Postdoctoral Researcher - Multimodal AI for Whole-Body PET/CT — Universität Bern

Descrizione completa

<b> UniBE è interconnessa. Con noi, fai parte di una comunità internazionale e beneficia della collaborazione interdisciplinare.

Aufgaben

• Formare domande di ricerca e sviluppare metodi multimodali che combinano PET/CT con testo clinico, seguito da imaging longitudinale e istologia digitalizzata.
• Sviluppa l'analisi e la segmentazione dell'immagine consapevole del contesto, l'apprendimento multimodale della rappresentazione e la previsione dei risultati; esplora la generazione di report medical-editable.
• I progetti di piombo dalla progettazione del modello attraverso la convalida clinica multicentre.
• Obiettivo di pubblicare in importanti riviste internazionali e presenti a conferenze di apprendimento automatico e medicali.
• Contribuire alle domande di sovvenzione e alla collaborazione interdisciplinare.

Anforderungen

• PhD in informatica, machine learning, ingegneria biomedica o un campo correlato.
• Forte ricerca approfondita sulle immagini; esperienza 3D/volumetrica altamente auspicabile.
• Eccellente capacità Python/PyTorch; condutture riproducibili su scala.
• Proprietà metodologica sostanziale e pubblicazioni di primo autore forti.
• Capacità di inquadrare domande di ricerca, basi di progettazione/ablations, identificare la perdita e l'apprendimento delle scorciatoie e comunicare attraverso le discipline.
• Particolarmente prezioso: apprendimento multimodale/visione-lingue, modelli di preformazione auto-supervisori o fondazioni mediche, imaging longitudinale, generazione clinica NLP/report, patologia computazionale/imaging full-slide e formazione distribuita.
• Prima esperienza PET/CT non è necessaria; forniamo esperienza clinica, biologica e imaging.

Wir bieten

Lavoro significativo e compensazione equa