luogo di lavoro amichevole dove la nostra gente si sente bene, dove lo spirito di squadra e il rispetto guidano la nostra routine quotidiana, dove la diversità della nostra gente e le loro abilità creano un'esperienza nutriente per tutti noi. Informazioni aggiuntive: TotalEnergies valori diversità, promuove la crescita individuale e offre carriere pari opportunità.
Dettagli dell'offerta
- Azienda: TotalEnergies
- Posizione: Intern – Machine Learning, Data Science & Software Development
- Sede: Genève, Ginevra
- Stipendio: CHF 51'100 - 77'500 (fonte non verificata)
- Settore: Energia (multinazionale, trading & shipping)
- Scaduta il: 2026-07-17
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