Computer Scientist - Open Science/Analysis Facilities (IT-CA-IR-2026-139-LD) — CERN

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Descrizione completa

Introduzione: Sei appassionato di abilitare la scienza aperta attraverso servizi informatici avanzati, infrastrutture di dati e ambienti di ricerca collaborativi? Ti piace combinare lavoro tecnico pratico con impegno in diverse comunità scientifiche? Partecipa al Dipartimento IT del CERN e contribuisce allo sviluppo di servizi di elaborazione scientifica che supportano le strutture di analisi, i dati aperti e le infrastrutture di ricerca interoperabili. Il Gruppo Applicazioni Collaborative (IT-CA) fornisce piattaforme e servizi che consentono la collaborazione, la condivisione delle conoscenze e la gestione delle informazioni scientifiche in CERN e nelle sue comunità. All'interno di IT-CA, la sezione Repositori Istituzionali (IT-CA-IR) sviluppa e gestisce servizi per dati di ricerca, pubblicazioni, scienze aperte e conoscenze istituzionali. La sezione sta inoltre costruendo e coordinando il Nodo CERN EOSC, il contributo del CERN all’ecosistema europeo Open Science Cloud. Funzioni:

  • Contribuisci alla progettazione tecnica, allo sviluppo e al funzionamento di strutture di analisi che supportano flussi di lavoro di analisi scientifica scalabili e riproducibili.
  • Progettare e implementare Virtual Research Environments (VREs) combinando gestione dei dati, esecuzione del flusso di lavoro, distribuzione software e servizi di analisi.
  • Contribuisci alle infrastrutture di dati scientifiche federate, inclusi i concetti di data lake, la gestione dei dati distribuiti e l'accesso ai dati su larga scala.
  • Sostenere e coordinare le attività tecniche con le comunità scientifiche coinvolte nelle sfide dei dati scientifici aperti, tra cui la fisica delle particelle e le infrastrutture di ricerca esterne, e contribuire al ruolo di coordinamento tecnico nella collaborazione di ESCAPE.
  • Sviluppare e mantenere componenti software, integrazioni di servizi e strumenti operativi per i servizi di elaborazione scientifica, tra cui implementazioni e automazione cloud-native.
  • Promuovere soluzioni comuni e migliori pratiche nelle comunità, contribuendo a centri di competenza, gruppi di lavoro e forum tecnici collaborativi.
  • Lavorare con infrastrutture di ricerca e domini scientifici come la fisica delle particelle, l'astronomia, la fisica astroparticolare, tra gli altri per tradurre i requisiti in soluzioni di calcolo robuste.
  • Master's Degree o PhD o equivalente esperienza rilevante nel campo di Software Engineering, Fisica o un campo relativo. Esperienza:
  • Sviluppo e funzionamento di piattaforme di calcolo scientifico o servizi di ricerca.
  • Impianti di analisi, ambienti di analisi distribuiti o flussi di lavoro scientifici interattivi.
  • Gestione dei dati su larga scala, architetture del lago di dati o infrastrutture federate.
  • Integrazione di servizi di dati di ricerca, repository, piattaforme di workflow o sistemi di autenticazione e autorizzazione.
  • Collaborazione tecnica con comunità scientifiche o infrastrutture di ricerca internazionali.
  • La familiarità con la scienza aperta, i principi di dati FAIR, i repository di ricerca o i servizi correlati a EOSC sarebbe un vantaggio.
  • L'esperienza in un ruolo di coordinamento nelle comunità scientifiche distribuite intorno all'analisi dei dati e alla gestione dei dati sarebbe un bene.
  • Esperienza con strumenti come Rucio, REANA, CVMFS, tecnologia Notebook (ad esempio JupyterLab), o Zenodo/InvenioRDM sarebbe un bene. Competenze tecniche:
  • Conoscenza delle tecniche di programmazione e linguaggi: per i servizi di calcolo scientifico, in particolare in Python, con familiarità nelle tecnologie web come JavaScript e React.
  • Architettura e progettazione di sistemi ICT: progettazione, distribuzione e funzionamento di sistemi distribuiti e applicazioni cloud-native.
  • Conoscenza dei sistemi operativi: conoscenza delle tecnologie di containerizzazione e orchestrazione come Kubernetes e Helm.
  • Informatica, gestione dei dati e accesso ai dati federati.
