Tirocinio – Machine Learning per la Scoperta di Anticorpi a partire dai Dati di Sequenziamento — Roche
NuovoCHF 62'000 - 94'000
Roche · Basel (BS)
- Località
- Basel
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- Ieri
SalarioCHF 62'000 - 94'000
Panoramica
In Roche puoi mostrarti come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e le connessioni autentiche, in cui sei apprezzato, accettato e rispettato per quello che sei, permettendoti di prosperare sia a livello personale che professionale.
È così che miriamo a prevenire, fermare e curare le malattie e garantire a tutti l’accesso all’assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire.
- In Roche puoi mostrarti come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
- La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e le connessioni autentiche, in cui sei apprezzato, accettato e rispettato per quello che sei, permettendoti di prosperare sia a livello personale che professionale.
- All’interno del team Large Molecule Drug Discovery (LMDD), ci concentriamo sullo sviluppo di terapie di prossima generazione, in particolare anticorpi terapeutici, combinando profonde competenze biologiche con metodi computazionali innovativi.
- Il nostro team sfrutta l’apprendimento automatico per analizzare dati di sequenze estese, scoprendo preziose informazioni che guidano la creazione di potenti molecole.
- Roche è un datore di lavoro che garantisce pari opportunità.
- Posizione La Posizione AIDD (AI for Drug Discovery), parte del Roche Computational Sciences Center of Excellence (CS-COE), sta applicando l'apprendimento automatico all'avanguardia per reimmaginare il modo in cui i farmaci biologici vengono scoperti e ingegnerizzati.
Requisiti principali
- All’interno del team Large Molecule Drug Discovery (LMDD), ci concentriamo sullo sviluppo di terapie di prossima generazione, in particolare anticorpi terapeutici, combinando profonde competenze biologiche con metodi computazionali innovativi.
- Il nostro team sfrutta l’apprendimento automatico per analizzare dati di sequenze estese, scoprendo preziose informazioni che guidano la creazione di potenti molecole.
- Cerchiamo persone motivate che si uniscano a noi in questa impresa.
- Buona conoscenza dei fondamenti del machine learning.
- Familiarità con i modelli linguistici, l'apprendimento della rappresentazione causale e l'apprendimento non supervisionato.
- È auspicabile esperienza con il machine learning su dati biologici.
- Esperienza pratica dettagliata sulla costruzione e l'addestramento di reti neurali: esperienza con almeno un framework DL (preferibilmente Pytorch), desideroso di costruire modelli non convenzionali, un talento per far funzionare le cose.
- Ottime capacità di comunicazione, collaborazione e relazioni interpersonali.
- Integra la nostra cultura e gli standard che guidano il nostro comportamento e le nostre decisioni quotidiane: integrità, coraggio e passione.
Cosa offre l’azienda
- Roche è un datore di lavoro che garantisce pari opportunità.
- Posizione La Posizione AIDD (AI for Drug Discovery), parte del Roche Computational Sciences Center of Excellence (CS-COE), sta applicando l'apprendimento automatico all'avanguardia per reimmaginare il modo in cui i farmaci biologici vengono scoperti e ingegnerizzati.
- Se sei entusiasta dell'utilizzo dell'apprendimento automatico per la scoperta di anticorpi e l'analisi dei dati di sequenziamento, ti invitiamo a esplorare questa opportunità. Opportunità
- Svilupperai metodi ispirati a modelli linguistici e apprendimento non supervisionato per fornire soluzioni robuste e generalizzabili.
- Collaborerai a stretto contatto con il nostro team a Basilea, New York e San Francisco.
- Dovresti contribuire e guidare le pubblicazioni e presentare i tuoi risultati a conferenze scientifiche interne ed esterne. Chi sei
- Sei uno studente universitario iscritto al corso di Laurea Magistrale in Bioinformatica, Biologia Computazionale, Informatica, Statistica, Matematica Applicata, Fisica, settore tecnico affine.
- Candidati ora per esplorare questa entusiasmante opportunità!
Processo di candidatura
- A causa della normativa, i cittadini non UE/AELS devono fornire un certificato dell'università che attesti lo stage obbligatorio come parte dei documenti di candidatura e devono essere iscritti continuativamente al loro programma universitario per l'intera durata di questo stage.
- Pronto a fare il passo successivo?
- Ci piacerebbe sentire la tua opinione.
Contatti
- Questa posizione di stage si trova a Basilea, in Svizzera, in loco.
- Si tratta di uno stage a tempo pieno (40 ore settimanali) della durata di 6 mesi.
Azienda e contesto
- Un futuro più sano ci spinge a innovare.
- Insieme, più di 100.000 dipendenti in tutto il mondo si dedicano al progresso della scienza, garantendo a tutti l’accesso all’assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire.
- I nostri sforzi hanno portato a più di 26 milioni di persone curate con i nostri farmaci e a oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti diagnostici.
- Ci diamo la forza reciproca di esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere alte le nostre ambizioni, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita e hanno un impatto globale.
- Costruiamo un futuro più sano, insieme.
Dettagli ulteriori
- Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare.
- Se sei entusiasta dell'utilizzo dell'apprendimento automatico per la scoperta di anticorpi e l'analisi dei dati di sequenziamento, ti invitiamo a esplorare questa opportunità.
- Dovresti contribuire e guidare le pubblicazioni e presentare i tuoi risultati a conferenze scientifiche interne ed esterne. Informazioni aggiuntive
- Come candidarsi Pronto a fare il passo successivo?
Note e contenuto originale
- Opportunità
- Dovresti contribuire e guidare le pubblicazioni e presentare i tuoi risultati a conferenze scientifiche interne ed esterne.
- Informazioni aggiuntive
