Principali metodi statistici Data Scientist — Roche

Panoramica

Mansioni Gli scienziati collaborano strettamente con i team di progetto, i biostatisti e gli stakeholder interfunzionali per identificare le esigenze metodologiche, le soluzioni prototipi (ad esempio, i framework estimand, le simulazioni di prova, le strategie di regolazione covariate), e supportano l'adozione scalabile attraverso la formazione, i modelli e i software/tool open source.

Essi si impegnano in analisi a livello di portafoglio, modelli di scenari e quadri quantitativi che informano le decisioni di go/no-go e ottimizzano la strategia clinica.

Il team mantiene anche relazioni esterne chiave, che rappresentano l'azienda in consorzi, gruppi di lavoro scientifici e collaborazioni normative per rimanere all'avanguardia di progressi metodologici nell'industria farmaceutica.

• Lei funge da partner di pensiero metodologico per studiare i team, fornendo una guida esperta sulla progettazione complessa e l'analisi attraverso i programmi
• Lei guida lo sviluppo e l'istituzionalizzazione di metodologie che migliorano il processo decisionale a livello di prova e di portafoglio (ad esempio, criteri di go/no-go quantitativi, quadri di simulazione, proiezioni basate sui modelli)
• Forma la comprensione interfunzionale dei metodi statistici innovativi attraverso la consultazione, le pubblicazioni e la leadership degli sforzi educativi
• anticipa le tendenze normative e i cambiamenti del settore, integrando metodologie rilevanti nelle pratiche interne e guidando gli impegni esterni
• Lei agisce come un connettore tra i team, affrontando sfide ricorrenti e creando soluzioni scalabili per elevare l'eccellenza analitica nell'organizzazione
• Lei guida la collaborazione esterna attraverso la partecipazione attiva a consorzi, gruppi di lavoro congiunti, o iniziative di controllo
• Tu mentore personale junior e influenzare la direzione strategica della Metodologia statistica attraverso la leadership di pensiero, la visione-setting e la costruzione di capacità
• Requisiti
• Lei possiede un dottorato (o un'esperienza equivalente) in Scienza dei dati, Statistica, Scienza informatica, o una disciplina quantitativa correlata
• Hai 7 + anni di esperienza nella progettazione e nell'applicazione di analisi avanzate a dati biomedici complessi nella ricerca clinica
• Portate una profonda esperienza nel calcolo statistico e nella modellazione avanzata, con un track record di sviluppo di soluzioni analitiche innovative o personalizzate
• Lei è riconosciuto come esperto tecnico e partner di pensiero all'interno dell'organizzazione o più ampio campo
• Hai esperienza di mentoring altri e contribuire a standard interni, strategia o sviluppo delle capacità
• Lei mostra rispetto per le differenze culturali quando interagisce con i colleghi nel lavoro globale Preferenze
• Esperienza nello sviluppo di metodi analitici innovativi o idonei per diversi tipi di dataset
• Dimostrata leadership nella progettazione di flussi di lavoro scalabili o framework adottati in più progetti o team
• Tracciare il record di influenzare le decisioni di portafoglio o di livello programma attraverso rigorosi approfondimenti analitici
• Pubblicazioni, presentazioni o carte bianche interne che mostrano un pensiero analitico innovativo
• La leadership di pensiero nelle aree di scienza dei dati emergenti rilevanti per lo sviluppo farmaceutico