Sr. Scienziato - Biologia computazionale - Neuroscienze & Malattie Rare — Roche
NuovoCHF 68'000 - 103'000
Roche · Basel (BS)
- Località
- Basel
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 2 giorni fa
SalarioCHF 68'000 - 103'000
Panoramica
A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire.
- A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
- La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
- Sarete anche parte della più ampia unità Computational Biology and Medicine del Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza che si basa sull'esperienza condivisa e sulle competenze dei colleghi a livello globale.
- Analisi dei dati & Generazione di informazioni
- L'opportunità: Stiamo cercando uno scienziato computazionale altamente motivato per unirsi alla nostra area terapeutica Neuroscience e Malattie Rare.
- In questo ruolo, sarete un membro chiave di un team interdisciplinare dedicato a promuovere la nostra comprensione delle malattie neurologiche.
Requisiti principali
- Sarete anche parte della più ampia unità Computational Biology and Medicine del Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza che si basa sull'esperienza condivisa e sulle competenze dei colleghi a livello globale.
- Analisi dei dati & Generazione di informazioni
- Guidare l'analisi di dataset ad alta dimensione come singolo-cellula, spazio, proteomica, metabolomica e dati genetici umani per supportare lo sviluppo terapeutico e biomarcatore
- Collaborare a stretto contatto con i team di sviluppo di AI/ML Foundation Model e applicare metodi quantitativi avanzati, sostenendo i progetti di scoperta della droga in neuroscienze e malattie rare.
- Fornire informazioni chiare e obiettive basate sui dati per informare il processo decisionale del portafoglio Collaborazione e strategia
- Contribuire alla strategia di dati e analisi per gli sforzi di neuroscienze e malattie rare in collaborazione con i partner nell'area terapeutica
- Sviluppare relazioni di lavoro efficaci con gli stakeholder chiave nell'area terapeutica della malattia, team di laboratorio e team computazionali Team & Cultura
- Contribuire a una cultura di lavoro collaborativa di rigore scientifico, miglioramento continuo e feedback aperto
- Sostenere la crescita scientifica dei membri del team condividendo conoscenze e competenze Chi sei Sei uno scienziato dedicato con uno sfondo forte nell'applicazione dei metodi computazionali ai problemi biologici.
- Sei motivato da sfide scientifiche e hai un chiaro interesse a tradurre i dati in meanfu
Cosa offre l’azienda
- L'opportunità: Stiamo cercando uno scienziato computazionale altamente motivato per unirsi alla nostra area terapeutica Neuroscience e Malattie Rare.
- In questo ruolo, sarete un membro chiave di un team interdisciplinare dedicato a promuovere la nostra comprensione delle malattie neurologiche.
Azienda e contesto
- Il Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza è un'organizzazione globale che consente alle unità di ricerca e sviluppo precoce di Roche di sviluppare nuovi terapeutici che avranno un impatto sulla vita dei pazienti.
- All'interno del Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza, il dipartimento di Biologia e Medicina Computazionale si concentra sull'ulteriore comprensione della patogenesi delle malattie, delle popolazioni dei pazienti e della biologia di destinazione, avendo accesso ai più grandi dataset di Pharma R&D al mondo.
- In collaborazione con i nostri scienziati attraverso Roche, creiamo migliori farmaci aumentando ogni parte della R&D attraverso la nostra cultura basata sui dati.
