Senior, AI Ingegnere - (Imaging) — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi presentarti come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Come ingegnere di machine learning focalizzato sull'immagine all'interno del team AI Enablement, lavorerai a stretto contatto con le persone che abbracciano la gamma tra scienziati computazionali, biologi, scienziati di panca, esperti AI/ML, leader di prodotti, ingegneri di software e tutti tra loro. Il vostro lavoro aiuterà a colmare l'intuizione scientifica con l'analisi quantitativa, consentire l'analisi fenotipica più ricca, e fornire nuove capacità multimodali attraverso i set di dati su larga scala e all'avanguardia. Costruirete, possedete e migliorare costantemente i sistemi scalabili di intelligenza artificiale/ML e computer che sbloccano il potenziale dei nostri diversi dati di imaging scientifico (ad esempio, microscopia, patologia digitale, imaging biomedico, ecc), accelerando la scoperta e lo sviluppo di trattamenti che cambiano la vita per i pazienti.

L'opportunità

• Progettare, sviluppare e testare applicazioni web scientifiche AI/ML robuste, scalabili e manutenbili e condotte backend su misura per l'elaborazione e la visualizzazione di dati di imaging scientifico ad alto rendimento.
• Costruire, valutare e perfezionare la visione computeristica all'avanguardia e i modelli di apprendimento approfonditi (ad esempio, segmentazione cellulare, classificazione cellulare, profilazione fenotipica, segmentazione dei tessuti, estrazione delle caratteristiche e registrazione delle immagini) applicati alle modalità di imaging biologico e clinico.
• Costruire strumenti per valutare le prestazioni AI/ML e del modello di visione, stabilire set di dati di riferimento e quantificare la qualità del modello, la robustezza e la deriva nel tempo.
• Sviluppare e mantenere le infrastrutture cloud scalabili e le pipeline di dati per la raccolta, la strutturazione, la memorizzazione e l'accesso a dataset di imaging multidimensionali su larga scala (ad esempio, OME-TIFF, Zarr, HDF5).
• Contribuisci a decisioni architettoniche, recensioni di codici e l'evoluzione dei processi di ingegneria e MLOps per modelli di visione informatica.
• Resta aggiornato con le tecnologie emergenti di visione informatica e le migliori pratiche del settore, promuovendo una cultura di apprendimento continuo, collaborazione e curiosità.

Chi sei

• PhD, Master con 3–5 anni, o Bachelor con 4–7 anni di esperienza con una laurea in Informatica, Ingegneria Biomedicale, Ingegneria Elettrica, Biologia Computazionale, o un campo tecnico correlato con focus sull'ingegneria di machine learning e la visione del computer.
• Forte competenza con i framework AI/ML e le librerie di visione informatica (per esempio PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MONAI, Scikit-Image, torchvision, Napari, o Bio-Formats).
• Profonda esperienza negli algoritmi di visione del computer (ad esempio, CNN, Vision Transformers, UNet, SAM/Segment Anything, Cellpose).
• Conoscenza esperta della teoria dell'apprendimento automatico, dei fondamenti dell'elaborazione delle immagini, del rilevamento degli oggetti, della segmentazione delle istanze e dell'analisi quantitativa delle immagini.
• Esperienza dimostrata che lavora con dati di imaging scientifico ad alta dimensione (ad esempio, microscopia di fluorescenza/brightfield, patologia digitale immagini intere diapositive, screening ad alto contenuto, imaging multiplexed, ecc).
• Esperienza con Kubernetes, database relazionali, database NoSQL, storage di oggetti e architetture cloud-native in cloud pubblici (idealmente AWS).
• Eccellente capacità di comunicazione e capacità di costruire partnership di fiducia con collaboratori scientifici, analisti di bioimage e team interfunzionali.
• Esperienza con fusione di dati multi-modali (combinazione di immagini scientifiche con genomica, transcriptomics, o dati tabular clinici) o in un ambiente di ricerca farmaceutica/biotecnica.
• Esperienza con l'automazione del flusso di lavoro, GenAI, Modelli Vision-Language e/o agenti AI.

Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, oltre 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati all’avanzamento della scienza, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni future. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti Diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.

Costruiamo un futuro più sano, insieme.

Roche è un datore di lavoro di parità di opportunità.

Domande frequenti su questo annuncio