Senior AI/ML Data Scientist — Roche
NuovoCHF 85'500 - 129'500
Roche · Basel (BS)
- Località
- Basel
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 2 giorni fa
SalarioCHF 85'500 - 129'500
Panoramica
A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire.
- A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
- La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
- Agirai come un importante ancoraggio tecnico e operativo, guidando le attività di analisi dei dati dei sensori per massimizzare l'impatto del portafoglio delle misure derivate dalle tecnologie sanitarie digitali (DHT).
- Vi presentiamo approfondimenti tecnici sia per il pubblico scientifico che non tecnico e contribuiscono alla pubblicazione dei risultati e agli sforzi di sviluppo della conoscenza interna e anche mantenere la consapevolezza delle tendenze in ML, biomarcatori digitali e AI clinica Chi sei:
- Hai un MSc o un PhD (preferito) in Informatica, Machine Learning, Statistica, Ingegneria Elettrica, Ingegneria Biomedicale, o un campo correlato e hanno 6+ anni di esperienza nell'apprendimento delle macchine, nell'elaborazione dei segnali o nell'intelligenza artificiale nelle impostazioni di innovazione biomedica, farmaceutica o sanitaria.
- L'opportunità:
Responsabilità principali
- Agirai come un importante ancoraggio tecnico e operativo, guidando le attività di analisi dei dati dei sensori per massimizzare l'impatto del portafoglio delle misure derivate dalle tecnologie sanitarie digitali (DHT).
Requisiti principali
- Vi presentiamo approfondimenti tecnici sia per il pubblico scientifico che non tecnico e contribuiscono alla pubblicazione dei risultati e agli sforzi di sviluppo della conoscenza interna e anche mantenere la consapevolezza delle tendenze in ML, biomarcatori digitali e AI clinica Chi sei:
- Hai un MSc o un PhD (preferito) in Informatica, Machine Learning, Statistica, Ingegneria Elettrica, Ingegneria Biomedicale, o un campo correlato e hanno 6+ anni di esperienza nell'apprendimento delle macchine, nell'elaborazione dei segnali o nell'intelligenza artificiale nelle impostazioni di innovazione biomedica, farmaceutica o sanitaria.
- Porti eccellenti capacità di comunicazione, problem solving e di lavoro di squadra, con un track record di fornire soluzioni innovative di machine learning allineate alle esigenze aziendali, e la capacità di lavorare in modo indipendente e in un team interfunzionale.
- Hai esperienza nell'analisi dei dati dei sensori e nell'elaborazione dei segnali, nell'inferenza causale, nell'apprendimento automatico, nei modelli di fondazione, nelle statistiche e nella modellazione probabilistica, con l'esposizione all'analisi delle immagini e alla visione del computer.
- Hai esperienza nell'analizzare i sensori avanzati con rigorosi framework statistici, compresa la valutazione delle proprietà psicometriche per garantire una prova valida ge
Cosa offre l’azienda
- L'opportunità:
- Collaborando tra team clinici, di data science e di ingegneria, il ruolo contribuisce allo sviluppo di soluzioni AI multimodali, ancorate principalmente in serie di sensori e inferenza causale, con l'agilità di espandersi in altre modalità come l'imaging medico.
- Analizzi i dati del tempo del sensore, biologici e clinici per generare informazioni che supportano il processo decisionale nello sviluppo clinico.
- Trasformate i dati del sensore grezzo da varie piattaforme indossabili in misure digitali interpretabili attraverso un'elaborazione robusta del segnale, l'ingegneria delle caratteristiche e lo sviluppo dell'algoritmo.
- Progetta e implementa algoritmi avanzati di machine learning su misura per i dati di prova clinica, assicurando l'adesione alle migliori pratiche di ingegneria del software, documentazione completa e protocolli di validazione per salvaguardare il rigore scientifico.
- Progetta e applica metodologie ML causali avanzate ai dati clinici di prova e di osservazione per supportare una solida generazione di prove e processi decisionali.
- Collabori in modo interfunzionale con team tra cui, ma non solo, scienziati clinici, business lead digitali, biostatisti e leader di biomarcatori, per integrare modelli di apprendimento automatico nelle piattaforme Roche e nei flussi di lavoro clinici.
Contatti
- Operando attraverso la Scienza dei Medicinali e delle Operazioni, DEPCS è responsabile dell'integrazione di soluzioni digitali orientate al paziente e basate sull'intelligenza artificiale nel tessuto della ricerca clinica.
- Lo scienziato di dati AI/ML senior all'interno della funzione Digital Endpoints e soluzioni pazienti-Centered (DEPCS) è responsabile della progettazione, costruzione e distribuzione di soluzioni basate su AI per migliorare gli studi clinici e accelerare il processo decisionale basato sui dati nello sviluppo della droga.
Dettagli ulteriori
- Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.
- Vi presentiamo approfondimenti tecnici sia per il pubblico scientifico che non tecnico e contribuiscono alla pubblicazione dei risultati e agli sforzi di sviluppo della conoscenza interna e anche mantenere la consapevolezza delle tendenze in ML, biomarcatori digitali e AI clinica
Note e contenuto originale
- La posizione
