Data Scientist, Marketing Analytics — SonarSource (Sonar)

Descrizione completa

Chi è Sonar?

Sonar sta guidando il futuro dello sviluppo software agente-centrico. Come leader nella verifica e nella governance del codice AI, risolviamo un problema critico: garantire che il software generato da sviluppatori assistiti da AI o agenti autonomi sia affidabile, sicuro e manutenbile.

Integrando senza soluzione di continuità con Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini e Devin, aiutiamo oltre il 75% del software Fortune 100 costruire affidabile, affidabile, conforme. I clienti che utilizzano Sonar sono il 44% meno probabilità di segnalare un outage a causa del codice generato dall'IA.

Crediamo che la verifica del codice sia il collegamento mancante fondamentale nel Ciclo di Sviluppo Agent-Centric (AC/DC). I giganti del settore come Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca e Ford Motor Company contano su di noi per fornire una revisione indipendente, spiegabile, coerente e la governance del loro codice generato dall'IA attraverso prodotti come: • SonarQube: la piattaforma leader mondiale per la revisione e la verifica del codice AI. • SonarQube Foundation Agent: Attualmente il lancio delle classifiche per la riparazione di software agentic. • SonarSweep & Sonar Context Augmentation: Fornire il contesto di livello enterprise e gli agenti vincoli devono essere veramente efficaci.

Il nostro team opera in tutto il mondo a Austin, Bochum, Dubai, Ginevra, Londra, Singapore, Tokyo e Washington D.C. Ci muoviamo con una mentalità che chiamiamo CODE: • Impegnati ai nostri clienti e comunità. • Obsessed con qualità. • Deliberate nelle nostre decisioni. • Efficace come una squadra.

Con oltre 400 milioni di dollari di ricavi e crescita redditizia e rapida, stiamo costruendo la spina dorsale della rivoluzione software AI. Se hai fame di avere un impatto, vuoi costruire ad un ritmo veloce, e pronto a lavorare in prima linea di AI, vogliamo sentire da te.

Descrizione della posizione

Questo ruolo è il partner analitico dedicato del team di dati per il Marketing. Il vostro compito principale è quello di trasformare i dati di marketing in decisioni: diagnosticare ciò che funziona e ciò che non è, spiegare perché, e consigliare dove spendere il prossimo dollaro. Possiedi attribuzione di marketing, ROI e analisi di conversione finiscono alla fine, e sarete proattivi su di esso, navigando i risultati e le opportunità prima che qualcuno chiede.

Esplorerai i dati, form ipotesi e partnerrai i nostri ingegneri di dati e analisi per modellare i modelli e le pipeline di cui hai bisogno. Ti aiuterà a definire quei modelli, ma la tua misura primaria di successo è la qualità e l'impatto della tua analisi.

Questo ruolo si trova nel team di Data & Insights e collabora strettamente con Marketing, IT/Marketing Ops, Data Engineers, Analytics Engineers e data sciences che coprono altri domini.

Cosa farai

• Guidare le decisioni di marketing con l'analisi. Attribuzione personale, ROI, conversione e analisi imbuto. Diagnosi gocce e anomalie, quantificare ciò che li spinge, e tradurre i risultati in chiare raccomandazioni per i leader di marketing. • Ottimizzare la spesa di marketing. Collegare spendere ai risultati attraverso canali e campagne, e consigliare su dove investire, tagliare, o testare dopo. • Sii proattivo. Esplorare e correlare i dati per intuizioni di superficie nessuno richiesto. Anticipa la prossima domanda. Portare opportunità al team di marketing piuttosto che aspettare le richieste. • Esegui esperimenti. Progettare e leggere i test A/B e altri esperimenti, applicare metodi statistici sonori ed essere onesti circa significato e causalità. • Partner sulla base dei dati. Lavorare fianco a fianco con Data Engineers e Analytics Engineers per ottenere i dati di marketing nel magazzino e modellato. Definire i requisiti, esplorare i dati grezzi e contribuire a modelli di dati che collegano i dati di marketing con le vendite e i dati del prodotto. • Racconta la storia. Comunicare intuizioni in modo che le parti interessate non tecniche possono agire, e documentare il contesto, le caveats e le decisioni in modo che il lavoro sopravviva ai handoff.

Esperienza e qualifiche • Forte record di traccia analitica: qualcuno che ha influenzato in modo misurabile le decisioni di business o marketing attraverso l'analisi, non solo ha prodotto rapporti. • Comfort con gli ultimi strumenti AI, e l'abitudine di utilizzarli per lavorare più velocemente e più nitido: esplorare i dati, scrivere e debug codice, redigere analisi e accelerare la comprensione. Si rimane corrente come lo strumento si evolve e portare nuovi approcci alla squadra. • Impazienza di sviluppare: coltivate attivamente le vostre abilità, cercate feedback, e trattate nuovi strumenti e metodi come opportunità piuttosto che minacce. • Solid SQL. È possibile query indipendentemente, unire ed esplorare i dati senza aspettare qualcuno per prepararlo per voi. • Proficienza in Python per analisi, modellazione e automazione. • Fondazione statistica: sperimentazione, test di significato, regressione, segmentazione, previsione, e la sentenza di sapere che si applica. • Conoscenze di lavoro di marketing e dati GTM: canali, campagne, modelli di attribuzione, imbuto e metriche di conversione, e le realtà di unire i dati di marketing a CRM / vendite e dati di utilizzo del prodotto. • Volontà di ottenere hands-on con la modellazione dei dati. Non c'è bisogno di essere un esperto dbt, ma devi essere comodo esplorare i dati disordinati e collaborare su (o costruire) i modelli di cui hai bisogno piuttosto che aspettare tavoli puliti. • Forte capacità di comunicazione e stakeholder: è possibile sfidare la misura debole con rispetto e fare una raccomandazione, non solo le opzioni presenti. • Proattività e autonomia: si alza la mano presto, pianificare il proprio lavoro, e cercare l'impatto senza essere chiesto.

Cultura in ufficio

Siamo intenzionali. Crediamo che le migliori squadre siano costruite nella stanza insieme. Tre giorni di ancora — lunedì, martedì e giovedì — creano il ritmo di collaborazione che rende un hub office degno di avere.

I candidati devono essere autenticamente basati nel luogo in cui il ruolo è pubblicato — se non è lì che sei oggi, siamo lieti di sostenere la delocalizzazione per la persona giusta.

Valoriamo la diversità, l'equità e l'inclusione

A Sonar, crediamo che la nostra diversità sia la nostra forza. Siamo una società globale che valorizza e rispetta diversi sfondi, prospettive e culture. Ci impegniamo a promuovere un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo in cui tutti si sentono valorizzati e potenziati per contribuire al meglio. Siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro pari opportunità e di accogliere tutti i candidati qualificati, indipendentemente da razza, colore, religione, sesso, identità di genere o espressione, orientamento sessuale, origine nazionale, genetica, disabilità, età, o stato veterano.

Se avete bisogno di un alloggio, contattateci all'indirizzo [email protected] .

Tutte le offerte di lavoro a Sonar sono contingenti sui risultati di un controllo completo di sfondo e verifica di riferimento effettuato prima della data di inizio.

Le domande che vengono presentate tramite agenzie o reclutatori di terze parti non saranno considerate.