Analyste en informatique – Data Analyst à la Centrale d’Achats – 100% — HUG

Descrizione completa

All'interno del centro di acquisto, sei coinvolto nello sviluppo, nello sviluppo e nella gestione di soluzioni decisionali per migliorare le prestazioni di acquisto, la qualità dei dati e il processo decisionale. Interviene all'interfaccia tra team aziendali, sistemi informativi e partner istituzionali per trasformare i dati in strumenti di supporto decisionale. Questo ruolo contribuisce direttamente alla trasformazione della struttura di acquisto, della governance dei dati e dello sterzo delle strategie di approvvigionamento per categoria di articoli. In questo modo, si analizzano le esigenze funzionali dei team aziendali e offrono soluzioni IT su misura. Lei progetta, sviluppa, documenta ed evolve le applicazioni decisionali, specialmente sotto QlickSense. Sviluppa dashboard, indicatori di sterzo, report e analisi per migliorare le prestazioni del CAIB. Inoltre, assicura l'operazione, la strutturazione e l'affidabilità di acquisti di dati, fornitori, contratti, prezzi e articoli. Aiuta a definire le roadmap per gli strumenti decisionali e a guidare la loro evoluzione. L'utente assiste gli utenti nell'uso di soluzioni sviluppate e garantisce il loro supporto funzionale e partecipa alla stesura di specifiche funzionali e documentazione tecnica. Valutate gli sviluppi tecnologici, proponete miglioramenti agli strumenti decisionali e contribuite al continuo miglioramento dei processi di gestione dei dati e dei processi di acquisto. Nell'ambito dello sviluppo della strategia dei dati dell'impianto di acquisto, partecipi anche all'integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa e analitica che consentano in particolare: classificazione automatizzata degli elementi;

consolidamento dei repository dei fornitori;

il rilevamento delle anomalie;

automazione di alcune analisi;

migliorare la qualità dei dati;

assistenza nella decisione degli acquirenti. Come potente proposta, si sta attivamente contribuendo allo sviluppo di una cultura decisionale basata su dati affidabili, sicuri e utilizzabili.