Principal Machine Learning Ingegnere — Roche

NuovoCHF 68'000 - 103'000
Roche · Basel (BS)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 68'000 - 103'000
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Località
Basel
Contratto
full-time
Pubblicato
2 giorni fa
SalarioCHF 68'000 - 103'000

Panoramica

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.

La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.

Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire.

Cosa offre l’azienda

  • La condivisione e l'accesso dei dati senza cuciture ai modelli in GRED e pRED sono essenziali per massimizzare queste opportunità.
  • Il nuovo Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza (CoE) è un gruppo strategico e unificato il cui obiettivo è quello di sfruttare questo potere trasformativo dei dati e dell'Intelligenza Artificiale (AI) per aiutare i nostri scienziati sia in pRED che in GRED a fornire farmaci più innovativi e trasformativi per i pazienti in tutto il mondo.
  • L'opportunità Come ingegnere di machine learning in AI Enablement, lavorerai a stretto contatto con le persone che abbracciano la gamma di scienziati computazionali, scienziati di ricerca, esperti AI/ML, leader dei prodotti, DevOps e tutti in mezzo.
  • Costruirete, possedere e migliorare costantemente sistemi basati su AI/ML scalabili che sbloccano il potenziale dei nostri diversi dati scientifici, accelerando la scoperta e lo sviluppo di trattamenti per il cambiamento di vita per i pazienti.
  • Progettazione, sviluppo e test robusti, scalabili e manutenbili AI/ML affrontando applicazioni web scientifiche e sistemi di backend.
  • Costruire strumenti per valutare le prestazioni del modello AI/ML e stabilire nuovi modi per capire la qualità dell'IA.
  • Partner con product manager e scienziati per comprendere le esigenze degli utenti, modellare i requisiti e tradurli in specifiche tecniche attuabili.
  • Sviluppare e mantenere sistemi per la raccolta, la strutturazione e la memorizzazione di diversi dati scientifici che supportano analisi avanzate, machine learning e altre iniziative basate sui dati.
  • Implementare, adottare o valutare nuovi algoritmi AI/ML e tecniche analitiche
  • Contribuire alle decisioni architettoniche, alle revisioni dei codici e all'evoluzione dei nostri processi di sviluppo.

Contatti

  • AI Enablement all'interno del DDC è responsabile per... abilitare AI!

Azienda e contesto

  • All'interno dell'organizzazione CoE, l'organizzazione Data and Digital Catalyst (DDC) guida l'ammodernamento dei nostri ecosistemi di calcolo e dati e l'integrazione delle tecnologie digitali attraverso la ricerca e lo sviluppo precoce per consentire ai nostri stakeholder, la scienza basata sui dati di potenza e l'accelerazione del processo decisionale. Il gruppo Engineering
  • Lo facciamo attraverso il consiglio con i nostri partner scientifici e computazionali in base ai loro obiettivi.
  • Aiutiamo a integrare la nostra strategia AI nelle nostre organizzazioni di ricerca fornendo ai dipendenti gli strumenti e il supporto necessari per adottare l'IA nel nostro lavoro quotidiano, aiutandoci a lavorare più intelligente e migliorare il nostro lavoro quotidiano.
  • Inoltre costruiamo e distribuiamo soluzioni basate su AI che rimodellano e trasformano i processi aziendali per sbloccare il valore in scala e ottimizzare i flussi di lavoro.
  • Lavoriamo anche per scalare la formazione e l'inferenza del modello, valutando la qualità dei modelli e dell'output di AI/ML e costruendo applicazioni di impatto che accelerano gli scienziati facendo il lavoro critico della scoperta e dello sviluppo della droga.
  • Collaborare con i colleghi per costruire, distribuire ed evolvere un moderno stack tecnologico e utilità per consentire ai nostri sforzi AI/ML e agentic sarà una base fondamentale per il nostro successo.
  • Il nostro obiettivo è per tutti coloro che possono beneficiare di AI/ML di essere in grado di sfruttare tale utilità dove e quando ne hanno bisogno, dall'analisi dei dati alla ricerca della letteratura alla scrittura della documentazione.
  • Stiamo puntando per AI/ML per essere un servizio di utilità quotidiana.
  • Il team è interfunzionale, guidato da impatto, indipendente e in continua evoluzione per soddisfare le esigenze scientifiche.

Dettagli ulteriori

  • All'interno dell'organizzazione CoE, l'organizzazione Data and Digital Catalyst (DDC) guida l'ammodernamento dei nostri ecosistemi di calcolo e dati e l'integrazione delle tecnologie digitali attraverso la ricerca e lo sviluppo precoce per consentire ai nostri stakeholder, la scienza basata sui dati di potenza e l'accelerazione del processo decisionale. Il gruppo Engineering

Note e contenuto originale

  • All'interno dell'organizzazione CoE, l'organizzazione Data and Digital Catalyst (DDC) guida l'ammodernamento dei nostri ecosistemi di calcolo e dati e l'integrazione delle tecnologie digitali attraverso la ricerca e lo sviluppo precoce per consentire ai nostri stakeholder, la scienza basata sui dati di potenza e l'accelerazione del processo decisionale.
  • Il gruppo Engineering
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Azienda
Roche · Basel
Frontaliere Ticino ha scovato questa opportunità nel monitoraggio aziende.

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