Sustainability/Impact Data & AI Solutions Analyst (fixed-term contract; until 31.12.27) — Pictet Group

Descrizione completa

La tua squadra

Le funzioni aziendali comprendono le attività non bancarie del Gruppo e impiega oltre 900 persone. Queste funzioni sono svolte da specialisti con competenze in tutte le unità aziendali e includono i servizi di Comunicazione, Compliance, Finanza, Risorse Umane, Sicurezza dell'Informazione, Audit Interno, Legale, Rischio, Fiscale e Sostenibilità.

Con sede a Ginevra, si unirà al Group Sustainability Office (GSO), che sostiene l’avanzamento della strategia di sostenibilità di Pictet in tutta l’azienda. Ti riferirai al senior Impact Manager e al work day to day con lo specialista degli investimenti di impatto che guida la nostra piattaforma di investimento d'impatto, insieme al leader della sostenibilità e ai membri del team di ricerca.

Il tuo ruolo

Dedicherai circa il 50% del tuo tempo per professionalizzare una piattaforma interna creata per gestire un portafoglio di impatti multi-asset e multi-tema per la divisione Wealth Management. La piattaforma è un'applicazione basata su Python e LLM che combina un database PostgreSQL, agenti basati su LLM e flussi di lavoro umano-in-the-loop per la valutazione degli investimenti, analisi del portafoglio e reporting. La vostra missione sarà quella di contribuire ad evolvere la piattaforma verso gli standard aziendali – infrastrutture cloud, utenti multipli, sicurezza e governance – continuando a estendere ciò che può fare.

Il resto del vostro tempo sarà dedicato alle iniziative di sostenibilità dei dati e dell'automazione in tutto il Gruppo Sustainability Office. Ciò può includere lo sviluppo di strumenti di integrazione della sostenibilità per i nostri team di investimento, dashboard user-friendly per l'analisi dei dati GSO e ad-hoc per supportare i progetti GSO in corso.

Questo è un ruolo pratico per qualcuno altrettanto a suo agio in un database, in un prompt, e in un incontro con i team di ingegneria, dati, infrastrutture e sicurezza della banca.

Lei sarà responsabile di

• Costruire ed evolvere la piattaforma: datadotti Co-design, agenti basati su LLM, funzionalità di analisi e reporting con la linea aziendale, e costruire dashboard GSO user-friendly in coordinamento con i team Finance e Data.
• Identificare, sorgente e definire i dati richiesti, mantenendo una sola fonte di verità attraverso lo schema, l'ingestione, la qualità dei dati, la versione, l'auditability e grandi set di dati complessi.
• Industrializzare con una forte ingegneria: spostare i prototipi nell’infrastruttura cloud della banca con accesso multi-utente sicuro e monitorato e applicare prove solide, documentazione, distribuzione e pratiche di audit.
• Assicurare l'AI affidabile e all'avanguardia: valutazione di implementazione, guardrails e revisione umana per le uscite spiegabili, valutando e implementando responsabilmente nuove funzionalità LLM e agente.
• Agire come interfaccia: Tradurre tra team di business e tecnici e navigare ingegneria, infrastrutture, sicurezza e parti interessate di conformità per ottenere decisioni prese.

Il tuo profilo

• Esperienza: 1-3 anni di dati, AI o ruoli software.
• Ingegneria dei dati: Forte SQL e competenze di gestione dei dati (pipeline, qualità dei dati, tracciabilità) più solido Python e pratiche moderne (Git, recensione del codice, CI/CD).
• AI/ML, LLMs & GenAI: Una solida comprensione dei concetti AI/ML, tra cui l'AI generativa e i grandi modelli di lingua, con esperienza pratica utilizzando API LLM, progettazione rapida, modelli RAG/agentic e valutazione sistematica dell'output del modello (set evale, guardrails, recensione umana) in progetti reali.
• Comunicazione, autonomia e mentalità: In grado di trasformare le esigenze aziendali ben definite in soluzioni, spiegare argomenti tecnici chiaramente ai non specialisti, lavorare autonomamente in una grande organizzazione e sfidare costruttivamente lo status quo per migliorare i processi e i risultati.
• Motivazione e lingua: interesse genuino per gli investimenti sostenibili/impatti (non è necessaria alcuna esperienza di dominio precedente) e fluente in inglese.
• Bello avere: Esperienza con AWS o Azure
• PostgreSQL/SQLAlchemy/FastAPI (o stack simile); lavorare in servizi finanziari o in un altro settore regolamentato
• Francese.

Nota

Non accetteremo alcun CV tramite agenzie.

Rif. SIDASA/LJ/YD

Diversità e inclusione

Pictet è un datore di lavoro pari opportunità e si impegna a creare un ambiente diverso. Rispettiamo tutti gli individui e cerchiamo la loro inclusione nel posto di lavoro.

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