Data Scientist (H/F) — Rolex

Descrizione completa

Introduzione

All'interno della divisione Produzione, mettete la scienza dei dati al servizio delle prestazioni industriali, del controllo dei processi e della qualità. Si interviene su progetti con alto impatto operativo, in connessione diretta con i team di campo, soprattutto su questioni di processo, controllo, compreso l'uso della visione.

Presente in tre siti di produzione, il ruolo richiede sia una forte capacità di analisi e realizzazione tecnica, ma anche una reale capacità di comprendere le questioni aziendali, di creare l'impegno per i progetti e di rendere accessibili argomenti talvolta complessi.

responsabilità

Ruolo e responsabilità

• Raccogliere e analizzare le esigenze aziendali per trasformarle in scienza dei dati o apprendimento automatico.
• Modelli di progettazione per rispondere a problemi come, rilevamento di anomalie, aiuto con diagnosi, miglioramento del controllo della qualità
• Assicurare l'industrializzazione, il monitoraggio delle prestazioni e la manutenzione delle soluzioni di produzione.
• Fornire chiare analisi e raccomandazioni per la decisione.
• Contribuisci alla diffusione di buone pratiche, innovazione e sviluppo della cultura dei dati all'interno dell'organizzazione.

Competenza tecnica

• Eccellente padronanza di Python e ecosistema associato: PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, ecc.
• Capacità di costruire approcci analitici rigorosi, in un approccio scientifico e problem solving.
• Buona comprensione delle sfide dell'industrializzazione del modello: qualità del codice, test, versione, documentazione, manutenzione.
• Mastering buone pratiche di sviluppo del software: qualità del codice, test, gestione delle versioni con GIT, lavoro collaborativo
• La conoscenza di Dataiku è un bene

Profilo

• Laureato in Informatica, Scienza dei dati, Statistica o equivalente.
• Esperienza minima di 5 anni nella scienza dei dati o nell'apprendimento delle macchine, idealmente in un ambiente industriale o produttivo.
• Sai come rendere accessibili gli argomenti tecnici complessi.
• Mostri ascolto, curiosità, rigore e autonomia.
• Siete proattivi, orientati alla soluzione e come spostare argomenti in modo concreto.

Conclusioni

Vi offriamo un ambiente stimolante, eccellenti condizioni di lavoro, soluzioni flessibili per il tempo di lavoro e migliori vantaggi sociali.

Grazie per l'invio di un pacchetto completo (CV, lettera di copertura, certificati e diplomi).