Senior Systems Software Ingegnere, Kubernetes Scale - DGX Cloud — NVIDIA (ufficio Zurich)
- Località
- Zürich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 27 giorni fa
Panoramica
L'organizzazione DGX Cloud di NVIDIA riunisce l'innovazione hardware e software all'avanguardia per fornire un calcolo accelerato leader del settore per i carichi di lavoro AI più avventurosi al mondo.
Siamo un team di ingegneri innovativi dedicati a risolvere alcune delle sfide più grandi del mondo, guidando costantemente i progressi, e impatto milioni di vite in tutto il mondo!
Siamo alla ricerca di un eccezionale Senior Systems Software Engineer con profonda esperienza in sistemi distribuiti, tecnologie open source come Kubernetes e contenitori, e un forte background in prestazioni e scalabilità dei sistemi.
Il candidato ideale porta un'esperienza ampia e end-to-end in tutto lo stack - da operatore GPU e plug-in per dispositivi a piattaforme cloud e inferenza distribuite - insieme alla profondità tecnica per indagare e affrontare problemi entusiasmanti e reali in scala.
In questo ruolo fondamentale, si assumerà la sfida di scalare l'infrastruttura AI, ottimizzando il costo totale di proprietà, riducendo i costi per gettone per sbloccare la prossima generazione di AI innovazione e AI fabbriche!
Cosa farai
- Guidare le prestazioni end-to-end e la caratterizzazione in scala per lo stack software NVIDIA DGX Cloud, dal controllo Kubernetes e dai piani di dati attraverso componenti NVIDIA come GPU Operator, Network Operator, DCGM, NIM e il servizio di inferenza distribuito, a seguito di problemi da orchestrazione fino al metallo.
- Collabora con ricercatori, sviluppatori e clienti AI per sviluppare test innovativi e automatizzati che simulano carichi di lavoro reali degli utenti utilizzando strumenti e framework open source personalizzati e leader.
- Immergetevi profondamente nelle problematiche delle prestazioni e della scala nei sistemi distribuiti complessi, comprese le interazioni tra Kubernetes e lo stack software NVIDIA, per identificare e risolvere le cause root.
- Progettare e sviluppare strumenti di monitoraggio, reporting e analisi per il test di performance e scala su risorse software, GPU e CPU.
- Triage, debug e root causano problemi legati al funzionamento di cluster Kubernetes a larga scala, garantendo affidabilità ed efficienza.
- Software Engineer con profonda esperienza in sistemi distribuiti, tecnologie open source come Kubernetes e contenitori, e un forte background in prestazioni e scalabilità dei sistemi.
- Il candidato ideale porta un'esperienza ampia e end-to-end in tutto lo stack
Requisiti principali
- Software Engineer con profonda esperienza in sistemi distribuiti, tecnologie open source come Kubernetes e contenitori, e un forte background in prestazioni e scalabilità dei sistemi.
- Il candidato ideale porta un'esperienza ampia e end-to-end in tutto lo stack
- da operatore GPU e plug-in per dispositivi a piattaforme cloud e inferenza distribuite
- insieme alla profondità tecnica per indagare e affrontare problemi entusiasmanti e reali in scala.
- In questo ruolo fondamentale, si assumerà la sfida di scalare l'infrastruttura AI, ottimizzando il costo totale di proprietà, riducendo i costi per gettone per sbloccare la prossima generazione di AI innovazione e AI fabbriche! Cosa farai:
- Guidare le prestazioni end-to-end e la caratterizzazione in scala per lo stack software NVIDIA DGX Cloud, dal controllo Kubernetes e dai piani di dati attraverso componenti NVIDIA come GPU Operator, Network Operator, DCGM, NIM e il servizio di inferenza distribuito, a seguito di problemi da orchestrazione fino al metallo.
- Collabora con ricercatori, sviluppatori e clienti AI per sviluppare test innovativi e automatizzati che simulano carichi di lavoro reali degli utenti utilizzando strumenti e framework open source personalizzati e leader.
- Immergetevi profondamente nelle problematiche delle prestazioni e della scala nei sistemi distribuiti complessi, comprese le interazioni tra Kubernetes e lo stack software NVIDIA, per identificare e risolvere le cause root.
- Progettare e sviluppare strumenti di monitoraggio, reporting e analisi per il test di performance e scala su risorse software, GPU e CPU.
- Triage, debug e root causano problemi legati al funzionamento di cluster Kubernetes a larga scala, garantendo affidabilità ed efficienza.
- Costruisci e mantieni un framework ad alta velocità che consente di effettuare test continui e sempre in scala tramite una moderna pipeline CI/CD.
- Ricerca di documenti, metodologie e risultati concisamente e concisamente, e presenti risultati in sedi interne ed esterne, tra cui conferenze comunitarie come KubeCon e GTC.
Azienda e contesto
- L'organizzazione DGX Cloud di NVIDIA riunisce l'innovazione hardware e software all'avanguardia per fornire un calcolo accelerato leader del settore per i carichi di lavoro AI più avventurosi al mondo.
- Siamo un team di ingegneri innovativi dedicati a risolvere alcune delle sfide più grandi del mondo, guidando costantemente i progressi, e impatto milioni di vite in tutto il mondo!
- Siamo alla ricerca di un eccezionale Senior Systems
Dettagli ulteriori
- In questo ruolo fondamentale, si assumerà la sfida di scalare l'infrastruttura AI, ottimizzando il costo totale di proprietà, riducendo i costi per gettone per sbloccare la prossima generazione di AI innovazione e AI fabbriche!
- Coinvolgere in modo efficiente con le comunità a monte — tra cui Kubernetes, CNCF e progetti open source NVIDIA — per convalidare le prestazioni e la scalabilità dei carichi di lavoro AI precocemente e aiutare a modellare le decisioni di progettazione e sviluppo. Cosa dobbiamo vedere:
- Esperienza con modellazione delle prestazioni e benchmarking su scala Proficienza in Golang/Python
Note e contenuto originale
- Cosa farai:
- Coinvolgere in modo efficiente con le comunità a monte — tra cui Kubernetes, CNCF e progetti open source NVIDIA — per convalidare le prestazioni e la scalabilità dei carichi di lavoro AI precocemente e aiutare a modellare le decisioni di progettazione e sviluppo.
- Cosa dobbiamo vedere:
- Esperienza con modellazione delle prestazioni e benchmarking su scala
- Proficienza in Golang/Python
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre NVIDIA (ufficio Zurich) per questa posizione?
NVIDIA (ufficio Zurich) indica CHF 101'500 - 154'000 lordi annui per questo ruolo a Zürich. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre NVIDIA (ufficio Zurich)?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con NVIDIA (ufficio Zurich) durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso NVIDIA (ufficio Zurich)?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di NVIDIA (ufficio Zurich) su nvidia.wd5.myworkdayjobs.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
