Agentic SDLC Transformation Lead — Talan

Descrizione completa

Contesto e sfide

Guidate la trasformazione del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC) verso un modello industriale potenziato dall'Intelligenza Artificiale (AI-Driven / Agentic SDLC).

Il vostro ruolo è orchestrare e consolidare nel tempo una trasformazione delle pratiche di ingegneria. L'obiettivo: strutturare un quadro metodologico moderno in cui sviluppatori e agenti IA collaborino in modo fluido, sicuro e governato, al fine di accelerare la velocità di delivery elevando al contempo gli standard di qualità del software.

Nel ruolo di vero e proprio Leader della Trasformazione Tech & Change , fate da ponte tra la visione strategica, l'acculturazione dei team e l'implementazione tecnica concreta sul campo ( hands-on ).

Principali responsabilità

Strutturazione del quadro metodologico (AI-SDLC)

• Definire e implementare il framework di ingegneria aumentata che copre l'intero ciclo di vita :
• Esplorazione e mappatura automatizzata del patrimonio applicativo esistente.
• Formalizzazione delle specifiche guidate dall'IA ( Specification-Driven Development ).
• Progettazione dell'architettura e sviluppo guidati da agenti specializzati.
• Automazione avanzata dei collaudi, dei test di accettazione e del controllo qualità.
• Documentazione dinamica e gestione della conoscenza ( Knowledge Management ).
• Stabilire gli standard e le regole di governance per garantire la tracciabilità, la ripetibilità, la sicurezza e la scalabilità dei deliverable.

Architettura e orchestrazione degli agenti

• Modellare un ecosistema di agenti virtuali autonomi e collaborativi adattati alle esigenze dei team di sviluppo.
• Strutturare i ruoli, i contesti e le basi di conoscenza gestiti dagli agenti in ogni fase del ciclo.
• Implementare i meccanismi di orchestrazione, i cicli di controllo umano ( Human-in-the-loop ) e i passaggi di consegne ( handoffs ) tra le fasi.
• Definire il controllo finanziario del consumo dei modelli e la gestione dei token (TokenOps).

Gestione del cambiamento e adozione su larga scala

• Interpretare il ruolo di CTO per sensibilizzare, convincere e mobilitare i team di ingegneria attorno alle nuove pratiche.
• Progettare dimostratori, POCs e casi d'uso ad alto impatto per dimostrare il valore sul campo.
• Implementare il framework presso team pilota, quindi strutturarne l'estensione su larga scala (creazione di una base di componenti riutilizzabili, template, repository di riferimento).
• Identificare e rimuovere gli ostacoli organizzativi, tecnici o culturali legati all'adozione dell'IA.

Percorso ed esperienza

• 10+ anni di esperienza complessiva nell'ingegneria del software, nell'architettura dei sistemi o nella direzione tecnica (SVP/VP Engineering, CTO organisation, Head of Tech).
• Esperienza comprovata nella gestione di trasformazioni ingegneristiche su larga scala (implementazione di pratiche DevOps, Platform Engineering o Agile su larga scala).
• Esperienza pratica ( Hands-on ) e padronanza delle tecnologie di IA generativa applicate allo sviluppo software.

Competenze tecniche chiave

• Architettura & Ingegneria : Architettura software, SDLC, DevOps, CI/CD, automazione dei test.
• IA generativa & Agenti : LLMs (integrazione, limiti), sistemi multi-agente / agenti autonomi, RAG ( Retrieval-Augmented Generation ), Prompt Engineering , Context Engineering .
• Governance tecnologica : TokenOps, FinOps per l'IA, qualità e sicurezza del codice generato.

Competenze trasversali & Leadership

• Approccio da CTO & Visione strategica : Capacità di mettere in discussione lo status quo, strutturare una visione tecnica e declinarla in modo operativo.
• Leadership & Gestione del cambiamento : Eccellente comunicatore, capace di coinvolgere sia sviluppatori senior sia decisori, animare comunità e superare gli ostacoli all'adozione.
• Spirito d'innovazione & Pragmatismo : Orientato ai risultati, con una forte volontà di convertire i prototipi in capacità industriali ripetibili.