Ingegnere dati — Cartier

Panoramica

Codice di riferimento: JR123788 La storia di Cartier è fondata su curiosità e passione. Da oltre 170 anni abbiamo abbracciato uno spirito coraggioso e pionieristico che continua a ispirare i nostri team di tutti i Métiers dalle nostre boutique ai nostri laboratori e uffici aziendali. I nostri 10.000+ colleghi di oltre 105 nazionalità sono uniti da uno spirito indipendente condiviso e dall’impegno per l’eccellenza, cercando di arricchire continuamente il patrimonio della Maison spingendo i confini della creatività e dell’innovazione. “Unisciti a noi per scatenare la potenza dei #dati, sfrutta le nostre piattaforme cloud e distribuisci in scala iniziative all’avanguardia! Sarete parte di un team giovane, dinamico e di talento che lavora per l'analisi e l'intelligenza artificiale con applicazioni aziendali reali e di impatto.” — Thomas M.; Data Officer

- In qualità di Data Engineer, sarai responsabile della costruzione e del mantenimento dell'infrastruttura dati e BI che alimenta le nostre iniziative di analisi e ML. - Progetterai datadotti scalabili, garantisci la qualità dei dati, abilita le capacità analitiche self-service e costruisci prodotti BI in tutta l'organizzazione. - All'interno del Cartier Data Office, si costruirà modelli di dati business-ready, infrastrutture ad alte prestazioni e dashboard di reporting su larga scala. - Capacità di analisi con Looker: Configura e manterrà dashboard e esplora Looker, traducendo complesse domande di business in insight attuabili. - Si allenerà "visualizzatori" e "esploratori" su come ottenere il massimo dalla piattaforma. - Data Modeling & Transformation: progettare e implementare modelli dbt e data mart dimensionali, applicando le best practice di ingegneria del software (controllo della conversione, test) allo strato di analisi. - Pipeline Engineering: costruirai e manterrai le pipeline ETL/ELT utilizzando Airflow/Apache Composer, garantendo l'ingestione dei dati senza soluzione di continuità in BigQuery. - Piattaforma Operazioni: Verrà monitorato la salute della piattaforma di dati, risolvere problemi di qualità, e implementare la governance dei dati e controlli di accesso. - Documentazione: Manterrete le definizioni dei dati e il lignaggio, assicurando Looker rimane una "unica fonte di verità" per l'organizzazione.

- Hai una laurea magistrale in Informatica, Ingegneria dei dati, o un campo scientifico correlato e 3-5 anni di esperienza nell'ingegneria dei dati o nell'ingegneria di analisi. - Hai una forte competenza in Looker (LookML) o PowerBI, e SQL/DBT. - Sai come costruire dashboard sofisticati e gli strati di trasformazione che li alimentano. - Hai una profonda comprensione di Google Cloud Platform (BigQuery) e sei esperto in SQL e Python. - Hai esperienza di costruzione con Airflow/Apache Composer. - Ti piace lavorare in un ambiente veloce, offrendo rapidamente nuove funzionalità per gli utenti aziendali esigenti utilizzando un modello operativo Agile/DevOps.