Deep Learning Developer (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) — CERN
Questa posizione non è più attiva. Di seguito trovi i dettagli originali e altre posizioni aperte.
Descrizione completa
I modelli della Fondazione rappresentano uno dei più potenti e promettenti progressi nel Deep Learning, e la loro applicazione ai domini scientifici è un'area di ricerca in rapida evoluzione. Al gruppo IT-CE del CERN, stiamo esplorando lo sviluppo di un modello di base su misura per la fisica delle particelle: uno capace di interpretare il comportamento delle particelle all'interno dei rivelatori di Fisica ad Alta Energia (HEP) e di supportare una vasta gamma di compiti rilevanti per l'elaborazione dei dati sperimentali. Questo lavoro è svolto in stretta collaborazione con un team multidisciplinare di esperti di istituti leader in tutta Europa nel contesto di TURING, un progetto finanziato dalla CE. Come candidato di successo, contribuirai alla progettazione e formazione di architetture a base di trasformatori utilizzando dati da calorimetri, rivelatori specializzati che misurano l'energia delle particelle negli esperimenti di collider. Il vostro lavoro coinvolgerà metodi di indagine come l'apprendimento self-supervised per abilitare le capacità multi-task, mentre l'ottimizzazione per l'efficienza computazionale. Stiamo cercando candidati con un forte background in Informatica o un campo strettamente correlato. L'esperienza con Deep Learning, modelli di trasformatori o dati scientifici è altamente auspicabile. Questa posizione è disponibile immediatamente.
Le tue responsabilità
- Prendere un ruolo attivo all'interno del progetto TURING, conducendo le attività di valutazione delle prestazioni e di validazione dei casi di utilizzo.
- Sviluppare un prototipo robusto in grado di generalizzare in diversi casi di utilizzo del rivelatore.
- Contribuire a stringere le collaborazioni con la comunità di fisica sperimentale del CERN sul tema dei modelli di fondazione per HEP.
Il tuo profilo
- Dottorato in Scienze dei dati, Matematica o Fisica.
- Provata esperienza nello sviluppo, nella formazione e nella distribuzione di modelli di deep learning in ambienti di produzione, con competenze pratiche in architetture di rete neurali, elaborazione dati su larga scala, ottimizzazione dei modelli e valutazione delle prestazioni.
Competenze
- Forte competenza in Python e deep learning framework (PyTorch e/o TensorFlow), algoritmi di machine learning, librerie di analisi dei dati (NumPy, Pandas), formazione basata su GPU, best practice di ingegneria del software, controllo della versione Git, strumenti Docker e MLOps per il monitoraggio degli esperimenti e la distribuzione dei modelli.
- Parlato e scritto inglese, con un impegno per imparare il francese.
Criteri di ammissibilità
- Sei un cittadino di uno Stato membro del CERN o di uno Stato membro associato .
- Hai uno sfondo professionale in Data Science, Matematica o Fisica (o un campo correlato) e hanno o:
- un Master con 2 a 6 anni di esperienza professionale post-graduazione;
- o un dottorato con non più di 3 anni di esperienza professionale post-graduazione.
- Non hai mai avuto un contratto di laurea o di socio del CERN.
Data di chiusura del lavoro: 15.09.2026 alle 23:59 CEST. Durata del contratto: 24 mesi, con una possibile estensione fino a 36 mesi massimo. Orario di lavoro: 40 ore settimanali Flessibilità del lavoro: ibrido Data di inizio obiettivo: 01-Novembre-2026
Questa posizione comporta
- In piedi, quando richiesto dalle esigenze dell'Organizzazione.
- Lavorare durante le notti, la domenica e le vacanze ufficiali, quando richiesto dalle esigenze dell'Organizzazione.
Riferimento del lavoro: IT-CE-CDS-2026-137-GRAP Campo di lavoro: Data Science, AI & Analytics Benchmark job: 100020 - Ricerca Physicist
Vantaggi globali
- Una spesa mensile tra 6372-7004 Franco Svizzero al mese (gratuito dalla tassa) a seconda della laurea.
- 30 giorni di congedo retribuito all'anno più 2 settimane di chiusura annuale.
- Copertura dell’assicurazione sanitaria completa del CERN (per te, il tuo coniuge e i tuoi figli) e dell’iscrizione al CERN Pension Fund.
- Indennità mensili di famiglia, bambino e bambino a seconda delle circostanze individuali.
- Un pacchetto di trasferimento (concessione di installazione e spese di viaggio) a seconda delle vostre circostanze individuali.
- Possibilità di estendere il contratto fino a 36 mesi.
- On-the-job e formazione formale, comprese le lezioni di lingua.
Panoramica del CERN - Scopri un mondo in cui l'impossibile è reso possibile! Al CERN, l'Organizzazione europea per la ricerca nucleare, stiamo spingendo le frontiere della scienza e della tecnologia. Il nostro lavoro innovativo riunisce non solo i fisici, ma anche una vasta gamma di professionisti provenienti da settori ingegneristici, tecnici, scientifici e amministrativi. Insieme, promuoviamo un ambiente in cui l'innovazione e la collaborazione prosperano. Ogni giorno, affrontiamo nuove sfide e opportunità entusiasmanti per contribuire alla ricerca all'avanguardia che plasma la nostra comprensione dell'universo. Incontriamo queste sfide attraverso le diverse prospettive all'interno dei nostri team, assicurando che ogni contributo sia valutato e guida il nostro senso condiviso di inclusione e scopo. La diversità è un valore fondamentale del CERN fin dalla sua fondazione, e rimane centrale per la nostra missione e il successo continuo. Se siete pronti a far parte di una comunità dinamica e inclusiva che spinge i confini della conoscenza, il CERN è il luogo in cui la vostra curiosità e abilità possono prosperare. Fate parte della nostra missione per scoprire cosa sta nel cuore dell'universo! Partita! Maggiori informazioni su di noi, qui: careers.cern
Dettagli dell'offerta
- Azienda: CERN
- Posizione: Deep Learning Developer (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP)
- Sede: Geneva, GENEVA, Switzerland, Ginevra
- Stipendio: CHF 63'000 - 107'500 (fonte non verificata)
- Settore: Ricerca / Scienza
- Pubblicata il: 2026-08-18
- Scaduta il: 2026-09-22
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