Internship Data Product Value Analista (m/w/d) — Liebherr
NuovoCHF 73'000 - 124'500
Liebherr · Bulle (FR)
- Località
- Bulle
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 2 giorni fa
SalarioCHF 73'000 - 124'500
Panoramica
Responsabilità
- Esplorare il ruolo della governance dei dati all'interno del Gruppo Liebherr, ovvero obiettivi, ambito, responsabilità, modello operativo, comunità, ecc.
- Allineare le attività relative alla gestione del prodotto e del valore dei dati con i prodotti dati della strategia globale dei dati di Liebherr
- Scopri i prodotti di dati, cosa significano e come si inseriscono in Liebherr
- Supportare la creazione e l'implementazione del quadro globale dei prodotti di dati
- Co-facilitare e contribuire al gruppo di esperti interdivisionali sui prodotti di dati
- Supportare l'onboarding e il pilotaggio del concetto di prodotto dati all'interno delle divisioni
- Passare dal concetto alla realtà, ovvero formare le parti interessate alla creazione e alla gestione di prodotti di dati
- Assistere nelle attività di documentazione e comunicazione Data Value
- Identificare e stimare l'impatto aziendale dei casi d'uso basati sui dati
- Supportare l'applicazione e l'ottimizzazione dell'approccio al valore dei dati
- Contribuire alla standardizzazione di modelli, metriche e logiche di valutazione
- Automatizzare la documentazione dei casi d'uso e il processo di valutazione
- Sviluppare dashboard e report per il monitoraggio del valore
- Ridimensionare l'approccio di valutazione in tutta l'azienda Competenze
- Forti capacità di pensiero analitico e strutturato
- Proattività e diligenza nella risoluzione dei problemi
- Capacità comunicative e di storytelling impeccabili
- Competenze Excel avanzate (modellazione, calcoli)
- La fluidità in inglese, francese o tedesco sarebbe una risorsa.
- L'esperienza con Power BI e Databricks o strumenti simili è un vantaggio
- Esperienza con i suggerimenti
Questa scheda aggrega i dettagli principali dell'annuncio e li struttura in modo leggibile per frontalieri che cercano lavoro in Friburgo.
Verifica sempre lingua richiesta, sede effettiva e modalità di candidatura prima di inviare il CV: alcuni ruoli prevedono step internazionali e assessment tecnici.
Prima di candidarti, confronta il ruolo con costo della vita locale e simulazione del netto, così valuti subito la sostenibilità economica reale.
- Responsabilità
- Esplorare il ruolo della governance dei dati all'interno del Gruppo Liebherr, ovvero obiettivi, ambito, responsabilità, modello operativo, comunità, ecc.
- Competenze
- Forti capacità di pensiero analitico e strutturato
Responsabilità principali
- Responsabilità
- Esplorare il ruolo della governance dei dati all'interno del Gruppo Liebherr, ovvero obiettivi, ambito, responsabilità, modello operativo, comunità, ecc.
- Allineare le attività relative alla gestione del prodotto e del valore dei dati con i prodotti dati della strategia globale dei dati di Liebherr
- Scopri i prodotti di dati, cosa significano e come si inseriscono in Liebherr
- Supportare la creazione e l'implementazione del quadro globale dei prodotti di dati
- Co-facilitare e contribuire al gruppo di esperti interdivisionali sui prodotti di dati
- Supportare l'onboarding e il pilotaggio del concetto di prodotto dati all'interno delle divisioni
- Passare dal concetto alla realtà, ovvero formare le parti interessate alla creazione e alla gestione di prodotti di dati
- Assistere nelle attività di documentazione e comunicazione Data Value
- Identificare e stimare l'impatto aziendale dei casi d'uso basati sui dati
Requisiti principali
- Competenze
- Forti capacità di pensiero analitico e strutturato
- Proattività e diligenza nella risoluzione dei problemi
- Capacità comunicative e di storytelling impeccabili
- Competenze Excel avanzate (modellazione, calcoli)
- La fluidità in inglese, francese o tedesco sarebbe una risorsa.
- L'esperienza con Power BI e Databricks o strumenti simili è un vantaggio Esperienza con i suggerimenti
Dettagli ulteriori
- L'esperienza con Power BI e Databricks o strumenti simili è un vantaggio Esperienza con i suggerimenti
Note e contenuto originale
- L'esperienza con Power BI e Databricks o strumenti simili è un vantaggio
- Esperienza con i suggerimenti