Trainee-Programm Data, Analytics & KI (w/m/d) — die Mobiliar

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Descrizione completa

Questo è ciò che vi aspetta: Come Deep Dive Trainee Data Science, ti immergerai in tre diverse squadre – ciascuna per sei mesi in:

  • Analisi, Reporting & Project Management (Asset Management)
  • Documento, gestione del lavoro e robotica (assicurazione)
  • Intelligenza Artificiale (gestione dei biglietti) Si acquisisce esperienza pratica nei progetti di data science, analytics e AI, assumersi la responsabilità nei team agili in una fase iniziale e costruire una rete trasversale con esperti: donne, scienziati di dati, sviluppatori e proprietari di prodotti. Questo è ciò che fai con noi: Nella gestione degli asset, si rivede le applicazioni e gli script esistenti, trasferirli in un ambiente di dati moderno (ad esempio Databricks) e sostenere lo sviluppo della piattaforma dati: Definisci i requisiti con i team, contribuisci alla strategia dei dati e identifica le possibili soluzioni AI. Nell'area di documentazione, gestione del lavoro e robotica, lavorerai in requisiti di ingegneria e specifiche tecniche nei team agili, supporterai il proprietario del prodotto, aiuterai con l'IA nell'estrazione dei dati da documenti ed e-mail, assumerai compiti di gestione dei problemi e svilupperai facoltativamente l'automazione robotica o applicazioni Java/Python. Nel team di Artificial Intelligence, analizza i dati e i requisiti tecnici, valuta modelli e approcci di machine learning, controlla la loro qualità, confronta le linee di base e le varianti e partecipa allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni AI produttive. Questo è ciò che portate con voi:
  • Laurea magistrale in STEM (ad esempio informatica, matematica, fisica o altri campi quantitativi di studio)
  • Capacità di programmazione in Python
  • Conoscenza delle statistiche e dell'apprendimento automatico
  • Metodi di lavoro indipendenti e responsabili
  • Personalità comunicativa
  • Conoscenze di flusso di tedesco e inglese Lavorare con noi: Lei lavora in vari team motivati con colleghi affermati su argomenti basati sui dati. In una cultura del lavoro positiva e collegiale e con un'ampia offerta di formazione interna, si forma il vostro ingresso nel mondo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale. Il programma Deep Dive Trainee viene eseguito fino alla fine di febbraio 2027 e copre un carico di lavoro di 80-100%. Squadre professionali e dinamiche vi aspettano in un ambiente di lavoro motivante e innovativo con l'ultima infrastruttura. Inizio programma è a partire dal 1 settembre 2026 o per accordo. Maggiori informazioni sul processo di reclutamento possono essere trovate di seguito. Questo è ciò che offriamo: Remunerazione Durante il programma universitario, riceverete uno stipendio annuale di CHF 79’300 con un costo del 100%. Prestazioni sociali Contribuiamo al premio di assicurazione sanitaria. Siete anche assicurati di prima classe in tutto il mondo e ricevere il pagamento in caso di malattia o incidente dal primo giorno in poi. Vantaggi Tra le altre cose, vi offriamo un abbonamento a mezza quota, sconti sui telefoni cellulari e abbonamenti gratuiti con tariffa piatta e sconti agli eventi culturali. Presente Altre condizioni di lavoro Vai al link Manager per Cookie Consent: Quando si visita un sito web, queste informazioni sul browser possono essere memorizzate e recuperate - di solito sotto forma di cookie. Dal momento che rispettiamo il tuo diritto alla privacy, puoi rifiutare alcuni cookie. Tuttavia, il blocco di alcuni cookie può influenzare negativamente la tua esperienza sul Sito e sui servizi che offriamo. Cookie necessari Questi cookie sono necessari per l'utilizzo di questo sito e non possono essere disattivati. Mostra ulteriori dettagli Fornitori Designazione Attivato SAP come fornitore di servizi Utilizziamo i seguenti cookie di sessione, tutti necessari per la funzionalità del sito:
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Dettagli dell'offerta

  • Azienda: die Mobiliar
  • Posizione: Trainee-Programm Data, Analytics & KI (w/m/d)
  • Sede: Bern, Berna
  • Settore: Assicurazioni
  • Scaduta il: 2026-07-18

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