  • Esperienza con piattaforme di analisi, sistemi di flusso di lavoro o ambienti di ricerca virtuali. Competenze comportamentali:
  • Dimostrare la responsabilità: assumersi la responsabilità delle proprie azioni e decisioni.
  • Lavorare in team: collaborare costruttivamente con gli altri nella ricerca degli obiettivi del team; bilanciare gli obiettivi personali con gli obiettivi del team.
  • Comunicare efficacemente: verificare che il messaggio sia stato ben compreso.
  • Risolvere i problemi: affrontare problemi complessi distruggendoli in componenti gestibili.
  • Risultati: lavoro di guida / progetti lungo e vederli attraverso alla loro conclusione. Capacità linguistiche:
  • Parlato e scritto inglese, con un impegno per imparare il francese. Ammissibilità e chiusura: La diversità è parte integrante della missione del CERN fin dalla sua fondazione ed è un valore consolidato dell'Organizzazione. Sfruttare una forza lavoro diversificata è fondamentale per il nostro successo. Accogliamo con favore le domande di tutti gli Stati membri e degli Stati membri associati. Questa vacanza sarà riempita il prima possibile, e le applicazioni dovrebbero normalmente raggiungerci non oltre 21.07.2026 a 23:59 CEST. Condizioni di lavoro: Tipo di contratto: contratto di durata limitata (5 anni). Fatto salvo determinate condizioni, i titolari di contratti a durata limitata possono richiedere una posizione a tempo indeterminato. Orario di lavoro: 40 ore a settimana Flessibilità del lavoro: ibrido Questa posizione comporta:
  • Lavorare durante le notti, la domenica e le vacanze ufficiali, quando richiesto dalle esigenze dell'Organizzazione.
  • In piedi, quando richiesto dalle esigenze dell'Organizzazione. Grado di lavoro: 6-7 Riferimento del lavoro: IT-CA-IR-2026-139-LD Campo di lavoro: Ingegneria del software e IT Benchmark Titolo di lavoro: Ingegnere di calcolo Vantaggi globali
  • Uno stipendio competitivo (gratuito fiscale), in linea con gli anni di esperienza rilevante.
  • 30 giorni di congedo retribuito all'anno più 2 settimane di chiusura annuale.
  • Copertura dell’assicurazione sanitaria completa del CERN (per te, il tuo coniuge e i tuoi figli) e dell’iscrizione al CERN Pension Fund.
  • Indennità mensili di famiglia, bambino e bambino a seconda delle circostanze individuali.
  • Un pacchetto di trasferimento (concessione di installazione, rimozione, spese di viaggio) a seconda delle vostre circostanze individuali.
  • Possibilità di estendere il contratto fino a 8 anni + ammissibilità per un periodo di tempo indeterminato. Panoramica del CERN - Scopri un mondo in cui l'impossibile è reso possibile! Al CERN, l'Organizzazione europea per la ricerca nucleare, stiamo spingendo le frontiere della scienza e della tecnologia. Il nostro lavoro innovativo riunisce non solo i fisici, ma anche una vasta gamma di professionisti provenienti da settori ingegneristici, tecnici, scientifici e amministrativi. Insieme, promuoviamo un ambiente in cui l'innovazione e la collaborazione prosperano. Ogni giorno affrontiamo nuove entusiasmanti sfide e opportunità per contribuire alla ricerca all'avanguardia che plasma la nostra comprensione dell'universo. Incontriamo queste sfide attraverso le diverse prospettive all'interno dei nostri team, assicurando che ogni contributo sia valutato e guida il nostro senso condiviso di inclusione e scopo. La diversità è un valore fondamentale del CERN fin dalla sua fondazione, e rimane centrale per la nostra missione e il successo continuo. Se siete pronti a far parte di una comunità dinamica e inclusiva che spinge i confini della conoscenza, il CERN è il luogo in cui la vostra curiosità e abilità possono prosperare. Fate parte della nostra missione per scoprire cosa sta nel cuore dell'universo! Partita! Maggiori informazioni su di noi, qui: careers.cern

Dettagli dell'offerta

  • Azienda: CERN
  • Posizione: Computer Scientist - Open Science/Analysis Facilities (IT-CA-IR-2026-139-LD)
  • Sede: Geneva, GENEVA, Switzerland, Ginevra
  • Stipendio: CHF 63'000 - 107'500 (fonte non verificata)
  • Settore: Ricerca / Scienza
  • Pubblicata il: 2026-07-03
  • Scaduta il: 2026-07-23

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