Machine Learning Engineer, AI Enablement — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi presentarti come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione A Roche, sviluppiamo la scienza in modo che tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. Un futuro più sano. Per un mondo in cui tutti hanno accesso alla salute di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Per questo, crediamo che la prossima svolta nella medicina sarà alimentato dall'intersezione di ingegneria computazionale e biologia. Stiamo costruendo l'infrastruttura che trasforma l'IA da un concetto sperimentale in un'utilità affidabile e ad alto impatto per i nostri ricercatori. I progressi in AI, dati e scienze computazionali stanno trasformando la scoperta e lo sviluppo della droga. Le organizzazioni di ricerca e sviluppo precoce di Roche a Genentech (gRED) e Pharma (pRED) hanno dimostrato come queste tecnologie accelerano la R&D, sfruttando i dati e i nuovi modelli computazionali per guidare l'impatto. Il nuovo Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza (CoE) è un gruppo strategico e unificato il cui obiettivo è quello di sfruttare questo potere trasformativo di dati e AI per aiutare gli scienziati a fornire farmaci più innovativi e trasformativi per i pazienti in tutto il mondo. All'interno dell'organizzazione CoE, l'organizzazione Data and Digital Catalyst (DDC) guida l'ammodernamento degli ecosistemi computazionali e dati e l'integrazione delle tecnologie digitali attraverso la ricerca e lo sviluppo precoce. Il gruppo AI Enablement Engineering si trova nel cuore di questa missione. Non siamo solo modelli di formazione; stiamo costruendo sistemi scalabili, datadotti e applicazioni intelligenti che permettono ai nostri scienziati di lavorare più intelligenti, non più difficili. Dall'ottimizzazione delle prestazioni del modello alla progettazione di flussi di lavoro agentici end-to-end, il nostro obiettivo è quello di mettere potenti strumenti AI direttamente nelle mani di coloro che guidano la scoperta della droga per alimentare la scienza data-driven e accelerare il processo decisionale.

Siamo un team cross-funzionale e guidato dall'impatto che valorizza la diversità cognitiva e l'eccellenza tecnica. Qui, sarete partner di biologi, scienziati computazionali, esperti di dati e ricercatori per progettare un futuro in cui AI/ML è una componente essenziale di ogni scoperta scientifica. Se sei un ingegnere che prospera nel risolvere problemi complessi, abbraccia lo stack con curiosità, e vuole costruire strumenti che cambiano veramente la vita, vogliamo sentire da voi.

L'opportunità

In qualità di Ingegnere di Apprendimento Macchina in AI Enablement, implementate i sistemi che sbloccano il potenziale dei nostri dati scientifici, accelerando la scoperta dei trattamenti che cambiano la vita. Non si costruisce solo modelli; si progetta l'infrastruttura che rende AI una utility quotidiana per i ricercatori. Potrai collaborare con un ecosistema diversificato di scienziati computazionali, esperti ML, leader di prodotti e ingegneri DevOps per l'architetto e l'implementazione di sistemi e applicazioni backend robusti, scalabili e manutenbili. Avrai l'autonomia di possedere funzioni end-to-end (dalla valutazione iniziale del modello alla distribuzione di produzione) all'interno di un team che privilegia rigore tecnico, mentorship e crescita collettiva. Siamo alla ricerca di ingegneri che vedono l'eccellenza ingegneristica e la collaborazione inclusiva e interfunzionale come fondamentale per fornire soluzioni scientifiche ad alto impatto.

• Traduci le esigenze scientifiche e aziendali in un design tecnico attuabile e pratico di soluzioni AI agentic. Per questo, sarà la scrittura, il test e la spedizione di alta qualità, il codice di produzione manutenbile e la costruzione di sistemi scalabili e datadotti su base giornaliera.
• Contribuisci in modo indipendente a progetti definiti scrivendo codice manutenbile e applicando le best practice di ingegneria del software (testing, CI/CD, documentazione) insieme a strumenti AI e metriche quantitative per valutare e scalare i sistemi ML.
• Contribuisci a decisioni architettoniche, recensioni di codici e l'evoluzione dei nostri processi di sviluppo.
• Sii disposto a coprire lo stack e contribuire dove necessario, anche al di fuori della vostra area di competenza principale.
• Resta aggiornato con le tecnologie emergenti e le migliori pratiche del settore e adotta una cultura di apprendimento continuo, collaborazione e curiosità.

Chi sei?

• Sei un professionista del rigore tecnico: Hai una laurea magistrale con 2+ anni di esperienza professionale o un dottorato in Informatica o un campo tecnico simile. Valori le best practice di ingegneria, come test, codice pulito e documentazione, come la base per sistemi scalabili e ad alto impatto.
• Attraverso il ciclo di vita ML, dall'ottimizzazione della GPU e dalle prestazioni del modello ai sistemi di backend e all'architettura cloud-native (ad esempio, Kubernetes, AWS) con una solida conoscenza delle statistiche e della teoria ML e dei framework AI/ML, delle librerie e degli strumenti
• Apprezzi l'ingegneria collaborativa: visualizzi recensioni di codici e decisioni architettoniche come spazi per la crescita condivisa e l'insegnamento, non solo la convalida. Si eccelle nella traduzione di complesse sfide tecniche in obiettivi condivisi con partner diversi, dagli scienziati di ricerca agli ingegneri DevOps.
• Sei un apprendimento continuo: Si avvicina nuovi quadri e lingue con curiosità. Voi siete come comodi mentoring gli altri come state imparando da loro, e contribuire attivamente a una cultura di crescita collettiva.
• Sei un ottimo comunicatore: Si eccelle nel tradurre la complessità tecnica in chiare e abili intuizioni per il pubblico diverso. Comunichi con empatia e precisione, assicurando che i trade-off tecnici siano ben compresi e che tutti gli stakeholder, dagli scienziati della ricerca agli ingegneri, si sentano allineati e ascoltati.

Preferito ma non richiesto

• Esperienza con dati biologici (idealmente multimodali) e processi è un vantaggio forte.
• L'esperienza di lavoro con gli scienziati o in un ambiente di ricerca è vantaggiosa.
• L'esperienza con l'automazione del flusso di lavoro, GenAI e/o agenti è un plus.

Si prega di notare che questo ruolo richiede di lavorare in loco circa 3 giorni alla settimana e non offre assistenza di trasferimento.

Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, oltre 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati all’avanzamento della scienza, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni future. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti Diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.

Costruiamo un futuro più sano, insieme.

Roche è un datore di lavoro di parità di opportunità.

Domande frequenti su questo annuncio